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Agentic Feature Design

Designing features for the "Action Era" that are AI-accessible by default

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md2.3 KB
  • metadata.json1.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Agentic Feature Design

Features in LivestockAI must now be designed for dual consumption: Humans (UI) and Agents (MCP/API).

1. The "Headless First" Rule

Every feature must be fully functional via Server Functions before any UI is built.

Test: Can an agent complete the entire user story using only bun run check-feature-x.ts (a script calling server functions)? If yes -> Agent Ready. If no (logic lives in React components) -> Refactor immediately.

2. Agent-Ready Server Functions

Server functions are the tools we give to agents. Document them accordingly.

export const createBatchFn = createServerFn({ method: 'POST' })
  .inputValidator(batchSchema)
  .handler(async ({ data }) => {
    /* ... */
  })

/**
 * @description Creates a new livestock batch.
 * @workflow
 * 1. Check `getFarmFacilities` for space.
 * 2. `createBatchFn`
 * 3. Log initial `feed_record` if applicable.
 */

3. The "Intention" Pattern

Agents operate on Intent, not just data. Instead of generic CRUD (updateBatch), expose semantic actions (graduateBatch, quarantineBatch).

// ❌ Generic
updateBatch(id, { status: 'sold' })

// ✅ Semantic (Agent Friendly)
markBatchAsSold(id, { date, price, customer })

Semantic actions allow agents to:

  1. Understand the consequences of the action.
  2. Perform specialized validation (e.g. "Can't sell a quarantined batch").

4. Approval Loops (Human-in-the-Loop)

Agents need a standard way to ask for permission for high-stakes actions (e.g., ordering feed, selling stock).

The ApprovalRequest Entity:

  • agentId: Who is asking?
  • action: JSON payload of the server function to call.
  • summary: Human-readable explanation ("I want to order 50 bags of Starter Feed").
  • status: PENDING | APPROVED | REJECTED

5. Metadata for Context

All major entities (Batches, Sales) should have an ai_metadata JSONB column. Agents use this to store reasoning ("Predicted harvest date change due to low feed intake"). Do not show this raw JSON to users, but use it to power UI "Insights".

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