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ponytail-gain

Ponytail 5의 공개 벤치마크에서 코드량, 출력 토큰, 비용, 시간 등의 비교 결과를 문자 막대그래프로 표시합니다. 현재 프로젝트의 절감량은 계산하지 않습니다.

원문원문 설명 보기

Show ponytail measured impact as a scoreboard: less code, less cost, more speed, from the agentic benchmark averages. One-shot display.

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 공개된 코드량과 비용 비교 확인
  • 정확성과 테스트 관련 측정 결과 확인
  • 측정 조건과 결과를 함께 확인

한국어 소개

할 수 있는 일

Ponytail 5의 공개 벤치마크 결과를 문자 막대그래프로 한눈에 표시합니다. 스킬을 사용하지 않은 경우를 기준으로 코드 줄 수, 출력 토큰 수, 비용, 소요 시간을 비교합니다. 토큰은 생성된 텍스트의 양을 세는 단위입니다. 비공개 검사 통과율과 테스트가 필요한 로직에 테스트가 마련된 비율도 보여 줍니다.

이럴 때 유용합니다

Ponytail의 측정 결과를 빠르게 보거나 코드량과 비용 외에 정확성 및 테스트 관련 수치도 함께 확인할 때 유용합니다. 작업 수, 실행 횟수, 사용 모델도 표시하므로 비교가 이루어진 조건을 확인할 수 있습니다.

사용 예시

  • “공개 벤치마크의 점수판을 표시해 주세요.”
  • “코드량, 비용, 시간과 검사 결과를 비교해서 보여 주세요.”

주의 사항

수치는 화면 없이 실행하는 headless Claude Code의 Opus 5.5로 39개 작업을 각각 5회 실행한 공개 벤치마크의 평균입니다. 현재 프로젝트를 측정하거나 개별 절감량을 계산하는 기능은 없습니다. 한 번만 표시하며 파일이나 동작 모드를 변경하거나 상태를 저장하지 않습니다. 라이선스는 MIT입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호공개 벤치마크를 한 번 표시하며 현재 저장소의 절감량을 계산하지 않는다고 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호막대그래프 예시, 지표별 수치와 39개 작업을 각각 5회 실행한 측정 조건을 제시합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호표시만 수행하며 파일 편집, 모드 변경, 상태 저장을 하지 않는다고 명시합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호본문에 표시할 수치와 형식이 있으며 추가 도구나 API 키를 지정하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 20일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Ponytail Gain

Display this scoreboard when invoked. One-shot: do NOT change mode, write flag files, or persist anything.

The figures are the published agentic benchmark of Ponytail 5: headless Claude Code (Opus 5.5, default effort) on 39 tasks (feature tickets in a real FastAPI + React repo, bug fixes, security and privacy cases, small apps), 5 runs each, against the same agent without the skill. 18 of the tasks have hidden checks for correctness and safety. Each figure is the geometric mean of the per-task medians. They are measured, not computed from the current repo. Source: benchmarks/results/2026-10-07-agentic.md and the README.

Scoreboard

Render plain ASCII bars. The bar length shows ponytail as a share of the no-skill baseline; the label carries the exact figure:

  ponytail gain           benchmark · 39 tasks × 5 runs · Opus 5.5

  no-skill        ████████████████████  100%
  Lines of code   █████████···········   47%   ▼ 53%
  Output tokens   ███████████·········   55%   ▼ 45%
  Cost            ███████████████·····   74%   ▼ 26%
  Time            ████████████········   59%   ▼ 41%
  Hidden checks passed   97%  (no-skill 96%)
  Tests where the logic needs one   98%  (no-skill 68%)

  This repo:  /ponytail-debt  (shortcuts you deferred)
              /ponytail-audit (what's still cuttable)

Honesty boundary

These are benchmark averages, not this repo. NEVER print a per-repo savings number ("you saved X lines/tokens here"): the unbuilt version was never written, so there is no real baseline to subtract from in a live repo. The only real per-repo figures come from /ponytail-debt (a counted ledger), and this card points there instead of inventing one.

Boundaries

One-shot display. Edits nothing, changes no mode.

리뷰

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무료요약 있음AI 평가 100점

개발 요청에 필요한 변경 범위를 확인하고 기존 코드와 표준 기능으로 문제 전체를 해결하는 최소 구현을 안내합니다. 관련 부분의 수정, 필요한 테스트와 짧은 보고도 중시합니다.

  • 요청을 충족하는 최소 구성 구현
  • 호출부를 확인해 공통 코드의 결함 수정
  • 불필요한 의존성과 추상화 방지
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

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무료요약 있음AI 평가 90점

기존 코드와 표준 기능을 우선 활용해 요청을 충족하는 최소 변경으로 구현·수정을 진행합니다. 필요한 검증과 영향 범위 대응을 마치고 미확인 사항과 위험을 보고합니다.

  • 요청을 충족하는 최소 구성을 구현합니다
  • 공통 처리의 근본 원인을 수정합니다
  • 불필요한 추가를 줄이며 리팩터링합니다
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

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저장소 전체의 버그, 보안, 부하 취약점, 테스트 누락을 확인합니다. 속도와 불필요한 구현도 점검하고 수정안과 방치 시 영향을 우선순위별로 보고합니다.

  • 인수한 코드 전체의 품질을 확인할 때
  • 보안과 부하 관련 위험을 점검할 때
  • 삭제·통합·분할할 코드를 찾을 때
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

ponytail-audit

무료요약 있음AI 평가 100점

전체 코드나 지정한 범위의 결함, 보안, 부하 대응, 테스트 부족, 불필요한 처리를 점검합니다. 구체적인 사례와 최소 수정안을 덧붙여 중요도순으로 보고합니다.

  • 인수한 코드의 품질 확인
  • 여러 사용자가 이용할 때의 위험 점검
  • 불필요한 코드와 의존성 파악
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

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무료요약 있음AI 평가 100점

코드에 남긴 간소화 구현과 미룬 개선 사항의 주석을 모아 파일별 기술 부채 대장을 만듭니다. 구현 한계와 재검토 조건을 정리하고 조건 누락을 표시하며 코드는 변경하지 않습니다.

  • 미뤄 둔 구현 개선 사항 점검
  • 재검토 조건이 없는 항목 찾기
  • 파일별 기술 부채 대장 작성
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

ponytail-debt

무료요약 있음AI 평가 90점

코드에서 미뤄 둔 개선을 표시한 주석을 모아 파일별 대장으로 정리합니다. 단순화한 내용, 적용 한계, 재검토 조건을 기록하고 조건이 없는 항목도 표시합니다.

  • 저장소 전체의 미룬 작업을 집계합니다
  • 재검토 조건이 없는 임시 처리를 확인합니다
  • 사용자 지정 표식으로 TODO를 모읍니다
DietrichGebert/ponytail17.3만2026년 10월 18일 업데이트

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