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한글 글에 AI 티가 얼마나 있는지 재고, 실제로 고치면 어떻게 되는지 표본으로 보여주는 정찰 스킬. 실측 판별력 상위 6개만 본다. 워크스페이스·진단·게이트·서브에이전트 없이 이 대화 안에서 끝낸다(파일 0개, 서브에이전트 0회). 손볼 게 많다고 나오면 전수 윤문은 humanize-korean(=/humanize)으로 넘긴다. 트리거 — "이 글 AI 같아?", "AI 티 있나 봐줘", "스캔해줘", "윤문 돌릴 값어치 있나", "AI 티 점수", "quick humanize", "/humanize-scan".
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
이 스킬은 윤문본을 만드는 게 목적이 아니다. 판단 재료를 만든다.
humanize-korean은 70패턴 전수 + shim + 진단 + 게이트라 증적이 남지만 오래 걸린다.
그걸 돌릴 값어치가 있는지 확인하는 자리가 여기다. 실측으로 판별력이 확인된 6개만
보고, 나머지는 아예 보지 않는다.
$ARGUMENTS
인자가 파일 경로면 Read, 텍스트면 그대로. 비면 "검사할 텍스트를 붙여넣어 주세요" 후 종료.
근거는 humanize-korean/references/empirical-validation.md(사람 60편 vs AI 60편, 3모델, 로그우도비 G²).
모델이 바뀌어도·과업이 바뀌어도 사람보다 높게 남은 항목만 골랐다.
| ID | 표층 신호 | 처방 | 실측 |
|---|---|---|---|
| C-8 | "A가 아니라 B"·"A인가, B인가"·"~것이 아니라" 대구가 2회+ | 가장 좋은 1회만 남기고 나머지는 비대칭 평서문·직접 단언으로 | 사람 0.52 vs AI 6.3/1k = 12.1×, 3모델·과업 무관 (최강) |
| E-1 | 100자 넘는 문장이 거의 없음 | 문단마다 인접 두 문장을 이어 장문 1개 + 단문 1~2개. 내용 추가 금지 | 사람 91.3 vs AI 8.1/1k, G²=60.9 |
| C-11 | 연결어미(-고/-며/-지만/-면서/-아서/-어서) 직후 쉼표 | 쉼표 삭제. 새 쉼표를 만들면 실패 | 쉼표 과다 1.5×, G²=25.5 (KatFish 재현) |
| I-4 | 문단이 당위("~해야 한다")로 끝나는 게 2문단+ | 첫 번째만 두고, 나머지는 당위 문장을 문단 앞·중간으로 이동. 병합·삭제·서법 치환·명사화 금지 | 3.7× (과업 맞춰도 2.1×), 전 모델 초과 |
| E-2 | 같은 종결(특히 ~한다)이 4문장+ 연속 | 종결어미만 변주. 시제·서법은 그대로 | ~한다 편중 1.8×, G²=9.5 |
| F-5 | "~적 N" 추상 체인(전략적 함의·실천적 기반)이 3회+ | 명사+명사 또는 풀어쓰기("전략 함의") | 1.6× (과업 맞춰도 1.4×), 방향 일관 — 단 모델 분해에서 fable 3.70 < 사람 3.87 |
~를 통해 · I-1 ~것이다 — 사람이 2배 더 쓴다. 기각된 규칙.이 목록을 "빠뜨렸다"고 판단해 추가하지 않는다. 빠진 게 아니라 뺀 것이다.
6개에 걸린 문장을 실제로 고쳐 보고, 그 전후를 센다. 안 고쳐 보고 숫자를 쓰지 않는다 — 추정값을 표에 올리면 이 스킬은 쓸모가 없다.
걸리지 않은 문장은 한 글자도 바꾸지 않는다. 범위 제한이 곧 과윤문 가드다. 손댄 문장 수로는 과윤문을 재지 못한다. E-1(문장 잇기)·E-2(종결 변주)는 성격상 많은 문장을 스치기 때문이고, 본진 게이트가 터치율을 판정이 아니라 보고 전용으로 두는 이유도 같다. 대신 바뀐 글자 비율을 눈대중으로 30% 안에 둔다(철칙 #4의 경고선).
-했-→-하였- 상향 금지, ~인데요/~거든요 보존.손볼 게 적습니다 (6신호 중 1개 발동) 또는 손볼 게 많습니다 (6신호 중 4개 발동) — /humanize 권장-로 둔다가르는 선은 발동한 신호 개수다. 3개 미만이면 "적다", 3개 이상이면 "많다".
/humanize로 넘긴다.
6개만 본 결과라 나머지 79패턴이 손대지 않은 채 남아 있고, 그 상태의 전문을 건네면
사람들이 그걸 완성본으로 쓴다. 정찰 결과를 결과물로 둔갑시키지 않는다.사용자가 명시적으로 전문을 요구하면 "많다"에서도 준다 — 단, 어떤 패턴이 남아 있는지 함께 적는다.
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Polish Korean commit messages drafted by AI into natural developer language. The skill removes stiff wording and literal translations while preserving the stated changes, commit type, scope, issue numbers, and code identifiers.
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Polish AI-written Korean by identifying unnatural phrasing and repetitive sentence patterns while preserving facts and tone. The skill selects a review depth, checks how much changed, and returns revised text with comparisons and remaining warnings.
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