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bewerbungsexperte

応募プロセス全体のためのスペシャリスト。求人情報の分析、プロフィール(LinkedIn/CV)の最適化、テーラーメイドのカバーレターの生成を行います。SQLiteデータベースとフォルダ構造からASCII履歴書を生成します。

cv_generator.py はスタンドアロンで移植されており、BACHランタイムは不要です。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

연동 도구LinkedIn

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md5.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

日本語 — bewerbungsexperte の公式日本語版。

<img src="../banner.png" width="100%" alt="bewerbungsexperte banner"> # BEWERBUNGSEXPERTE v1.1 (日本語)

次のキャリアステップのための戦略的パートナー。

起動

# データベースアクセスなしのサンプルCV(日本語)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --dry-run

# SQLiteデータベースからCVを生成(日本語)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad/zu/daten.db>

# CVをファイルに保存(日本語)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt

# フォルダスキャン付き(日本語)
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <ordner>

サービスカタログ

1. CV生成(cv_generator.py)

  • 個人データ: assistant_user_profile テーブルから読み込み(キー/値)
  • 職歴: 雇用主フォルダをスキャン(証明書、契約書)
  • 学歴: 学位フォルダをスキャン
  • 研修・資格: 認定証フォルダをスキャン
  • 推薦人: contacts テーブルから(category='beruflich')
  • ドライラン: データベースなし -- テスト用のサンプルデータ

2. 求人診断

  • キーワードマッチング: CVと求人要件の照合(ATS safe)
  • 企業チェック: 企業文化や福利厚生の調査

3. 応募書類サービス

  • CVチューニング: 経験の構造化と要点整理
  • カバーレター: 個別化された説得力のある書類の作成
  • ポートフォリオ: 制作実績や推薦人に関するアドバイス

データベーステーブル(任意)

cv_generator.py は、存在する場合以下のテーブルから読み込みます:

  • assistant_user_profile (key TEXT, value TEXT) — 個人データ
    • フィールド: name, full_name, email, phone, address, birthday, nationality, marital_status
  • contacts (name, organization, position, phone, email, is_active, category) — 推薦人

存在しないテーブルは無視されます(CVの該当セクションは空になります)。

フォルダ構造(--career-path 用など)

_Arbeitgeber/
  Firma_A_2020-2023/
    Arbeitsvertrag.pdf
    Arbeitszeugnis.pdf
  Firma_B_2018-2020/
    ...
_Abschluesse/
  Universitaet/
    Bachelor_Zeugnis.pdf
_Fortbildungen/
  Zertifikat_Cloud_AWS_2024.pdf

CLIオプション

--db <pfad>           SQLiteデータベースへのパス(--dry-run なしの場合は必須)
--output, -o          出力ファイル(指定なしの場合は stdout)
--career-path         雇用主フォルダへのパス
--education-path      学位・学歴フォルダへのパス
--certs-path          資格・研修フォルダへのパス
--dry-run             データベースアクセスなしのサンプルCV

ワークフロー: CV生成

  1. 準備

    • SQLite DBを用意する(BACH DBまたは自作DB)
    • ドキュメントを含むフォルダ構造を作成する(任意)
  2. DBなしのテスト

    • python cv_generator.py --dry-run -- ツールが正常に動作するか確認
  3. 生成

    • python cv_generator.py --db <pfad> --career-path <arbeitgeber>
    • 出力を確認し、必要に応じて微調整
  4. エクスポート

    • python cv_generator.py --db <pfad> --output lebenslauf.txt

依存関係

Python標準ライブラリのみ: sqlite3、pathlib、argparse、re、datetime。 pipインストール不要、BACHランタイムのインポート不要。

変更履歴

1.1.0 (2026-06-22)

  • BACH v1.0.0 からスタンドアロン版として移植
  • ハードコードされたオリジナルのDBパスの代わりに --db <pfad> を使用
  • --dry-run モードを追加
  • --scan-folders を削除(BACHの user_data_folders テーブルが必要だったため)
  • フッターテキストを中立化
  • BACHランタイムからの独立性を検証済み

1.0.0 (2026-01-25、BACH内部)

  • BACH system/agents/_experts/bewerbungsexperte/ における初期バージョン

ステータス: アクティブ ドメイン: キャリアコンサルティング

리뷰

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