여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
마크다운 이야기를 장면별 그림과 내레이션이 있는 애니메이션 영상으로 만듭니다. 인물과 배경의 모습을 일관되게 유지하고, 음성에 맞춘 자막과 장면 전환을 더한 뒤 완성 영상을 확인합니다.
Turns a story markdown file into a narrated animated film, a new reading format where the listener is read to and sees the story as it is told: beats from paragraphs, a bible so every character and place looks the same in every shot, one painting per beat in one style, Fish Audio narration in the story's voice with word timings, a HyperFrames film with camera moves, dissolves, scene breaks, a caption line and title cards, read back and verified. USE WHEN animated reading, story film, film this story, animate this story, illustrated audiobook, narrated story video, turn this story into a movie, storyboard this story, paint the shots, render the story film. NOT FOR the principal's own recordings, argument-first video essays, one-off motion graphics (Remotion), single illustrations (Art), writing the story itself (WriteStory).
실행 점수 미검증
설치 방법 보기StoryFilm은 마크다운 형식의 이야기를 내레이션과 화면이 결합된 애니메이션 영상으로 만듭니다. 글에서 장면 단위를 나누고, 인물과 장소의 모습을 일관되게 유지할 설정 자료를 준비한 뒤 각 장면마다 그림 한 장을 제작합니다. Fish Audio로 이야기의 분위기에 맞는 내레이션을 만들고, 음성에 맞춘 자막과 카메라 움직임, 장면 전환, 제목 카드를 영상에 포함합니다. 완성된 영상은 다시 확인해 그림이나 자막, 음성이 어긋나는 부분이 있는지 살펴봅니다. 제작 전에 스토리보드를 검토하거나 처음부터 끝까지 이어서 진행하도록 요청할 수 있습니다.
이야기를 읽는 대신 그림을 보며 들을 수 있는 영상으로 만들고 싶을 때 유용합니다. 장면마다 그림을 만들면서 인물의 외모와 전체 화풍을 일관되게 유지하고 싶은 경우에도 사용할 수 있습니다.
처음 설정할 때 Fish Audio와 Google의 키, ffmpeg 같은 도구가 필요합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
A story goes in; a verified film of it comes out. One creative stage (the storyboard) and a deterministic tail (bible, shots, narration, render, verification, critique, delivery).
Out/verify.json green and complete, the Assay video eval set (video-eval) passed in the verify stage as Intents/Produce.md declares it, the review sheets looked at, and the ArtDirection critique passed on the exact bytes delivered.Run.ts --deliver, after a passing critique and a Proof receipt.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Full | "film this story", "animated reading of X", "turn this story into a movie", anything that starts from a story file | Intents/Full.md |
| Storyboard | "storyboard this", "write the bible", "plan the shots", a redo of the creative stage after intake | Intents/Storyboard.md |
| Produce | "paint the shots", "render it", "re-render after an edit", "verify the film" | Intents/Produce.md |
| File | Read when |
|---|---|
References/StoryboardSchema.md | writing or editing Storyboard.json |
ISA.md | changing what the skill does: its ideal state, criteria and decisions |
Setup.md | first-time setup: Fish Audio and Google keys, ffmpeg and the other programs, optional Config.json |
Full is Intake → Storyboard → Produce. The storyboard is the review checkpoint when the principal wants one: it is cheap to change and forty paintings are not. Skip it by saying so ("straight through").
<run>/
run.json Beats.json Storyboard.json pronunciations.json (optional)
Bible/<id>.<hash>.png style plate + reference sheets
Shots/<beat>.<hash>.png one painting per beat · contact-sheet.png
Narration/<beat>.<hash>.{mp3,align.json,wav} narration.wav timeline.json
Out/composition/ the HyperFrames project Build.ts writes (index.html, plan.js, film.js, shots/, narration.wav)
Out/film.mp4 render.json render.log verify.json Critique.json frames/ caption-check/ review/{contact-sheet,motion-strip}.png
First-time setup (accounts, keys, files to fill in): Setup.md.
--voice, else the story's audio_voice frontmatter, else the DA's main voice from LIFEOS_CONFIG.toml. The value is a role (main, presenter, principal), fish:<reference id>, or the voice_id of a [da.voices.*] profile that has a fish_reference_id; any other id stops with an error naming where to add one. Narration is Fish Audio Drama 3 (FishTTS.ts) and takes no model flag; the DA's own voice reads at its configured fish_speed, any other voice at natural pace. Key: FISH_API_KEY in the env file; the principal role also needs FISH_PRINCIPAL_VOICE_ID.geminiImage lane in LIFEOS/TOOLS/models.ts on GOOGLE_API_KEY, 16:9 at 2K, reference images attached per shot.LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/StoryFilm/Config.json: runsRoot (default ~/StoryFilms; LIFEOS_STORYFILM_DIR overrides), fonts.serif / fonts.serifItalic (paths to licensed faces; path.ttc#<index> names one face of a collection), embedded into each composition as @font-face data. No font configured means the default serif, Source Serif 4 roman and italic (SIL Open Font License), installed by Setup.ts as the pinned @fontsource/source-serif-4 dependency.LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/StoryFilm/PREFERENCES.md: the principal's casting and register taste for the Storyboard intent. Config.json provingRun names the run slug the skill ISA's proving-run checks use (Setup.ts --proving-run prints it).USER/PRINCIPAL/PRONUNCIATIONS.json plus a per-run pronunciations.json, applied to spoken text only; the caption shows the story's words.Run.ts refuses a run dir under the config tree or the user-data repo (symlinks dereferenced first).Intake.ts runs again (2026-09-17: the narrator was re-cast in the story file after the first intake, and the first film went out in the old voice). Re-run Intake before any re-narration and diff the beat count.bun test <bare path> drops child-process output (Bun 1.3.6). Always bun test ./skills/StoryFilm/Tools.Example 1: a story file to a film
User: "Turn the story at stories/the-lighthouse.md into an animated reading"
→ Full: Intake writes Beats.json; the Storyboard intent writes the bible and one shot per beat; lint exits 0
→ Run.ts: bible painted, shots painted (4 at a time, cached by hash), narration synthesized, film rendered, verify.json green, review sheets written
→ ArtDirection critique of Out/film.mp4 passes into Out/Critique.json; Run.ts --from sheet --deliver lands the film and sheets in the downloads folder
Example 2: one painting is wrong
User: "The kitchen in beat 12 looks like a restaurant — fix it"
→ Edit that shot's prompt in Storyboard.json (and the place's bible desc if the sheet is the problem)
→ Run.ts --from lint --to shots repaints that one beat (everything else is cached); Run.ts --from build re-renders and re-verifies
Example 3: a character drifts
User: "Ana looks forty in half the shots"
→ Tighten her bible desc (age, face), Characters.ts --only ana repaints her sheet, Shots.ts --force repaints the shots that carry her ref (their hash changed with the sheet)
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여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
블로그 삽화, 기술 도표, 비교 그림, 만화, 아이콘 등을 용도에 맞는 절차로 제작합니다. 구도와 색상, 이미지 모델을 정하고 검토용 이미지를 출력합니다.
브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
주제, 연구 분야, 논문 ID로 arXiv 논문을 찾고 제목, 저자, 초록, 링크를 정리합니다. 새 논문을 확인하고, 제공되는 경우 AlphaXiv의 AI 생성 개요도 가져옵니다.