여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
세션 시작 시 불러오는 사용자 모델을 확인하고 수정하거나 초기화합니다. 개인 정보, 목표, 제약, 선호를 정리해 다음 세션과 다른 스킬이 참고할 수 있게 합니다.
View, edit, or clear the LifeOS User Model (PRINCIPAL_IDENTITY.md) — persistent identity context loaded at session startup. Three intents: View, Edit (identity, goals, constraints, preferences), Clear (reset). Read by Algorithm OBSERVE and skills for personalization. USE WHEN profile, show profile, view profile, who am I, my profile, edit profile, update profile, clear profile, user model, PRINCIPAL_IDENTITY. NOT FOR settings.json or CLAUDE.md edits (use update-config).
실행 점수 미검증
설치 방법 보기Profile은 세션 시작 시 불러오는 사용자 모델인 PRINCIPAL_IDENTITY.md를 확인하고 수정하거나 초기화합니다. 개인 정보, 목표, 제약, 선호를 한곳에서 살펴보고 요청한 항목만 바꿀 수 있습니다. 초기화하면 파일을 삭제하는 대신 빈 서식으로 되돌립니다. Algorithm OBSERVE와 다른 스킬은 이 정보를 참고해 응답과 기능 선택을 개인화할 수 있습니다.
현재 프로필에 무엇이 저장되어 있는지 확인하거나 목표와 선호를 업데이트하고 싶을 때 사용할 수 있습니다. 오래된 프로필을 비우고 싶을 때도 유용합니다. 변경 사항은 다음 세션이 시작되거나 컨텍스트를 다시 불러온 뒤 반영됩니다.
초기화할 때는 먼저 백업을 확인하며, 사용자가 명시적으로 동의한 뒤에만 파일 내용을 바꿉니다. settings.json과 CLAUDE.md의 설정 변경은 이 스킬의 범위가 아닙니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Views, edits, or resets the LifeOS User Model — the PRINCIPAL_IDENTITY.md file that holds persistent identity context and loads at the start of every session through the CLAUDE.md @-import. Three operations: View shows the current model, Edit updates its sections, and Clear resets it to a blank template (it never deletes the file). The Algorithm reads it when writing ISCs and choosing capabilities, and other skills read it for personalization, so this skill keeps that context visible and current in one place.
last_updated but never last_reviewed, so the freshness grade stays honest.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| View | "profile", "show profile", "view profile", "who am I", "my profile" | Intents/View.md |
| Edit | "edit profile", "update profile", "change profile" | Intents/Edit.md |
| Clear | "clear profile", "delete profile", "reset profile" | Intents/Clear.md |
| File | Read when |
|---|---|
Setup.md | first-time setup, a worked example of the identity file on made-up values, and the read-only proof commands |
The User Model lives at ~/.claude/LIFEOS/USER/PRINCIPAL/PRINCIPAL_IDENTITY.md (in a standard install LIFEOS/USER is a symlink to ~/.config/LIFEOS/USER, which may be its own private git repo) as markdown with the lifeos-freshness-v1 frontmatter (LIFEOS/DOCUMENTATION/Freshness/FreshnessSystem.md):
last_updated: ISO-8601 # every write, any author
last_updated_by: <author>
convention: lifeos-freshness-v1
last_reviewed: ISO-8601 # principal review only; drives the staleness grade (90-day window for this file)
last_reviewed_by: <principal>
The Interview skill's ContextCheckin intent is the only flow that bumps last_reviewed; this skill's intents read the file on demand when it is viewed or edited.
The same frontmatter also holds the header facts that code reads, so a change to one of these is a change to the YAML key, never to prose:
| Key | Reader |
|---|---|
core (name, pronunciation, timezone) | getPrincipal() in hooks/lib/identity.ts, as the fallback only: LIFEOS/USER/CONFIG/LIFEOS_CONFIG.toml [principal] wins for name, pronunciation and timezone |
voice_clone | the model, through the header-mirror block (no code reader) |
preferences | getPrincipalPreferences() in hooks/lib/identity.ts |
tech_stack | getTechStack() in hooks/lib/identity.ts, its only source |
LIFEOS/TOOLS/HeaderMirror.ts copies these keys into a generated block in the body, because @-import strips frontmatter; DerivedSync.ts runs it on every hand edit.
The blank template (Intents/Edit.md § Output format) starts the file with four sections: Quick Reference, Worldview, Work Patterns & Communication, and Preferences. Users add their own sections over time, and the memory curation loop may keep an auto-append Memory-System Proposals queue at the bottom. Edit changes the sections that exist in the user's file; it does not impose the template's schema on it. First-time setup, a worked example and a read-only proof: Setup.md.
Example 1: View the profile
User: "show my profile"
→ Invokes View intent
→ Reads PRINCIPAL_IDENTITY.md and presents the current user model
Example 2: Edit a section
User: "update my profile — add that I prefer metric units"
→ Invokes Edit intent
→ Updates the Preferences section, bumps `last_updated` and `last_updated_by` (never `last_reviewed`)
Example 3: Reset
User: "clear my profile"
→ Invokes Clear intent
→ Confirms intent, backs the file up to ~/Downloads, then resets PRINCIPAL_IDENTITY.md to the blank template (the file stays; `last_reviewed` is removed so the freshness grade drops until the principal reviews it)
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여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
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브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
주제, 연구 분야, 논문 ID로 arXiv 논문을 찾고 제목, 저자, 초록, 링크를 정리합니다. 새 논문을 확인하고, 제공되는 경우 AlphaXiv의 AI 생성 개요도 가져옵니다.