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CrimeStats

미국의 공개 데이터에서 도시별 범죄율, 최근 사건 요약, 전년 대비 변화와 도시 비교 자료를 가져옵니다. 각 수치에 출처와 데이터 연도를 표시하고 FBI 통계 지연이나 일부 기관만 포함하는 사건 자료의 한계도 설명합니다.

원문원문 설명 보기

Pulls US city crime statistics from public sources (FBI crime data, city police data portals, state open-data portals, rate aggregators): rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents and city comparisons, defaulting to a configured home city. USE WHEN crime stats, crime rate, crime trends, violent crime, property crime, recent incidents, neighborhood safety, compare cities, is my city safe. NOT FOR people investigations.

danielmiessler/LifeOS스타 19,635(GitHub 19,635 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 미국 도시의 범죄율 알아보기
  • 인근 도시와 범죄 추세 비교하기
  • 최근 보고된 사건 확인하기
  • 폭력 범죄의 증감 살펴보기

한국어 소개

할 수 있는 일

CrimeStats는 FBI 범죄 통계, 경찰 공개 자료, 주 정부의 열린 데이터 등에서 미국 도시의 범죄 정보를 모읍니다. 인구 10만 명당 범죄율과 전년 대비 변화, 폭력 범죄와 재산 범죄의 구분, 최근 보고된 사건을 정리하고 여러 도시나 지역을 비교할 수 있습니다. 도시를 지정하지 않으면 설정된 기본 도시를 대상으로 합니다. 각 수치에 출처와 데이터 연도를 붙이며 FBI 자료의 발표 지연이나 일부 기관만 제공하는 사건 자료 같은 한계도 함께 설명합니다.

이럴 때 유용합니다

미국의 거주지나 여행지를 살펴보거나 지역별 추세를 비교하고 최근 사건 정보를 확인할 때 사용할 수 있습니다. 인구가 적은 도시에서는 사건 몇 건만으로 인구 대비 비율이 크게 달라질 수 있으므로 실제 건수도 함께 확인할 수 있습니다.

사용 예시

  • “설정된 도시의 범죄 통계를 출처와 데이터 연도와 함께 정리해 주세요.”
  • “이 지역의 폭력 범죄가 늘고 있나요?”
  • “이 도시와 인근 도시의 범죄율을 비교해 주세요.”

주의 사항

대상은 미국 도시입니다. 처음 사용할 때 설정 파일에 도시 정보를 등록해야 합니다. 설정이 없으면 도시와 주를 확인합니다. FBI API 키는 선택 사항으로 기재되어 있습니다. 사건 관련 개인의 이름을 보고하거나 저장하지 않으며, 개인 조사에는 사용하지 않습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호사건 관련자의 이름을 보고하거나 저장하지 않는다고 명시합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호Setup.md에 설정 안내가 있으며 FBI API 키는 선택 사항입니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(7)

  • SKILL.md8.0 KB
  • DataSources.md11.0 KB
  • Intents/CompareRegion.md3.3 KB
  • Intents/IncidentReport.md4.4 KB
  • Intents/QuickStats.md2.8 KB
  • Intents/TrendAnalysis.md3.6 KB
  • Setup.md4.8 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

CrimeStats

Contents: Ideal State · Anti-criteria · Intent Routing · Data & Config · Data Storage · Gotchas · Examples

Pulls and analyzes US city crime statistics from public data sources — rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents, and regional comparisons — for the configured default city or any named one. Crime stats live across a dozen sites that disagree with each other, FBI UCR data lags, incident feeds are partial, and a city name can be ambiguous across states, so the skill knows which source to trust for which question: the configured city's police portal (Config.md) for local incident data, AreaVibes, CrimeGrade and HomeSnacks for rate snapshots, CityRating and FBI UCR for multi-year trends, SpotCrime and Patch for recent incidents, and the state DOJ open-data CSVs for agency-level data.

Ideal State

  • The numbers are for the city the user meant: the named city verified by its state (and county and ZIP for the configured city), or the configured default city when none was named.
  • Every reported figure names its source and data year, and the answer flags the caveat that shapes it (source baselines that disagree, FBI lag, felony-only portal counts, partial incident feeds, small-city rate swings).
  • Rate answers carry, when available, the total, property, violent, burglary, robbery and vehicle theft rates per 100,000, the YoY change as a percentage, and the percentage above or below the national average, with absolute numbers alongside for small cities.
  • Each pull is saved as dated JSON under the Data Storage path, so a later run can compare against it.

Anti-criteria

  • Never reports or stores the names of people arrested, accused or involved in an incident: figures, offenses, dates and block-level locations only.

