여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
등록된 사람의 나이, 관심사, 조건, 과거 추천 기록과 최신 동향을 바탕으로 독특하고 품질 좋은 선물 후보를 찾습니다. 가격과 추천 이유, 확인한 상품 링크를 제시하고 기록을 저장해 중복 추천을 피합니다.
Researches special, uncommon, high-quality gift ideas for specific people in the principal's life, from a registry of recipients with ages and interests, using what is trending in each interest right now. USE WHEN gift ideas, gifts for, what should I get, present for, birthday gift, Christmas gift, holiday gift, find a gift, run the gifts workflow, gift ideas for a group, add a gift recipient, new gift person, update their interests. NOT FOR buying or ordering the gift, general product research unrelated to a recipient (Research), looking up who a person is (People via `people who`).
실행 점수 미검증
설치 방법 보기Gifts는 등록된 사람의 나이, 관심사, 조건, 행사 메모와 과거 추천 기록을 바탕으로 선물 후보를 조사합니다. 상대가 관심을 둔 분야의 최근 동향을 참고하면서 대중적인 인기 상품에 치우치지 않고 드물면서 품질이 좋은 물건을 찾습니다. 후보마다 가격과 추천 이유, 해당 실행 중 확인한 상품 링크를 함께 제시합니다. 실행 결과는 그 사람의 추천 기록에 저장되므로 다음에는 이전에 제안한 상품을 피할 수 있습니다. 새 사람을 등록하거나 기존 정보를 수정하는 데도 사용할 수 있습니다.
생일이나 계절 선물을 상대가 등록한 취향에 맞춰 고르고 싶을 때 유용합니다. 그룹 선물도 구성원별로 나누어 후보를 찾을 수 있습니다. 등록된 정보를 바탕으로 검색하므로 나이나 관심사를 추측하지 않습니다.
사용하려면 선물 대상자 등록부가 필요합니다. 조사 시 상품 재고와 링크를 확인하며, 확인할 수 없는 경우 미확인으로 표시합니다. 의류나 신발처럼 치수가 필요한 상품은 치수를 확인하는 질문과 함께 제안합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Finds gifts that feel chosen: uncommon, well made, and current in what the recipient loves right now, for people of any age. Recipients live in a registry; every run is saved so later runs never repeat an idea.
unverified.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| FindGifts | "gift ideas for <recipient>", "run gifts for <name>", "what should I get <name>", "gifts for <group>" (runs every recipient in the named group) | Intents/FindGifts.md |
| AddRecipient | "add a gift recipient", "new gift person", "<name> is into X now", "update <name>'s interests" | Intents/AddRecipient.md |
| File | Read when |
|---|---|
Setup.md | the registry is missing, first-time setup, the registry field list, or proving the skill works |
Tools/CheckHistory.help.md | checking a saved run file: idea count, link marks, repeats against earlier runs |
First-time setup, accounts and a proof command: Setup.md. The registry is required: if Recipients.md is missing, stop and say so, pointing the user at Setup.md. Never guess recipients, ages or interests.
~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Gifts/Recipients.md — one ## <id> section per recipient: relationship, age with its as-of date, interests, constraints, occasion notes. Every recipient in it is its own run target ("gifts for <name>").~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Gifts/History/<id>-<YYYY-MM-DD>.md — one file per run; a second run the same day adds -2, -3.~/Downloads/ for review.Example 1: One recipient
User: "Gift ideas for <recipient>"
→ FindGifts: reads the registry entry and past history, researches current trends per interest
→ Returns a short ranked list with price, why it is special, and a verified link; saves History + Downloads copy
Example 2: A group
User: "Run the gifts for the <group>"
→ FindGifts for each recipient tagged with that group, one list per recipient
Example 3: New recipient
User: "Add my coworker Jordan, 35, into bouldering and film photography"
→ AddRecipient: appends a registry section with age as-of today
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여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
블로그 삽화, 기술 도표, 비교 그림, 만화, 아이콘 등을 용도에 맞는 절차로 제작합니다. 구도와 색상, 이미지 모델을 정하고 검토용 이미지를 출력합니다.
브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
주제, 연구 분야, 논문 ID로 arXiv 논문을 찾고 제목, 저자, 초록, 링크를 정리합니다. 새 논문을 확인하고, 제공되는 경우 AlphaXiv의 AI 생성 개요도 가져옵니다.