Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트
무료GitHub에 공개
wetter
Answers weather questions for a location or coordinates via wttr.in (free, no API key). Current weather + 3-day forecast. Location comes from the user request or preferences; optional short cache.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치 방법 보기포함된 파일(9)
- SKILL.md3.2 KB
- banner.png595.5 KB
- SKILL.en.md3.3 KB
- SKILL.es.md3.8 KB
- SKILL.fr.md3.5 KB
- SKILL.ja.md4.0 KB
- SKILL.ru.md5.3 KB
- SKILL.zh.md3.3 KB
- wetter_core.py8.2 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
<img src="banner.png" width="100%" alt="wetter banner">
Wetter
Schnelle, schluesselfreie Wetterauskunft fuer den Alltag.
Zweck
Beantwortet „Wie wird das Wetter?"-Fragen ohne API-Key (Datenquelle: wttr.in).
Liefert aktuelles Wetter (Temperatur, gefuehlt, Wind, Luftfeuchte, UV) plus eine
kompakte 3-Tage-Vorschau. Userneutral: kein fester Standort im Code — der Ort
kommt aus der Anfrage oder aus assist/prefs.json (wetter_default_location),
die das LLM interaktiv mit dem Nutzer fuellt.
Trigger
| Nutzereingabe | Aktion |
|---|---|
| „Wetter fuer Potsdam?" / „Wie wird das Wetter in Hamburg?" | wetter_core.py "<Ort>" |
| „Wetter morgen?" (ohne Ort) | wetter_core.py --default (Ort aus prefs) |
| „Mein Standard-Wetterort ist Potsdam" | wetter_core.py --set-default "Potsdam" |
| Koordinaten bekannt | wetter_core.py <lat> <lon> |
Workflow
1. Ort bestimmen: aus Anfrage; sonst prefs.json (wetter_default_location);
sonst Nutzer interaktiv fragen + optional als Default speichern.
2. wetter_core.py abfragen (wttr.in, 2 Versuche, 30-min-Cache).
3. Lesbaren Wetter-Text + 3-Tage-Vorschau praesentieren.
CLI-Einstieg (wetter_core.py)
python wetter_core.py "Potsdam" # Ort
python wetter_core.py 52.6789 13.5878 # Koordinaten
python wetter_core.py --default # Ort aus prefs.json
python wetter_core.py --set-default "Potsdam"
Store (optional)
- Kein Pflicht-Store. Optionaler Kurz-Cache
assist/wetter/.cache.json(TTL 30 min, best-effort) — vermeidet wiederholte Netzabrufe. - Standortpraeferenz in
assist/prefs.json(wetter_default_location).
Haltung
Wir nutzen wttr.in als schluesselfreie Default-Quelle, sind aber offen fuer andere Wetter-Backends (z.B. DWD/OpenWeather), falls der Nutzer das wuenscht.
Datenschutz
- Nur der Ortsname/die Koordinaten gehen an wttr.in (noetig fuer die Abfrage).
- Keine Telemetrie, kein Konto. Cache + Praeferenz bleiben lokal.
Verwandte Ressourcen
assist/AGENTS.md— Umbrella-Routerassist/reiseroute/— nutzt Wetter ggf. fuer Reiseplanung (geplant)
Changelog
0.1.0 (2026-06-22)
- Initiale Version. Portiert aus BACH
hub/_services/weather/weather_service.py(MIT). - Erweitert: Ortsname-Support (nicht nur Koordinaten), 3-Tage-Vorschau, optionaler Cache, prefs-basierter Standard-Ort. Userneutral.
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
Aktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트
Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트
Acceptance & Commitment Therapy (ACT) according to Steven Hayes: Hexaflex model with the six core processes of psychological flexibility.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트
Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilität.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트
Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) según Steven Hayes: modelo Hexaflex con los seis procesos nucleares de la flexibilidad psicológica.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ellmos-ai/skills82026년 10월 22일 업데이트