Test agent delegation patterns to verify hierarchy and escalation paths. Use after modifying agent structure.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Verify agent hierarchy, delegation chains, and escalation paths.
# Test all delegation patterns
python3 tests/agents/test_delegation.py .claude/agents/
# Test specific agent delegation
./scripts/test_agent_delegation.sh implementation-specialist
# Visualize delegation tree
./scripts/visualize_delegation.sh
Hierarchy levels: Agents delegate to lower levels, escalate to higher levels
Delegation chains: L0 → L1 → L2 → L3 → L4 (proper tree structure)
Circular dependencies: Detect A → B → C → A patterns
Reference validity: All delegates_to/escalates_to targets exist
Level consistency: Level values correct and levels don't skip improperly
| Rule | Example ✅ | Wrong ❌ |
|---|---|---|
| Delegate downward | L2 → L3 | L3 → L2 |
| Escalate upward | L3 → L2 | L3 → L4 |
| No circles | A → B, A → C | A → B → A |
| Valid refs | Existing agent | Nonexistent agent |
Circular dependency: Agent A → Agent B → Agent A
Skip-level delegation: L2 → L4 (skips L3)
Orphaned agent: No other agent delegates to it
/agents/delegation-rules.md - Complete delegation guidelines.claude/agents/ - All agent configurationsCLAUDE.md - Hierarchy documentation아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.
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Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.
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Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.
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Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.
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Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates.
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Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.
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