生成スキルに knowledge/ を追加するとき読む。ナレッジ蓄積・検索・フィードバックループの設計を参照するとき読む。
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生成スキルに knowledge/ を追加する際の設計参照。構築編 (パターン選択・構造・フィールド・品質ルーブリック) と運用編 (検索・ライフサイクル・フィードバック) の 2 リファレンスを提供し、Loop A (生成物側) と Loop B (メタ側) を同一機構 SSOT で配線する。
入力: なし (Read-only 参照型) 出力: 構築・検索ライフサイクル・外部知能境界の該当節と、生成スキルへ展開する 5 スクリプトのパス
2つのリファレンスで構成される。
| リファレンス | 内容 |
|---|---|
references/knowledge-construction.md | 構築編: パターン選択・構造・フィールド・品質ルーブリック (§0-6) |
references/knowledge-search-lifecycle.md | 運用編: curated seed の検索・ライフサイクル・検索品質 (§7-12) |
references/external-intelligence.md | runtime 編: package 外 state・重複統合・独立証拠・再利用検証・昇格境界 |
references/external-intelligence-runtime-contract.md | 通常runtime編: Claude Code/Codex共通request/state/output・有界検索・fail-soft・中央pointer |
リソース索引 → references/resource-map.yaml
生成スキルの scripts/ には5本を同梱する (KL-003/KL-004/KL-008 で検証):
search_knowledge.py: Stage1+Stage2 検索build_index.py: インデックス整合性検証・自動修正record_usage.py: curated seed の検索品質記録・分析add_entry.py: version-control review 済みの著作知見、または promoted runtime 知見を curated seed へ取り込む明示工程build-external-intelligence.py: package 外 runtime state の観測・重複統合・再利用検証・明示昇格（Codex/Claude 共通）決定論 (検証・重複判定・状態遷移) と内容判断 (AI/人) を分離する。runtime 観測は installed package 内へ書かず、project/user state に保存する。詳細は external-intelligence.md。
通常artifact生成は配布可能な skill-governance-adapters 内の中央 build-external-intelligence-runtime.py を使う。各plugin projectionはpointerだけを持ち、このadapter/engineをskillごとに複製しない。Harness Creator の同名 engine/adapter は後方互換用の薄い転送だけで、長い実装を持たない。上記5本同梱は --with-knowledge で生成するstandalone curated-seed skillのlegacy v1 compatibility境界であり、全plugin通常runtime projectionの配布形式ではない。
Q1: ナレッジは継続的に追加されるか？
Yes → Q2: ソース素材が外部ファイルにあるか？
Yes → Router-Registry型（router.json / registry.json）
No → Index-Search型（knowledge-index.json）
No → Q3: ペルソナを再現するか？
Yes → Index-Search型 + style-genome
No → references/ 静的ファイルで十分（knowledge/ 不要）
knowledge/ ディレクトリは以下の条件を1つ以上満たす場合のみ作成する。
run-build-skill の責務。run-build-skill/templates/knowledge-skeleton/run-build-skill/scripts/lint-knowledge-loop.py아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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アプリ・Webサービス・業務ツールの制作を、証拠分析→確定的な初稿→要件定義→体験設計→機能分解→実装→品質ゲート→リリース判定の手順ゲート制で進めるスキル。質問で要件を埋めるのではなく、依頼文・既存コード・資料・ログから最有力案を選び、動く成果物を先に出して差分で改善する。ユーザーが「アプリを作りたい」「ツールを作って」「〜を自動化したい」「システム化したい」「要件定義」「仕様を決めたい」「UI/UXを設計して」「体験を良くしたい」「機能を洗い出して」「MVPを決めたい」「品質チェック」「リリースしていいか判断して」などと言ったら必ず使用する。外部データの取込・マスタ・締め処理を伴う業務システムでは references/data-lifecycle.md も併用する。新規・既存を問わずアプリの制作・改善・リニューアルで使用する。
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Webアプリの準備→要件定義→設計→実装→公開→品質ゲートを実行する内部オーケストレーター。Claude Codeの /build-app /improve-app、Codexの $build-app / $improve-app から明示的に委譲された場合、custom agent起動時、または利用者が $app-orchestrator を明示した場合だけ使用する。一般のアプリ相談から暗黙起動しない。
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run-extract-blueprint が生成した章別ブループリントの忠実性を独立 context で評価したいとき、事実/推測区別と粒度と被覆を検証し draft_hash に束縛した PASS/FAIL verdict をローカル品質ゲート (C01 の周回内の受入判定・差し戻し) へ渡したいときに使う。
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確認点で利用者が見る深さを選んだあと打ち合わせ資料を作り手とは別の目で確かめたいとき、正確さ・言葉・見た目・シンプルさの指摘を資料の編集なしで受け取りたいときに使う。
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生成した handout 資料が初心者に伝わるか読みやすさレビューを依頼したいとき、独立 context のレビュアーから指摘と根拠つきの verdict を回収したいときに使う。
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Notion ページを描画する直前に粒度を検証したいとき、info-collector-agent ページと同等の section 充足度を section_canonical_map 基準で機械検証したいときに使う。
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