여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
amaran Desktop으로 Aputure와 amaran 스튜디오 조명을 제어합니다. 조명별 밝기와 색온도를 조절하고, 녹화용이나 일반용 장면을 불러오거나 현재 설정을 저장할 수 있습니다.
Controls Aputure and amaran studio lights via the amaran Desktop WebSocket API: named scenes, per-light brightness and color temp, save the current state. USE WHEN lights recording, lights normal, recording lights, set lights for recording, studio lights, light scene, dim the key light, set the lights, lights too bright, save this lighting, green screen lights. NOT FOR house/Hue lights or thermostat (a home-control skill), studio audio, or video editing.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기StudioLights는 amaran Desktop을 통해 Aputure와 amaran 스튜디오 조명을 제어합니다. 조명마다 밝기와 색온도를 조절하고, “recording”이나 “normal”처럼 이름을 붙인 장면을 불러올 수 있습니다. 현재 조명 상태를 장면으로 저장할 수도 있습니다. 작업 후에는 조명이 반환한 상태를 확인합니다.
녹화나 촬영 전에 조명을 맞추거나, 키 라이트를 어둡게 하거나, 그린 스크린용 조명으로 전환할 때 유용합니다. 장면을 저장해 두면 조정한 조명을 나중에 이름으로 불러올 수 있습니다. 가정용 조명과 온도 조절기, 스튜디오 음향, 영상 편집은 다루지 않습니다.
조명을 연결하려면 amaran Desktop이 필요합니다. 처음 사용할 때 조명을 등록하고 장면을 설정해야 합니다. 일부 조명은 색온도를 설정할 수 없습니다. 장면 이름을 바꾸면 해당 이름을 부르는 단축어나 매크로도 갱신해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Deterministic control of a studio lighting rig through amaran Desktop's local WebSocket API (ws://127.0.0.1:33782/ws, protocol v2 — the same local API the official Bitfocus Companion module uses). The tool auto-launches amaran Desktop if it isn't running.
Tools/Lights.ts against the rig the USER tree's devices.json and scenes.json define; no fixture, name or level is assumed from this skill.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Control | "recording", "set the lights", "light scene", "dim X", "save this lighting" | Intents/Control.md |
| File | Read when |
|---|---|
Setup.md | first-time setup: amaran Desktop, finding node IDs, and writing devices.json and scenes.json |
The rig lives in the USER tree, never in this skill: LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/StudioLights/devices.json holds each fixture's name, node ID, model and whether it has color temperature, and scenes.json holds the saved scenes. Free-form notes about the rig (where each light stands, what each scene is for, which Shortcut or macro calls a scene by name) go in Config.md in the same folder; the tool never reads it. First-time setup, including how to find node IDs and a worked example of a voice trigger, is in Setup.md.
Tools/Lights.ts exits with an error pointing at Setup.md when devices.json is missing; Lights.ts devices lists the node IDs to put in it and runs before the file exists. The tool finds that folder from its own skill folder's name, so the skill folder and its USER folder must share a name.
Lights.ts launches it and waits up to 30s. If it opens signed out, it reports no lights; sign in once in its window.cct: 0 and ignore color-temperature writes. Mark them "supportsCct": false in devices.json and the tool skips CCT for them; Lights.ts devices guesses this for you.Lights.ts builds it for every request.scenes.json, so update the caller when you rename. A Shortcuts "Run Shell Script" action works on a Mac only.Example 1: Recording
User: "recording" / "set lights for recording"
→ Control intent
→ bun Tools/Lights.ts scene recording
→ Lights move to the levels saved in the recording scene
Example 2: Back to normal
User: "lights back to normal"
→ Control intent
→ bun Tools/Lights.ts scene normal
→ Each light reports back at the normal scene's levels
Example 3: Tune and persist
User: "key light to 30%" ... "perfect, save this as recording"
→ Control intent
→ bun Tools/Lights.ts set key --intensity 30
→ bun Tools/Lights.ts scene save recording
→ The recording scene now holds the levels the user tuned
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여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
블로그 삽화, 기술 도표, 비교 그림, 만화, 아이콘 등을 용도에 맞는 절차로 제작합니다. 구도와 색상, 이미지 모델을 정하고 검토용 이미지를 출력합니다.
브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
주제, 연구 분야, 논문 ID로 arXiv 논문을 찾고 제목, 저자, 초록, 링크를 정리합니다. 새 논문을 확인하고, 제공되는 경우 AlphaXiv의 AI 생성 개요도 가져옵니다.