GitHub Agentic Workflows 요청이 설계, 생성, 설정, 수정, 디버깅, 업그레이드 중 무엇인지 구분해 알맞은 프롬프트나 스킬 파일로 안내합니다.
- 새 워크플로 설계 또는 생성
- 기존 워크플로 수정
- 워크플로 오류 조사
`cli-exercise` 내부 모듈로 빌드, 터미널, 미디어 도구의 사용 가능 여부를 확인합니다. 의존 항목이 없으면 설치 경로를 제안하고 승인을 받은 뒤 설치하며, 완료 후 준비 상태를 다시 확인합니다. 녹화나 다른 작업 권한을 부여하지는 않습니다.
Internal readiness and installation-consent flow for cli-exercise. Requires entry-skill context and does not independently authorize a recording or installation.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기이 내부 모듈은 cli-exercise 실행에 필요한 도구를 사용할 수 있는지 확인합니다. Go 도우미를 사용해 Node/Tuistory API와 가상 터미널, ffmpeg/ffprobe와 요청된 인코더, Go의 글꼴 렌더링, 사례에 필요한 셸이나 실행 파일을 점검합니다. 의존 항목이 없으면 적절한 기존 설치가 있는지 확인한 뒤 제안할 설치 경로의 버전, 출처, 설치 위치, 명령을 안내합니다. 설치에는 승인이 필요하며, 설치 후 기능을 다시 확인합니다.
cli-exercise로 녹화를 시작하기 전에 환경이 준비되었는지 확인할 때 사용합니다. 세션 동영상에 필요한 MP4 출력이나 요청된 GIF 출력을 지원하는지도 점검할 수 있습니다. 결과를 통해 사용 가능한 기능과 누락된 의존 항목을 파악하고 준비를 진행할 수 있는지 판단합니다.
이 모듈은 단독으로 호출할 수 없으며 cli-exercise 맥락에서 내부 참조로 사용됩니다. 의존 항목을 설치하려면 요청자의 승인을 받아야 합니다. 설치 승인은 녹화, 파일 변경, GitHub 쓰기 또는 다른 작업을 허용하지 않습니다. 점검 결과는 준비 상태를 보여 줄 뿐 권한을 부여하거나 운영체제 격리를 제공하지 않습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 26일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use the package root containing the user-facing cli-exercise/SKILL.md.
This module is bundled with that skill and is loaded as a referenced resource.
If the caller supplies a ready receipt already checked for this task, read and reuse it when its selected tools and probed formats match the case. Do not repeat probes or propose installation just because the receipt was produced elsewhere in the same task. Recheck if its current applicability is uncertain. A receipt does not grant installation or test-resource authority. Normal session delivery, even for one case, needs MP4 chapter intermediates; confirm MP4 capability as well as any requested GIF output.
When a check is needed, first follow the offline-first Go build instructions in the prerequisite reference. Build the helper once for this task, outside the skill and repository, then use that executable:
<helper> --skill-root <package-root> preflight check --output <workspace>/preflight.json
Keep Go toolchain auto-downloads and module downloads disabled on the first build. If a locked dependency is missing from the selected cache, show the packages, sources, destination and build command, then ask before enabling its download. A compile error is not permission to try an online build.
Explicit existing Node module, executable, and font paths can be supplied using the documented overrides. Never embed operator-specific paths in the skill.
Check usable capabilities: the Node/Tuistory API and native PTY, ffmpeg/ffprobe and requested encoders, and actual Go font rasterization. Also identify any case-specific shell, editor, or executable. A command on PATH does not prove that its native bindings or required API work.
When a dependency is missing or incompatible:
Use an appropriate dependency location outside the skill and repository. Do not globally update tools or change project dependency manifests by default. If system installation or authentication is required, state that separately. Never enter an OS password or turn a failed privileged command into success.
If approval is declined, unavailable, or the install/recheck fails, report
blocked with the precise remedy. Preserve diagnostics and any partial-install
facts. Do not silently change recorders, output formats, or supplied cases.
The helper only checks capabilities. Perform approved setup with the appropriate package manager.
Dependency approval does not authorize GitHub writes, filesystem changes outside the workspace, credential changes, purchases, or other effects. Obtain the required case-specific authorization separately and record its actual source.
The resulting receipt identifies tools used by the runtime and renderer. It is readiness evidence, not an OS sandbox or a permission bypass.
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GitHub Agentic Workflows 요청이 설계, 생성, 설정, 수정, 디버깅, 업그레이드 중 무엇인지 구분해 알맞은 프롬프트나 스킬 파일로 안내합니다.
Exercise a real command-line program with specified cases or a stated goal, then capture and verify the observed behavior. It produces local media evidence such as a session video, helping reviewers see what the command did without treating the recording as proof of general correctness.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
명령줄 연습의 기대 결과를 기록된 증거와 대조하고, 요청된 미디어를 렌더링해 점검한 뒤 사례별 결과와 로컬 산출물 경로를 제공합니다. 기본적으로 증거를 공개하지 않습니다.
지정된 CLI 테스트의 명령, 입력, 순서, 기대 조건을 바꾸지 않고 실행하도록 안내합니다. 사례별 준비·실행·검증 후 실제 증거에 따라 통과, 실패, 차단 또는 관찰로 분류합니다.
승인된 범위 안에서 목표에 맞는 CLI 확인 항목을 정하고, 각 항목의 준비·실행·즉시 검증을 차례로 진행합니다. 증거로 확인된 결과와 도달하지 못한 동작을 구분해 정리합니다.
공유 Go 런타임과 Tuistory 어댑터로 CLI 실행 사례를 수행하고 기록합니다. 승인된 준비, 실행, 검증, 정리 순서를 따르며 실제 터미널 동작과 실행 증거 및 시간 순서를 보존합니다.