Rube MCP를 통해 21risk의 일상 작업을 자동화합니다. 사용 가능한 도구와 최신 입력 형식을 검색하고 연결 상태를 확인한 뒤 요청한 작업을 실행합니다.
- 21risk에서 가능한 작업 확인
- 연결 확인 후 작업 실행
- 여러 작업 일괄 실행
Apify로 웹사이트 정보 수집과 데이터 추출을 자동화합니다. 수집 프로그램 실행, 결과 조회, 재사용 작업 생성, 실행 기록과 로그 확인을 지원합니다.
Automate web scraping and data extraction with Apify -- run Actors, manage datasets, create reusable tasks, and retrieve crawl results through the Composio Apify integration.
Apify로 웹사이트 정보를 수집하고 결과를 데이터로 가져오는 작업을 자동화합니다. Claude Code에서 수집 프로그램인 Actors 실행, 데이터셋 조회, 입력을 저장한 재사용 작업 생성, 실행 기록과 로그 확인을 수행합니다. 짧은 작업은 완료될 때까지 기다려 결과를 받고, 긴 작업은 먼저 시작한 뒤 나중에 결과를 가져올 수 있습니다.
매장 정보를 수집하거나 같은 조건으로 데이터를 반복 수집할 때 유용합니다. 가져올 항목을 지정하거나 불필요한 항목을 제외할 수 있어 수집 결과 확인부터 후속 처리에 전달할 데이터 준비까지 다룰 수 있습니다.
Rube MCP 설정과 Apify 계정 연결이 필요합니다. Actor마다 입력 형식이 다르므로 실행 전에 규격을 확인합니다. 동기 실행의 최대 대기 시간은 300초이며, 데이터는 한 번에 최대 1,000개까지 가져옵니다. 대량 조회에는 비용과 처리 부하가 따르며, 자동 처리에는 JSON을 권장합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Run Apify web scraping Actors and manage datasets directly from Claude Code. Execute crawlers synchronously or asynchronously, retrieve structured data, create reusable tasks, and inspect run logs without leaving your terminal.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/apify
https://rube.app/mcp
Execute an Actor and immediately retrieve its dataset items in a single call. Best for quick scraping jobs.
Tool: APIFY_RUN_ACTOR_SYNC_GET_DATASET_ITEMS
Key parameters:
actorId (required) -- Actor ID in format username/actor-name (e.g., compass/crawler-google-places)input -- JSON input object matching the Actor's schema. Each Actor has unique field names -- check apify.com/store for the exact schema.limit -- max items to returnoffset -- skip items for paginationformat -- json (default), csv, jsonl, html, xlsx, xmltimeout -- run timeout in secondswaitForFinish -- max wait time (0-300 seconds)fields -- comma-separated list of fields to includeomit -- comma-separated list of fields to excludeExample prompt: "Run the Google Places scraper for 'restaurants in New York' and return the first 50 results"
Trigger an Actor run without waiting for completion. Use for long-running scraping jobs.
Tool: APIFY_RUN_ACTOR
Key parameters:
actorId (required) -- Actor slug or IDbody -- JSON input object for the Actormemory -- memory limit in MB (must be power of 2, minimum 128)timeout -- run timeout in secondsmaxItems -- cap on returned itemsbuild -- specific build tag (e.g., latest, beta)Follow up with APIFY_GET_DATASET_ITEMS to retrieve results using the run's datasetId.
Example prompt: "Start the web scraper Actor for example.com asynchronously with 1024MB memory"
Fetch data from a specific dataset with pagination, field selection, and filtering.
Tool: APIFY_GET_DATASET_ITEMS
Key parameters:
datasetId (required) -- dataset identifierlimit (default/max 1000) -- items per pageoffset (default 0) -- pagination offsetformat -- json (recommended), csv, xlsxfields -- include only specific fieldsomit -- exclude specific fieldsclean -- remove Apify-specific metadatadesc -- reverse order (newest first)Example prompt: "Get the first 500 items from dataset myDatasetId in JSON format"
View Actor metadata, input schema, and configuration before running it.
Tool: APIFY_GET_ACTOR
Key parameters:
actorId (required) -- Actor ID in format username/actor-name or hex IDExample prompt: "Show me the details and input schema for the apify/web-scraper Actor"
Configure reusable Actor tasks with preset inputs for recurring scraping jobs.
Tool: APIFY_CREATE_TASK
Configure a task once, then trigger it repeatedly with consistent input parameters. Useful for scheduled or recurring data collection workflows.
Example prompt: "Create an Apify task for the Google Search scraper with default query 'AI startups' and US location"
List Actor runs, browse datasets, and inspect run details for monitoring and debugging.
Tools: APIFY_GET_LIST_OF_RUNS, APIFY_DATASETS_GET, APIFY_DATASET_GET, APIFY_GET_LOG
For listing runs:
datasetId from run details for data retrievalFor dataset management:
APIFY_DATASETS_GET -- list all your datasets with paginationAPIFY_DATASET_GET -- get metadata for a specific datasetFor debugging:
APIFY_GET_LOG -- retrieve execution logs for a run or buildExample prompt: "List the last 10 runs for the web scraper Actor and show logs for the most recent one"
queries or search_terms will be rejected. Always check the Actor's page on apify.com/store for exact field names (e.g., searchStringsArray for Google Maps, startUrls for web scrapers).https:// or http://) in URLs. Many Actors require URLs as objects with a url property: {"startUrls": [{"url": "https://example.com"}]}.APIFY_GET_DATASET_ITEMS has a max limit of 1000 per call. For large datasets, loop with offset to collect all items.relevance not RELEVANCE, all not ALL).APIFY_RUN_ACTOR_SYNC_GET_DATASET_ITEMS has a maximum waitForFinish of 300 seconds. For longer runs, use APIFY_RUN_ACTOR (async) and poll with APIFY_GET_DATASET_ITEMS.| Tool Slug | Description |
|---|---|
APIFY_RUN_ACTOR_SYNC_GET_DATASET_ITEMS | Run Actor synchronously and get results immediately |
APIFY_RUN_ACTOR | Run Actor asynchronously (trigger and return) |
APIFY_RUN_ACTOR_SYNC | Run Actor synchronously, return output record |
APIFY_GET_ACTOR | Get Actor metadata and input schema |
APIFY_GET_DATASET_ITEMS | Retrieve items from a dataset (paginated) |
APIFY_DATASET_GET | Get dataset metadata (item count, etc.) |
APIFY_DATASETS_GET | List all user datasets |
APIFY_CREATE_TASK | Create a reusable Actor task |
APIFY_GET_TASK_INPUT | Inspect a task's stored input |
APIFY_GET_LIST_OF_RUNS | List runs for an Actor |
APIFY_GET_LOG | Get execution logs for a run |
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