무료GitHub에 공개한국어 소개

ponytail-gain

ponytail의 공개 벤치마크에서 측정한 코드량, 출력 토큰, 비용, 시간 감소 결과를 막대그래프로 확인합니다. 현재 작업의 실측값과 구분해 보여 줍니다.

원문원문 설명 보기

Show ponytail's measured savings (code, cost, speed) from the benchmark. One-shot display. Use for /ponytail-gain, "what does ponytail save", "ponytail impact".

DietrichGebert/ponytail

AI 평가100점/ 100 설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

코드량과 비용 감소 결과를 확인할 때
실행 시간과 출력 토큰을 비교할 때
감소 결과와 품질 지표를 함께 볼 때
평균값과 개별 작업 성과를 구분할 때

한국어 소개

할 수 있는 일

ponytail-gain은 ponytail의 공개 벤치마크에서 측정한 감소 결과를 문자로 된 막대그래프로 표시합니다. 스킬을 사용하지 않은 동일한 에이전트를 기준으로 코드량, 출력 토큰, 비용, 소요 시간을 비교합니다. 정확성과 안전성을 확인하는 비공개 검사의 통과율과 필요한 부분에 테스트를 수행한 비율도 함께 보여 줍니다.

이럴 때 유용합니다

측정 결과로 ponytail의 효과를 파악하거나 코드량 및 비용 감소와 품질 지표를 함께 확인할 때 활용합니다. 비교는 39종의 작업을 각각 5회 실행한 결과에 기반하므로 수치가 나온 조건도 확인할 수 있습니다. 평균값과 개별 작업의 성과를 구분할 때도 유용합니다.

사용 예시

“/ponytail-gain으로 측정 결과를 보여 주세요.”
“ponytail로 코드량과 비용이 얼마나 줄었나요?”
“감소 결과와 품질 검사 결과를 확인해 주세요.”

주의 사항

표시되는 수치는 화면 없이 실행하는 Claude Code의 Opus 5.5로 Ponytail 5를 측정한 벤치마크 집계값입니다. 현재 저장소에서 계산한 감소량이 아니며 개별 작업에서도 같은 결과를 얻는다는 뜻은 아닙니다. 정보만 표시하며 파일이나 모드를 변경하지 않습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가: A양호공개 벤치마크의 절감 결과를 표시하는 목적과 호출 예시가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가: A양호39개 작업을 각 5회 실행한 측정 조건, 집계 방법, 막대그래프 예시가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가: A양호파일과 모드 변경을 금지하고 현재 저장소의 절감 수치를 꾸며 내지 않도록 합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가: A양호제공된 수치를 문자로 표시하며 추가 도구나 인증 정보를 요구하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 20일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

포함된 파일(1)

SKILL.md2.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Ponytail Gain

Display this scoreboard when invoked. One-shot: do NOT change mode, write flag files, or persist anything.

The figures are the published agentic benchmark of Ponytail 5: headless Claude Code (Opus 5.5, default effort) on 39 tasks (feature tickets in a real FastAPI + React repo, bug fixes, security and privacy cases, small apps), 5 runs each, against the same agent without the skill. 18 of the tasks have hidden checks for correctness and safety. Each figure is the geometric mean of the per-task medians. They are measured, not computed from the current repo. Source: benchmarks/results/2026-10-07-agentic.md and the README.

Scoreboard

Render plain ASCII bars. The bar length shows ponytail as a share of the no-skill baseline; the label carries the exact figure:

  ponytail gain           benchmark · 39 tasks × 5 runs · Opus 5.5

  no-skill        ████████████████████  100%
  Lines of code   █████████···········   47%   ▼ 53%
  Output tokens   ███████████·········   55%   ▼ 45%
  Cost            ███████████████·····   74%   ▼ 26%
  Time            ████████████········   59%   ▼ 41%
  Hidden checks passed   97%  (no-skill 96%)
  Tests where the logic needs one   98%  (no-skill 68%)

  This repo:  /ponytail-debt  (shortcuts you deferred)
              /ponytail-audit (what's still cuttable)

Honesty boundary

These are benchmark averages, not this repo. NEVER print a per-repo savings number ("you saved X lines/tokens here"): the unbuilt version was never written, so there is no real baseline to subtract from in a live repo. The only real per-repo figures come from /ponytail-debt (a counted ledger), and this card points there instead of inventing one.

Boundaries

One-shot display. Edits nothing, changes no mode.

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