Intent Routing

IntentTriggerFile
QuickStats"crime stats", "how safe is", "crime rate for"Intents/QuickStats.md
TrendAnalysis"crime trends", "getting worse", "increasing crime"Intents/TrendAnalysis.md
IncidentReport"recent incidents", "what happened", "police reports this week"Intents/IncidentReport.md
CompareRegion"compare", "vs", "safer than", "how does X compare"Intents/CompareRegion.md
FileRead when
DataSources.mdchoosing or calling a source: URL patterns, the police-portal access patterns by type (CitizenRIMS, Socrata, ArcGIS, map-only), FBI and state DOJ access, the dated national averages
Setup.mdfirst-time setup: filling Config.md, finding the police portal type, the optional FBI API key, a proof command

Data & Config

All city-specific values (default city, county, state, ZIP, neighboring cities, the local police portal URL, and the concrete per-city source URLs) live in the principal's own config, not in this skill. First-time setup and a proof command: Setup.md.

<configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/CrimeStats/Config.md configRoot is $CLAUDE_CONFIG_DIR when set, else ~/.claude.

Default city: when no city is specified, use default_city (with its state, ZIP, and population) from Config.md. If Config.md is absent or default_city is unset, ask which city and state to use, and point at Setup.md so the answer can become the default; never guess a city. Load Config.md for the local police portal, neighboring cities, and city-resolved source URLs whenever an intent needs them. Skill files stay generic and describe the procedure against "the configured city."

Neighboring cities for comparison: the neighboring_cities list in Config.md (or, for any other target city, geographically adjacent cities of similar size).

Data Storage

Historical data persists at: ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats/. The directory does not exist on a fresh install, so every intent runs mkdir -p ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats before its first write.

File naming: YYYY-MM-DD_{city}_{state}_{intent}.json

Example: 2026-03-22_springfield_xx_quickstats.json

Gotchas

  • Police-portal counts are not FBI counts. Each portal publishes whatever offenses the department chooses (CitizenRIMS, for example, lists felonies only), so read a dataset's offense list before comparing its totals with FBI UCR figures, which include all reported offenses.
  • Portal date parameters are vendor-specific. CitizenRIMS wants JS toDateString() form with the correct weekday ("Tue Mar 24 2026") and returns 500 on a wrong one; generate the string, never type it (DataSources.md Tier 0). Socrata and ArcGIS take ISO timestamps.
  • FBI annual data lags the calendar year by five to eight months. The national estimates arrive as a First Look around May and the full Reported Crimes in the Nation report around August of the following year; agency-level monthly data has been on the Crime Data Explorer since August 2025. Check the CDE for the latest year before saying a year of FBI data does not exist, and name the data year with every figure.
  • AreaVibes vs NeighborhoodScout vs CrimeGrade use different baselines. Rates can differ 10-40% across sources. Always cite the source.
  • SpotCrime incident data is not comprehensive. It only shows reported incidents from participating agencies. Absence of data != absence of crime.
  • Same-name-different-state confusion is common. Many US cities share a name across states. Always verify you're pulling the configured city in its state (county + ZIP in Config.md), not a same-named city elsewhere.
  • Crime mapping sites are often paywalled or bot-protected. NeighborhoodScout limits free access. Fall back to AreaVibes or CrimeGrade.
  • State DOJ open-data portals have agency-level data where the state publishes it, but the explorers are client-rendered apps — use the downloadable CSV datasets, not web scraping.
  • Per-capita rates swing wildly for small cities. Below roughly 100,000 residents (check population in Config.md or the census figure for a named city) a handful of incidents moves the rate noticeably. Always show absolute numbers alongside per-100K rates.

Examples

Example 1: Quick city snapshot

User: "What are the crime stats for my city?"  (or a named city + state)
-> QuickStats intent (default city from Config.md if none named)
-> Rates per 100K, % vs national and YoY change for each category, a safety grade and a one-line takeaway, sources cited

Example 2: Trend analysis

User: "Is violent crime going up here?"
-> TrendAnalysis intent
-> YoY table against neighboring cities, the state and the nation, plus a multi-year table when the data exists and 3-5 key findings

Example 3: Recent incidents

User: "What crimes were reported in my city this week?"
-> IncidentReport intent
-> Incident list with dates, locations, types, a count summary and any patterns

Example 4: Regional comparison

User: "How does my city compare to the neighboring one for crime?"
-> CompareRegion intent (neighbors from Config.md)
-> Side-by-side table of every metric with the national baseline, YoY trends, victimization risk, and the safest city named

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