본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

agentica-claude-proxy

Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md4.1 KB
  • metadata.json1.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Agentica-Claude Code Proxy Integration

Use this skill when developing or debugging the Agentica-Claude proxy integration.

When to Use

  • Setting up Agentica agents to use Claude Code tools
  • Debugging agent hallucination issues
  • Fixing permission errors in file operations
  • Understanding the REPL response format

Architecture Overview

Agentica Agent → S_M_BASE_URL → Claude Proxy → claude -p → Claude CLI (with tools)
                 (localhost:2345)   (localhost:8080)

Critical Requirements

1. --allowedTools Flag (REQUIRED)

Claude CLI in -p mode restricts file operations. You MUST add:

subprocess.run([
    "claude", "-p", prompt,
    "--append-system-prompt", system_prompt,
    "--allowedTools", "Read", "Write", "Edit", "Bash",  # REQUIRED
])

Without this, agents will report "permission denied" for Write/Edit operations.

2. SSE Streaming Format (REQUIRED)

Agentica expects SSE streaming, not plain JSON:

# Response format
yield f"data: {json.dumps(chunk)}\n\n"
yield "data: [DONE]\n\n"

3. REPL Response Format (REQUIRED)

Agents MUST return results as Python code blocks with a return statement:

return "your result here"

Agentica's REPL parser extracts code between ```python and ```.

Anti-Hallucination Prompt Engineering

Agents will hallucinate success without actually using tools unless you explicitly warn them:

## ANTI-HALLUCINATION WARNING

**STOP AND READ THIS CAREFULLY:**

You have access to these tools: Read, Write, Edit, Bash

When the task asks you to create/modify/run something:
1. FIRST: Actually invoke the tool (Read, Write, Edit, or Bash)
2. SECOND: Wait for the tool result
3. THIRD: Then return your answer based on what actually happened

**DO NOT** skip the tool invocation and just claim success!

If you didn't invoke a tool, you CANNOT claim the action succeeded.

Path Sandboxing

Both Claude Code and Agentica have sandboxes:

  • /tmp/ paths are blocked by Claude Code
  • Files outside project directory blocked by Agentica

Solution: Use project-relative paths like workspace/ instead of /tmp/

Debugging

Check Agent Logs

cat logs/agent-<N>.log

Note: Logs only show final conversational response, not tool invocations.

Test Proxy Directly

curl -s http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude", "messages": [{"role": "user", "content": "Create file at workspace/test.txt"}], "stream": false}'

Verify File Operations

# After agent claims to create file
ls -la workspace/test.txt
cat workspace/test.txt

Server Commands

Start Servers

# Terminal 1: Proxy
uv run python scripts/agentica/claude_proxy.py --port 8080

# Terminal 2: Agentica Server
cd workspace/agentica-research/agentica-server
INFERENCE_ENDPOINT_URL=http://localhost:8080/v1/chat/completions uv run agentica-server --port 2345

Use Swarm

S_M_BASE_URL=http://localhost:2345 uv run python your_script.py

Health Checks

curl http://localhost:8080/health  # Proxy
curl http://localhost:2345/health  # Agentica

Reference Files

  • Proxy implementation: scripts/agentica/claude_proxy.py
  • REPL_BASELINE prompt: scripts/agentica/claude_proxy.py:49-155
  • Comprehensive test: workspace/test_swarm_all_tools.py
  • DependencySwarm: scripts/agentica/dependency_swarm.py

Common Errors

ErrorCauseFix
"Permission denied"Missing --allowedToolsAdd --allowedTools Read Write Edit Bash
Agent claims success but file not createdHallucinationAdd anti-hallucination prompt section
"Cannot access /tmp/..."Sandbox restrictionUse project-relative paths
"APIConnectionError"Wrong response formatUse SSE streaming (data: {...}\n\n)
"NameError: view_file"Agent using REPL functionsAdd REPL_BASELINE with native tool examples

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

2agent

무료

Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

add-agent

무료

Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

diegosouzapw/awesome-omni-skill642026년 3월 2일 업데이트

diegosouzapw의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고