코드, 설정, 문서를 분석해 구성 요소와 의존 관계를 대화형으로 탐색하는 그래프를 만듭니다. 일본어 설명 생성과 변경 내용에 따른 갱신도 지원합니다.
- 처음 접하는 프로젝트 구조 파악
- 구성 요소 사이의 의존 관계 확인
- 설계 설명을 일본어로 생성
프로젝트 지식 그래프로 새 구성원을 위한 Markdown 입문 가이드를 만듭니다. 전체 구조, 주요 파일, 학습 순서와 복잡해 주의가 필요한 부분을 정리합니다.
Use when you need to generate an onboarding guide for new team members joining a project
실행 점수 미검증
설치 방법 보기새 구성원이 프로젝트를 이해하도록 지식 그래프에서 Markdown 입문 가이드를 만듭니다. 프로젝트 개요, 설계 계층 구조, 주요 개념, 단계별 탐색 경로, 주요 파일의 역할, 복잡해 주의가 필요한 부분을 정리합니다. 함수 단위의 세부 사항보다 파일과 서비스 등 큰 구성 요소를 중심으로 설명합니다.
팀에 합류하는 개발자가 처음 읽을 자료를 준비할 때 유용합니다. 코드를 읽을 순서를 안내하거나 담당자마다 달라지기 쉬운 구조 설명을 공통 자료로 정리할 때도 사용할 수 있습니다. 복잡도 정보를 바탕으로 신중하게 다뤄야 할 부분도 공유합니다.
먼저 /understand로 만든 knowledge-graph.json이 필요합니다. 그래프 생성 이후의 변경을 확인하고 반영되지 않은 내용이 있으면 경고합니다. 가이드를 만든 뒤에는 docs/UA_ONBOARDING.md에 저장할 것을 제안하고, 팀에서 공유하도록 커밋도 안내합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Generate a comprehensive onboarding guide from the project's knowledge graph.
The knowledge graph JSON has this structure:
project — {name, description, languages, frameworks, analyzedAt, gitCommitHash}nodes[] — each has {id, type, name, filePath?, summary, tags[], complexity, languageNotes?}
file:path, function:path:name, config:path, article:pathedges[] — each has {source, target, type, direction, weight}
layers[] — each has {id, name, description, nodeIds[]}tour[] — each has {order, title, description, nodeIds[]}Resolve the data directory $UA_DIR. Run UA_DIR=$([ -d .understand-anything ] && echo .understand-anything || echo .ua) — this is the legacy .understand-anything/ when it already exists, otherwise the new .ua/. Check that $UA_DIR/knowledge-graph.json exists. If not, tell the user to run /understand first.
Check graph freshness before using graph-derived context:
project.gitCommitHash from the graph metadata as GRAPH_COMMIT_RAW. Resolve it as a commit before using it in any Git diff, then compare it with git rev-parse HEAD and inspect project-scoped committed and working-tree changes from the project root:
GRAPH_COMMIT=$(git rev-parse --verify --end-of-options "${GRAPH_COMMIT_RAW}^{commit}" 2>/dev/null)
git rev-parse HEAD
git diff --name-only "$GRAPH_COMMIT" HEAD -- .
git diff --cached --name-only -- .
git diff --name-only -- .
git ls-files --others --exclude-standard -- .
-- . pathspec is required: commits that only touch a sibling monorepo project must not make this graph stale. A hash mismatch alone is not stale when the project diff is empty..ua/ or legacy .understand-anything/) in every command's output because it contains generated graph artifacts, not project source drift./understand to refresh the graph.GRAPH_COMMIT_RAW resolves successfully. If the graph commit or Git metadata is missing, invalid, or unavailable, give a brief best-effort warning and continue instead of blocking.Read project metadata — use Grep or Read with a line limit to extract the "project" section (name, description, languages, frameworks).
Read layers — Grep for "layers" to get the full layers array. These define the architecture and will structure the guide.
Read the tour — Grep for "tour" to get the guided walkthrough steps. These provide the recommended learning path.
Read file-level structural nodes only — use Grep to find nodes with file-level types (file, config, document, service, pipeline, table, schema, resource, endpoint) in the knowledge graph. Skip function-level and class-level nodes to keep the guide high-level. Extract each node's name, filePath, summary, and complexity.
Identify complexity hotspots — from the file-level nodes, find those with the highest complexity values. These are areas new developers should approach carefully.
Generate the onboarding guide with these sections:
Format as clean markdown
Offer to save the guide to docs/UA_ONBOARDING.md in the project
Suggest the user commit it to the repo for the team
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코드, 설정, 문서를 분석해 구성 요소와 의존 관계를 대화형으로 탐색하는 그래프를 만듭니다. 일본어 설명 생성과 변경 내용에 따른 갱신도 지원합니다.
코드 구성 요소와 관계를 기록한 지식 그래프로 질문에 답합니다. 관련 파일, 함수, 호출 및 의존 관계를 따라 프로젝트의 작동 방식과 설계 계층을 설명합니다.
분석된 코드베이스의 구조와 관계를 그림으로 살펴보는 대화형 웹 대시보드를 실행합니다. 현재 작업 위치나 지정한 프로젝트의 데이터를 표시합니다.
Git 변경이나 풀 리퀘스트를 지식 그래프와 대조합니다. 변경 지점과 주변 영향, 설계 계층 간 관계, 검토 시 주의할 위험을 정리하고 시각화 데이터를 저장합니다.
코드에서 업무 영역과 흐름, 개별 단계를 추출해 조작 가능한 가로형 흐름도로 보여 줍니다. 기존 지식 그래프를 활용하거나 가볍게 코드를 스캔합니다.
기존 지식 그래프와 실제 코드를 대조해 특정 파일, 함수, 모듈의 설계상 역할과 호출 관계, 의존성, 입출력 흐름을 자세히 설명합니다.