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무료GitHub에 공개한국어 소개

Simplify

파일, 도구, 하위 시스템 또는 코드베이스의 목적과 의존 관계를 먼저 조사합니다. 근거를 들어 중복이나 미사용 요소를 분류하고, 승인된 변경만 적용한 뒤 변경 전후의 기준 검사를 비교해 기존 동작이 유지되는지 확인합니다.

원문원문 설명 보기

Research-first simplification of any file, skill, tool, subsystem or codebase against its ideal state: reads its ISA or derives its purpose, maps every dependent (callers, imports, references, hooks, settings, docs, tests), classifies each element with evidence as load-bearing, duplicate, dead, cruft or over-abstracted, then proposes and applies cuts that keep every behaviour a dependent relies on, proven by before-and-after parity checks. USE WHEN simplify, simplify this, simplify this system, remove cruft, remove duplication, dedupe, dead code, clean this up, this has gotten bloated, too complicated, reduce complexity, consolidate, strip this down without breaking it, what can we delete. NOT FOR always-on context files (Trim), cleanup of just the current diff (/simplify), harmony across many systems (Unify), auditing prompt rules for over-prompting (BitterLessonEngineering), bug hunting (/code-review).

danielmiessler/LifeOS스타 19,636(GitHub 19,636 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 코드베이스에서 안전한 삭제 후보 찾기
  • 관련 파일의 중복 정리
  • 동작을 유지하며 복잡성 줄이기
  • 변경 전에 하위 시스템 조사

한국어 소개

할 수 있는 일

Simplify는 파일, 기술, 도구, 하위 시스템 또는 저장소를 더 간결하게 정리하도록 돕습니다. 먼저 대상의 목적을 확인하고 호출 관계, 가져오기, 참조, 설정, 문서, 테스트 등의 의존성을 조사합니다. 각 요소를 근거와 함께 필수, 중복, 미사용, 불필요하게 쌓인 내용, 과도한 추상화로 분류합니다. 조사 결과를 바탕으로 순서를 매긴 변경안을 제안합니다. 사용자가 승인한 변경만 적용하며, 변경 전후에 기준 검사를 실행해 다른 부분이 의존하는 동작이 유지되는지 확인합니다. 조사만 하거나, 제안까지 받거나, 승인된 변경을 적용하는 단계에서 작업을 마칠 수 있습니다.

이럴 때 유용합니다

코드베이스나 도구가 복잡해졌을 때, 무엇을 삭제할 수 있는지 알아보고 싶을 때, 또는 변경 전에 하위 시스템을 파악하고 싶을 때 유용합니다. 겉으로 보이는 모양만으로 불필요한 항목을 판단하지 않고 참조 관계와 동작 검사를 살펴봅니다.

사용 예시

  • “이 도구의 의존 관계를 조사하고 간결하게 만들 방안을 제안해 주세요.”
  • “이 하위 시스템에서 안전하게 삭제할 후보를 조사해 주세요.”
  • “제안 1, 2, 4를 적용하고 3은 건너뛰어 주세요.”

주의 사항

변경을 적용하려면 제안 내용에 대한 승인이 필요합니다. 조사, 제안, 적용 기록은 대상 가까이에 있는 LIFEOS/MEMORY/WORK/{slug}/simplify/에 저장됩니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호구체적인 제안은 승인받아야 하며, 대체할 수 없는 내용을 삭제할 때는 별도 승인이 필요합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호자료에 설정, 계정, 키가 필요 없다고 명시되어 있고 기록 위치도 제시되어 있습니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(4)

  • SKILL.md4.7 KB
  • Intents/Apply.md2.6 KB
  • Intents/Propose.md2.7 KB
  • Intents/Survey.md3.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Simplify

Simplify makes a target smaller and clearer without breaking anything that depends on it. A target can be a file, a skill, a tool, a subsystem or a whole repo. The work comes in three intents, each building on the record from the one before: Survey maps the target read-only, Propose ranks the cuts and holds them for a yes, and Apply lands the approved cuts with proven parity. The central rule: a cut never drops a behaviour that a dependent or ISA criterion relies on, and anything the evidence cannot explain stays. Records sit next to the target's ISA when there is one.

Ideal State

  • The target ends smaller and clearer, and every behaviour a dependent or ISA criterion relies on still works, shown by the same baseline checks passing before and after.
  • No element is cut on looks: each cut rests on a survey finding with its searches cited, and anything the evidence cannot explain stays.
  • Nothing changes until the principal approves the specific rows, and a delete of irreplaceable content gets its own yes.
  • Each stage leaves its record under LIFEOS/MEMORY/WORK/{slug}/simplify/, so the next stage builds on evidence rather than on memory.

Intent Routing

IntentTriggerFile
Survey"simplify X", "what can we delete", "map this before we cut", "is this dead"Intents/Survey.md
Propose"what would you cut", "propose the simplifications", follows Survey in the same runIntents/Propose.md
Apply"apply them", "y" or approved row numbers after a proposalIntents/Apply.md

A bare "simplify X" runs Survey and then Propose, and stops at the proposal. A Survey-only request, which is how a read-only analysis calls this skill, stops at the survey.

Data & Config

None. This skill reads no config and needs no account or key. Each stage writes its record under LIFEOS/MEMORY/WORK/{slug}/simplify/ next to the target's ISA, if it has one; nothing else is created.

Gotchas

  • Zero code-search hits does not mean dead. LifeOS calls a great deal of code by string: hook registrations in settings.json, launchd plists, workflow YAML, skill routing tables, spawned commands and dynamic imports. ReferenceCheck.ts --shipped-paths exists because plain path scans missed spawn and dynamic-import specifiers.
  • The file can change mid-run. Memory loops and peer sessions write to the same trees. A file edited after its survey is re-read before it is touched (Trim, where a concurrent deploy-command fix was nearly reverted).

Examples

Example 1: Simplify a tool

User: "simplify LIFEOS/TOOLS/ReferenceCheck.ts"
→ Survey intent, then Propose
→ Purpose from its header and DocCheck lineage, every caller, findings per function, test baseline
→ A ranked table of cuts, each with its parity check, held for y

Example 2: Land the approved cuts

User: "y, but skip 4"
→ Apply intent
→ Rows 1–3 and 5 land as separate commits, tests show the same pass count before and after, and the measured reduction sits beside the estimate

Example 3: An always-on context file

User: "simplify CLAUDE.md"
→ Routed to Trim, which owns always-on context files and their directive-coverage gate

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