Upload a file to storage bucket. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Upload a file to storage bucket
agentuity auth loginagentuity cloud storage upload <name> <filename> [options]
| Argument | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
<name> | string | Yes | - |
<filename> | string | Yes | - |
| Option | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
--key | string | Yes | - | Remote object key (defaults to basename or "stdin" for piped uploads) |
--contentType | string | Yes | - | Content type (auto-detected if not provided) |
Upload file to bucket:
bunx @agentuity/cli cloud storage upload my-bucket file.txt
Upload file with content type:
bunx @agentuity/cli cloud storage put my-bucket file.txt --content-type text/plain
Upload file with custom object key:
bunx @agentuity/cli cloud storage upload my-bucket file.txt --key custom-name.txt
Upload from stdin:
cat file.txt | bunx @agentuity/cli cloud storage upload my-bucket -
Upload from stdin with custom key:
cat data.json | bunx @agentuity/cli cloud storage upload my-bucket - --key data.json
Returns JSON object:
{
"success": "boolean",
"bucket": "string",
"filename": "string",
"size": "number"
}
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
success | boolean | Whether upload succeeded |
bucket | string | Bucket name |
filename | string | Uploaded filename |
size | number | File size in bytes |
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[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.
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Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.
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Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.
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Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.
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Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates.
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Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.
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