Rube MCP를 통해 21risk의 일상 작업을 자동화합니다. 사용 가능한 도구와 최신 입력 형식을 검색하고 연결 상태를 확인한 뒤 요청한 작업을 실행합니다.
- 21risk에서 가능한 작업 확인
- 연결 확인 후 작업 실행
- 여러 작업 일괄 실행
회의 녹취록에서 발언 비율, 끼어들기, 갈등 회피와 경청 습관을 분석합니다. 구체적인 발언과 개선안을 제시하고 여러 회의를 비교해 시기별 변화도 확인합니다.
Analyzes meeting transcripts and recordings to uncover behavioral patterns, communication insights, and actionable feedback. Identifies when you avoid conflict, use filler words, dominate conversations, or miss opportunities to listen. Perfect for professionals seeking to improve their communication and leadership skills.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기회의 녹취록을 읽고 말하기와 듣기 습관을 분석합니다. 발언 시간 비율, 끼어들기, 말을 잇는 습관적 표현, 간접적인 표현, 갈등을 피한 장면 등을 살펴봅니다. 발견한 경향에 실제 발언이나 시각을 첨부하고, 당시 상황과 개선이 필요한 이유, 바꿔 말하는 방법을 정리합니다. 여러 회의를 비교해 시기별 변화도 확인합니다.
회의에서 지나치게 많이 말하는지 돌아보거나 참여자의 의견을 이끌어 내는 진행 방식을 검토할 때 유용합니다. 좋은 경청 사례도 찾아 강점과 개선점을 정리합니다. 부하 직원 코칭이나 성과 면담에 필요한 구체적인 사례를 준비할 때도 활용합니다.
기본 절차는 녹취록을 폴더에 준비하고 Claude Code에서 분석을 요청하는 방식입니다. 지원 형식은 .txt, .md, .vtt, .srt, .docx입니다. 화자 이름과 시각의 유무를 확인하므로 결과의 구체성은 자료에 담긴 정보에 따라 달라집니다. 기밀성이 높은 회의 데이터는 로컬에 보관하는 것을 권장합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
This skill transforms your meeting transcripts into actionable insights about your communication patterns, helping you become a more effective communicator and leader.
Pattern Recognition: Identifies recurring behaviors across meetings like:
Communication Analysis: Evaluates communication effectiveness:
Actionable Feedback: Provides specific, timestamped examples with:
Trend Tracking: Compares patterns over time when analyzing multiple meetings
~/meetings/)Analyze all meetings in this folder and tell me when I avoided conflict.
Look at my meetings from the past month and identify my communication patterns.
Compare my facilitation style between these two meeting folders.
Analyze all transcripts in this folder and:
1. Identify when I interrupted others
2. Calculate my speaking ratio
3. Find moments I avoided giving direct feedback
4. Track my use of filler words
5. Show examples of good active listening
When a user requests meeting analysis:
Discover Available Data
Clarify Analysis Goals
If not specified, ask what they want to learn:
Analyze Patterns
For each requested insight:
Conflict Avoidance:
Speaking Ratios:
Filler Words:
Active Listening:
Leadership & Facilitation:
Provide Specific Examples
For each pattern found, include:
### [Pattern Name]
**Finding**: [One-sentence summary of the pattern]
**Frequency**: [X times across Y meetings]
**Examples**:
1. **[Meeting Name/Date]** - [Timestamp]
**What Happened**:
> [Actual quote from transcript]
**Why This Matters**:
[Explanation of the impact or missed opportunity]
**Better Approach**:
[Specific alternative phrasing or behavior]
[Repeat for 2-3 strongest examples]
Synthesize Insights
After analyzing all patterns, provide:
# Meeting Insights Summary
**Analysis Period**: [Date range]
**Meetings Analyzed**: [X meetings]
**Total Duration**: [X hours]
## Key Patterns Identified
### 1. [Primary Pattern]
- **Observed**: [What you saw]
- **Impact**: [Why it matters]
- **Recommendation**: [How to improve]
### 2. [Second Pattern]
[Same structure]
## Communication Strengths
1. [Strength 1 with example]
2. [Strength 2 with example]
3. [Strength 3 with example]
## Growth Opportunities
1. **[Area 1]**: [Specific, actionable advice]
2. **[Area 2]**: [Specific, actionable advice]
3. **[Area 3]**: [Specific, actionable advice]
## Speaking Statistics
- Average speaking time: [X% of meeting]
- Questions asked: [X per meeting average]
- Filler words: [X per minute]
- Interruptions: [X given / Y received per meeting]
## Next Steps
[3-5 concrete actions to improve communication]
Offer Follow-Up Options
User: "I download all of my meeting recordings and put them in a folder. Tell me all the times I've subtly avoided conflict."
Output:
# Conflict Avoidance Patterns
Found 23 instances across 15 meetings where you used indirect
communication or avoided addressing tensions directly.
## Pattern: Hedging on Critical Feedback
**Frequency**: 8 times across 7 meetings
**Example 1: 1:1 with Sarah** - 00:14:32
**What Happened**:
> "So, I was thinking... maybe we could, like, potentially
> consider looking at the timeline again? I mean, if you
> think that makes sense. But whatever you think is best!"
**Why This Matters**:
You needed to address that Sarah's project was behind schedule,
but the hedging language ("maybe", "potentially", "if you think")
and the deflection at the end ("whatever you think") made it easy
for her to miss the urgency.
**Better Approach**:
"Sarah, the project is two weeks behind schedule. We need to
discuss what's blocking progress and create a new timeline
today."
[Additional examples...]
## Recommendations
1. **Name the issue directly** in the first sentence
2. **Remove hedging words** like "maybe," "kind of," "sort of"
3. **Ask specific questions** instead of hinting
4. **Schedule difficult conversations** instead of raising them casually
User: "Analyze my team meetings and tell me about my facilitation style."
Output: Provides insights on:
User: "Compare my meetings from Q1 vs. Q2 to see if I've improved my listening skills."
Output: Creates a comparative analysis showing:
From Granola (free with Lenny's newsletter subscription):
From Zoom:
From Google Meet:
From Fireflies.ai, Otter.ai, etc.:
YYYY-MM-DD - Meeting Name.txt format아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
Rube MCP를 통해 21risk의 일상 작업을 자동화합니다. 사용 가능한 도구와 최신 입력 형식을 검색하고 연결 상태를 확인한 뒤 요청한 작업을 실행합니다.
Rube MCP를 통해 2chat 작업을 자동화합니다. Composio에서 지원 도구를 찾고 연결 상태와 최신 입력 요건을 확인한 뒤 해당 작업을 실행합니다.
Rube MCP로 Ably 작업을 자동화합니다. 목적에 맞는 도구와 최신 입력 요건을 검색하고 연결 상태를 확인한 뒤 개별 작업이나 일괄 처리를 실행합니다.
Rube MCP를 통해 AI 에이전트가 Abstract 작업을 수행합니다. 도구 검색으로 연결과 최신 입력 요구 사항을 확인하고, 여러 페이지의 결과도 이어서 가져옵니다.
Rube MCP를 통해 Abuselpdb 작업을 자동화합니다. 사용 가능한 도구와 최신 입력 형식을 찾고 연결 상태를 확인한 뒤 작업을 실행합니다.
Rube MCP로 Abyssale의 사용 가능한 도구와 최신 입력 규격을 찾습니다. 연결 상태를 확인한 뒤 검색된 규격에 따라 에이전트가 작업을 실행합니다.