여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
- 분류별 위협 보고서를 찾을 때
- 특정 업체의 보고서를 가져올 때
- 여러 업체의 랜섬웨어 동향을 비교할 때
CDC와 캘리포니아주의 공개 하수 감시 자료를 조회해 지역별 코로나19와 인플루엔자 등 병원체의 활동 수준, 검출 정보와 주간 추이를 확인합니다. 데이터 날짜와 출처도 함께 표시합니다.
Pull California population-level pathogen surveillance from CDC NWSS and CDPH/CHHS Open Data — SARS-CoV-2, Influenza A/B, RSV, Mpox, Norovirus, H5, Candida auris from CA wastewater plants, statewide or for a configured region. Intents: GetCovidData (CDC viral activity level per site, week-over-week trend), GetWastewaterData (multi-pathogen panel). Leads clinical 4-7 days. USE WHEN wastewater, California COVID, viral load, COVID status, COVID levels near me, flu data, RSV, pathogen tracking, outbreak monitoring. NOT FOR national or non-CA surveillance.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기CDC 국가 하수 감시 시스템과 캘리포니아 공중보건부의 공개 자료에서 캘리포니아 하수 표본에 관한 병원체 정보를 가져옵니다. 코로나19는 처리 시설별 활동 수준과 전주 대비 변화 방향을 확인할 수 있습니다. 인플루엔자 A형과 B형, RSV 등도 다루며, 주 자료에 포함된 대상은 농도와 검출 여부를 한눈에 볼 수 있습니다. 결과에는 병원체, 지역, 데이터 날짜와 출처가 표시됩니다.
여행이나 행사 전에 캘리포니아의 감염 동향을 확인하거나, 코로나19의 주간 변화를 살펴보거나, 독감과 RSV 등 여러 병원체 자료를 함께 확인할 때 사용할 수 있습니다. 지역 설정이 있으면 주 전체 대신 지정한 지역의 데이터도 조회합니다.
조회 대상은 캘리포니아의 공개 자료이며 미국 전체나 주 외 지역의 감시 자료는 지원하지 않습니다. 지역을 지정하지 않으면 주 전체 결과를 보여 줍니다. 공개 자료마다 갱신 시점이 다르므로 실시간 수치로 보지 말고 각 결과에 표시된 주차 또는 채취 날짜를 함께 확인해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Pulls California population-level pathogen surveillance from two public sources: CDC's National Wastewater Surveillance System (a viral activity level per treatment plant for SARS-CoV-2, Influenza A and RSV) and CDPH's sample-level data on the CHHS Open Data Portal (concentrations for every pathogen target CDPH tests). Answers cover California statewide and, when configured, one region of counties.
Clinical case counts miss asymptomatic, unreported and untested infections and trail community spread by days. Wastewater catches everything that enters the sewer regardless of testing behavior, so it leads clinical signals by 4–7 days. Both sources publish on their own schedules; this skill pulls the latest figures each run and turns them into a level and trend you can act on before booking travel or an event.
Tools/Wastewater.ts, with the dataset named so the value can be checked.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| GetCovidData | "COVID numbers", "COVID status", "COVID data", viral load, activity level, trend before events/travel; default when ambiguous | Intents/GetCovidData.md |
| GetWastewaterData | "wastewater", "respiratory viruses", "flu", "RSV", "norovirus", multi-pathogen panel | Intents/GetWastewaterData.md |
| File | Read when |
|---|---|
Tools/Wastewater.help.md | flags, exit codes, what each command reads |
Setup.md | first-time setup, the region config, the proof command |
First-time setup, accounts and a proof command: Setup.md.
~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/WastewaterCA/Config.md (or the file WASTEWATER_CONFIG names) holds - region:, - counties: as Name FIPS pairs, and an optional - rpho region: for the clinical layer. bun skills/WastewaterCA/Tools/Wastewater.ts config prints what a run resolves to.06xxx FIPS code stops the run with exit 2 rather than silently going statewide.county_names holds codes such as 06067; CDC counties_served holds names. Config.md carries both so each source is matched on its own field.wastewater.csv from the Respiratory Virus Weekly Report is reading year-old data.Example 1: COVID before travel
User: "What are the COVID numbers before my trip?"
→ GetCovidData intent
→ Wastewater.ts covid, then covid --statewide: the week ending date, sites reporting, how many at each CDC level,
the median site WVAL and its week-over-week direction, region and state side by side
Example 2: Multi-pathogen panel
User: "How are flu and RSV looking in wastewater?"
→ GetWastewaterData intent
→ Wastewater.ts panel: one row per pathogen target with its data date, geography, two-week level against the
12-month range, trend and sample count
Example 3: Local view with the clinical layer
User: "Is flu actually up around here?"
→ GetWastewaterData intent, with Wastewater.ts covid --pathogen flu and the CHHS dashboard rows for the configured rpho region
→ The regional panel, per-site CDC flu levels, and regional test positivity
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여러 업체와 공공기관의 사이버 보안 보고서를 검색하고 가져와 위협, 랜섬웨어, 침해 통계 등의 추세를 비교합니다. 분석에는 출처별 업체, 연도, 보고서를 표시하고 자료 간 차이도 따로 다룹니다.
기능이나 구성 요소 자체의 설계 요구와 시스템 전체의 목표를 세 단계로 비교합니다. 설계상의 충돌과 적절한 구현 범위를 정리하고, 제안한 설계가 전체 방향과 맞는지 평가합니다.
글의 주제에 맞는 격언과 인용문을 찾아 저자와 선정 이유를 함께 제안합니다. 출처가 있는 인용문을 추가하고, 사상가의 말을 주제별로 조사하며, 사용 기록을 관리해 같은 인용문을 반복하지 않도록 돕습니다.
블로그 삽화, 기술 도표, 비교 그림, 만화, 아이콘 등을 용도에 맞는 절차로 제작합니다. 구도와 색상, 이미지 모델을 정하고 검토용 이미지를 출력합니다.
브리프와 제작 기준에 따라 이미지, 영상, 슬라이드, 사이트 화면 캡처의 시각 품질을 평가합니다. 두 비전 심사자가 점수와 결함 우선순위를 제시하고, 정해진 횟수 안에서 수정을 돕습니다. 평가를 통과한 결과물만 전달할 수 있으며, 사람의 점수와 의견은 별도 기록해 심사 보정에 활용합니다.
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