여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
동영상, 기사, 파일, 제공한 글을 사용자의 1인칭 말투로 설명합니다. 3부 구성, 출처 링크 포함, 짧은 요약, 독립적으로 활용할 수 있는 번호식 CSE 요점을 선택할 수 있습니다.
Generates narrative explanations in the user's first-person voice, from 3-part narrative to CSE numbered points, each a standalone social-ready thought. USE WHEN story explanation, narrative summary, CSE, CSE5, tell as story, explain as a story, create a narrative, story format, summarize as story, explain in my voice, with links, with citations, abridged, explain this YouTube, explain this article. NOT FOR multi-source research (Research), writing original social posts or blog drafts, wisdom extraction (ExtractWisdom).
실행 점수 미검증
설치 방법 보기StoryExplanation은 YouTube 동영상, 웹 기사, 파일, 붙여 넣은 글 또는 대화 내용을 바탕으로 사용자의 1인칭 말투로 설명문을 작성합니다. 3부 구성의 이야기, 출처 링크와 인용을 포함한 버전, 짧은 요약, 번호를 붙인 CSE 또는 CSE5 요점을 선택할 수 있습니다. 각 요점은 따로 떼어도 뜻이 통하도록 작성되어 SNS 등에서 활용할 수 있습니다. 요청한 형식과 줄 수를 확인하는 검사도 제공됩니다.
동영상이나 기사를 자신의 말로 설명하거나, 내용을 간결하게 공유하고 싶을 때 사용할 수 있습니다. 출처 링크를 포함하거나 내용을 서로 독립적인 요점으로 나누고 싶은 경우에도 적합합니다. 여러 자료를 폭넓게 조사하거나 완전히 새로운 SNS 게시물 또는 블로그 초안을 만드는 용도는 아닙니다.
URL에서 내용을 가져올 때 YouTube 동영상에는 fabric -y, 그 밖의 웹페이지에는 fabric -u를 사용합니다. 사용자의 말투를 설정하는 파일이 없으면 일반적인 1인칭과 쉬운 문체로 작성합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Turns any source (a YouTube video, a URL, a file, pasted text, or "this" for the current conversation) into a narrative explanation in the user's own first-person voice. It explores 5-7 framings, picks the strongest, and outputs in the format you ask for: a 3-part narrative, a links version with inline citations, a 5-line abridged version, or a numbered CSE/CSE5. Each point stands alone, so any one can be lifted straight to social media.
Every intent reads the source the same way. A YouTube URL (contains "youtube.com" or "youtu.be") is fetched with fabric -y <URL>, any other URL (starts with http:// or https://) with fabric -u <URL>, a file path by reading the file, pasted text as given, and previous output or "this" from the conversation.
Every format has a deterministic check. bun skills/StoryExplanation/Tools/CheckFormat.ts --format <format> [--lines N] [--words N] reads the output from stdin or --file, exits 0 when it conforms and 1 with one violation per line when it does not; flags and per-format checks are in Tools/CheckFormat.help.md. It checks counts, numbering, headers, bullets, labels, periods, link placement and the default cliche list, never voice or fidelity.
| Intent | --format | Other flags |
|---|---|---|
| Create | create | none |
| CreateWithLinks | links | --lines N when the request named a length |
| CreateAbridged | abridged | none |
| Cse | cse | --lines N, and --words N when the request named a word count |
| Cse5 | cse5 | none |
fabric -y, a web page through fabric -u, a file, pasted text or the conversation), and nothing in the explanation goes beyond it.Tools/CheckFormat.ts exits 0 on it), and each point or sentence is a complete thought that lifts to social media unedited.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Create | "story explanation", default | Intents/Create.md |
| CreateWithLinks | "with links", "with sources" | Intents/CreateWithLinks.md |
| CreateAbridged | "abridged", "5-12 words per line" | Intents/CreateAbridged.md |
| Cse | "CSE", "comprehensive", /cse; where an install adds line-count shortcut commands, they call this intent with that line count | Intents/Cse.md |
| Cse5 | "CSE5", "5 lines", /cse5 | Intents/Cse5.md |
| File | Read when |
|---|---|
VoiceStyleGuide.md | how the user's voice is applied, cliches to avoid |
NarrativeFraming.md | Framing selection rule + angle palette |
OutputFormats.md | choosing between the formats |
Patterns/ | the Create intent's 3-part narrative prompt (Patterns/create_story_explanation/system.md) |
Setup.md | first-time setup of Config.md and the voice file |
Tools/ | checking an output against its format (CheckFormat.ts; flags in CheckFormat.help.md) |
EvalState.md | the storyexplanation-cse eval scores (machine-owned by skills/Assay/Tools/EvalState.ts, never hand-edited) |
The user's voice and optional integrations live in LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/StoryExplanation/Config.md; first-time setup is in Setup.md. It names the voice file to write from, voice notes, an optional opinion-lookup command, an optional directory for saved explanations, and an optional explainer MCP tool. Read it before writing. The voice file it names is the canon for prose written as the user. When it is missing, say so once, point the user at Setup.md, and carry on with the generic defaults (first person, plain and conversational, no opinion lookup, nothing saved, the embedded prompt in Intents/Cse.md as the explainer); never borrow another person's voice.
fabric -u, never WebFetch.Example 1: YouTube video story explanation
User: "create a story explanation for this video" [YouTube URL]
-> Invokes Create intent
-> Extracts transcript with fabric -y
-> Returns 3-part narrative (opening/body/closing) in the user's voice
Example 2: Story with inline links
User: "story explanation with links for this article"
-> Invokes CreateWithLinks intent
-> Returns 25-sentence narrative with inline source citations
Example 3: Abridged 5-line summary
User: "give me an abridged 5-line summary of this" [URL]
-> Invokes CreateAbridged intent
-> Returns ultra-concise 5 lines (5-12 words each)
Example 4: CSE with custom line count
User: "/cse 12 leaky abstraction"
-> Invokes Cse intent
-> Returns 12-line numbered story explanation
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
블로그 삽화, 기술 도표, 비교 그림, 만화, 아이콘 등을 용도에 맞는 절차로 제작합니다. 구도와 색상, 이미지 모델을 정하고 검토용 이미지를 출력합니다.
브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
주제, 연구 분야, 논문 ID로 arXiv 논문을 찾고 제목, 저자, 초록, 링크를 정리합니다. 새 논문을 확인하고, 제공되는 경우 AlphaXiv의 AI 생성 개요도 가져옵니다.