code-review-graph — 知识图谱工具集

本项目通过 code-review-graph MCP 接入了基于 AST 的代码知识图谱。探索代码时优先使用图谱工具，再降级到 Grep/Glob/Read。

Token 效率规则（全局）

• 始终先调用 get_minimal_context(task="<你的任务>")，再使用其他图谱工具。
• 所有调用使用 detail_level="minimal"，仅在不够用时升级到 "standard"。
• 目标：5 次工具调用、800 个输出 token 内完成任务。

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工作流一：变更审查

利用知识图谱进行风险感知的代码审查。

步骤

1. 运行 detect_changes 获取带风险评分的变更分析。
2. 运行 get_affected_flows 查找受影响的执行路径。
3. 对高风险函数，运行 query_graph pattern="tests_for" 检查测试覆盖。
4. 运行 get_impact_radius 理解影响范围。
5. 对未覆盖测试的变更，建议具体的测试用例。

输出格式

按风险等级（高/中/低）分组，包含：变更内容、测试覆盖状态、改进建议、合并建议。

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工作流二：代码库探索

利用图谱快速理解代码库结构。

步骤

1. 运行 list_graph_stats 查看整体指标。
2. 运行 get_architecture_overview 了解高层模块结构。
3. 使用 list_communities 查找主要模块，用 get_community 获取详情。
4. 使用 semantic_search_nodes 按名称或关键词查找函数/类。
5. 使用 query_graph 的 callers_of、callees_of、imports_of 追踪关系。
6. 使用 list_flows 和 get_flow 理解执行路径。

提示

• 先宏观（统计、架构），再缩小到具体区域。
• children_of 查看文件内所有函数和类；find_large_functions 定位复杂代码。

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工作流三：问题调试

利用图谱系统化追踪和调试问题。

步骤

1. 使用 semantic_search_nodes 查找与问题相关的代码。
2. 使用 query_graph 的 callers_of 和 callees_of 追踪调用链。
3. 使用 get_flow 查看可疑区域的完整执行路径。
4. 运行 detect_changes 检查近期变更是否引发了问题。
5. 对可疑文件使用 get_impact_radius 查看受影响范围。

提示

• 同时检查调用者和被调用者，理解完整上下文。
• 查看受影响的执行流，找到触发 bug 的入口点。
• 近期变更是新问题最常见的来源。

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工作流四：安全重构

利用图谱自信地规划和执行重构。

步骤

1. 使用 refactor_tool mode="suggest" 获取重构建议。
2. 使用 refactor_tool mode="dead_code" 查找死代码。
3. 重命名时用 refactor_tool mode="rename" 预览所有受影响位置。
4. 使用 apply_refactor_tool 配合 refactor_id 应用重命名。
5. 变更后运行 detect_changes 验证影响。

安全检查

• 应用前始终先预览（rename 模式给出编辑清单）。
• 大规模重构前先检查 get_impact_radius。
• 使用 get_affected_flows 确保关键路径未被破坏。
• find_large_functions 识别需要拆分的大函数。