Add support for a new curve data format in the Curves package converter system
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Add caching to Datagrok functions using meta.cache annotations
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Help the user add caching to Datagrok functions to improve performance by storing results for repeated calls with the same inputs.
/cache-function-results [function-name] [--mode <client|server|all>]
Add meta.cache annotation to the function header:
client — stores results in the browser's IndexedDBserver — stores results on the Datagrok serverall — uses both client and server caches together//name: Get Users
//meta.cache: all
//meta.cache.invalidateOn: 0 0 * * *
//output: dataframe result
export async function getUsers(): Promise<DG.DataFrame> {
// Expensive operation — results will be cached
}
#name: Example
#language: python
#meta.cache: client
#meta.cache.invalidateOn: 0 * * * *
#input: string table [Data table]
#output: int result
...
--name: ActivityDetails
--connection: Chembl
--meta.cache: all
--meta.cache.invalidateOn: 0 0 * * *
--input: string target = "CHEMBL1827"
SELECT * FROM activity_details WHERE target_id = @target
--end
Use meta.cache.invalidateOn with a cron expression to control when cached results expire:
| Cron expression | Meaning |
|---|---|
0 * * * * | Every hour |
0 0 * * * | Every day at midnight |
0 0 * * 1 | Every Monday at midnight |
0 0 1 * * | First day of each month |
If meta.cache.invalidateOn is not specified, the cache never expires automatically.
Instead of annotating each query, enable caching at the connection level:
Via UI: Right-click the connection > Edit... > check Cache Results and optionally fill Invalidate On.
Via connection JSON:
{
"name": "Northwind",
"parameters": {
"server": "db.example.com",
"port": 5432,
"db": "mydb",
"cacheResults": true,
"cacheSchema": false
}
}
allmeta.cache: all unless the user specifies a preference.meta.cache.invalidateOn with an appropriate schedule — warn that without it the cache never refreshes.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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Create info panels that appear in the context panel based on semantic types
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Add a new single-objective optimization algorithm to the sci-comp library. Use when the user asks to implement a new optimizer (e.g. gradient descent, BFGS, simulated annealing, differential evolution).
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Add unit tests to a Datagrok package
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Answer a "how do I …" question about the platform with a Gherkin scenario on @datagrok-libraries/bdd that is filmed into a how-to video (grok-bdd guide), so the answer is demonstrated, sent as a video plus numbered steps, and kept as a regression test; the same scenarios, filmed in help mode, are the GIFs of the help pages
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Translate hand-written Playwright specs (or any existing UI tests) into Gherkin features on @datagrok-libraries/bdd, then prove the features test what they claim by backward-matching them against the originals with independent reviewers, and fix the gaps in the core, the library and the features
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