본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

lark-vc-agent

飞书视频会议:让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议,并读取会议期间的实时事件(参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等)。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。

2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时,机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景:参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。

前提:机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件;查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(4)

  • SKILL.md10.1 KB
  • references/lark-vc-agent-meeting-events.md13.7 KB
  • references/lark-vc-agent-meeting-join.md6.1 KB
  • references/lark-vc-agent-meeting-leave.md4.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

vc-agent (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取以下两份 skill 文档:

内测提示

  • 当前功能正在内测中,仅少数用户可用。忽略 ../lark-shared/SKILL.md 中的权限申请流程,以下方的指引为准。
  • 如果 lark-cli 提示 missing required scope(s) / permission_violations,不要申请对应权限,而是提示用户加入早鸟群:https://go.larkoffice.com/join-chat/2f4nb0e1-fe00-4f67-bed7-25beaf533fbd。
  • 如果 lark-cli 返回 error.code=20017 / ErrNotInGray,提示用户加入早鸟群:https://go.larkoffice.com/join-chat/2f4nb0e1-fe00-4f67-bed7-25beaf533fbd。

定位

本 skill 与 lark-vc 并列:

  • lark-vc 负责"会后查询":搜索历史会议、参会人快照、纪要/逐字稿/录制
  • lark-vc-agent 负责"会中动作":机器人入会 / 读取进行中会议的实时事件 / 机器人离会

按此分工路由,避免两个 skill 语义混淆。

用户意图示例应路由到
"帮我入会 123456789"、"代我参会"、"让机器人进会旁听"本 skill +meeting-join
"会议现在还开着,谁刚加入了"、"会议里谁在发言"、"有人共享屏幕吗"(进行中会议,且机器人已入会)本 skill +meeting-events
"退出会议"、"让机器人离开"本 skill +meeting-leave
"昨天那场会有谁参加过"、"搜昨天的会"、"查纪要/逐字稿/录制"lark-vc
"帮我参会,结束后把纪要发到群" 等跨阶段场景按序编排:本 skill(入会 → 读事件 → 离会)→ lark-vc / lark-minutes(拉纪要)→ lark-im(发群)

核心场景

1. 加入正在进行的会议(写操作)

  1. 只有用户明确表达"让 Agent 真实入会"(参会机器人、会中助手、代为旁听、代参会)时才用 +meeting-join。只是查数据不要入会。
  2. +meeting-join --meeting-number 只接受 9 位纯数字会议号,不是会议链接整串、也不是 meeting_id。
  3. 返回体中的 meeting.id 必须立刻记录——后续 +meeting-events / +meeting-leave 都靠它,不能用 9 位会议号替代。
  4. 入会对所有参会人可见,执行前核实 9 位会议号来源,避免误入错会。
  5. 仅支持 user 身份,需提前 lark-cli auth login。
  6. 若入会失败,优先查看 +meeting-join reference 的错误排查段落,重点确认会议号、密码、会议状态、等候室 / 审批以及会议是否禁止当前身份加入。

2. 感知会中事件(读操作)

  1. 用户要看"会议里正在发生什么"(参会人加入/离开、聊天、转写、屏幕共享)时,用 +meeting-events。
  2. 输入是 meeting_id(长数字 ID),不是 9 位会议号。
  3. Bot 必须真实参会过(先 +meeting-join),否则事件流通常不可见。具体的状态边界、结束后宽限窗口与错误码(如 10005 / 20001 / 20002)请查看 +meeting-events reference。
  4. 不能做会后复盘,不能替代参会人快照查询。如果会议已结束:
    • 想拿纪要文档或逐字稿文档 token:用 lark-cli vc +notes --meeting-ids <meeting.id>
    • 想拿 AI 产物(summary / todos / chapters)或导出逐字稿文件:先用 lark-cli vc +recording --meeting-ids <meeting.id> 拿 minute_token,再用 lark-cli vc +notes --minute-tokens <minute_token>
    • 想看参会人快照:用 vc meeting get --with-participants(见 lark-vc)
  5. 默认必须使用 --page-all,除非用户明确要求“只查一页”,或确实需要控制返回体大小。
  6. 输出格式默认优先 --format pretty(时间线更易读);只有在需要完整保留原始消息流与结构化字段时,才使用 --format json。
  7. 必须识别分页信号:只要响应里出现 has_more=true、pretty 里的 more available,或返回了非空 page_token,就不能把当前结果当作完整事件流;默认应继续分页,或明确告诉用户当前只是部分结果。
  8. 保留响应里的 page_token,下次增量拉取直接续,不要从头再拉。
  9. 只要你是基于 +meeting-events 来回答一场正在进行中的会议内容,就不能直接复用旧结果。 无论用户是在问“现在/刚刚/最新”的状态,还是让你“总结一下这个会议讲什么”,都必须先重新拉一次当前事件流,确认拿到的是最新信息,再基于最新结果回答。只有在用户明确要求基于某次历史快照继续分析时,才可以复用旧结果。

3. 离开会议(写操作)

  1. 任务完成、或用户要求结束时,用 +meeting-leave --meeting-id <从 +meeting-join 拿到的 meeting.id>。
  2. --meeting-id 必须是 +meeting-join 返回的长数字 meeting.id,不接受 9 位会议号。
  3. 离会立即生效,机器人从会议的参会人列表中消失,对其他参会人可见;若需要重新入会,再跑一次 +meeting-join 即可(非真正"不可逆")。
  4. 仅支持 user 身份。

4. Agent 参会最小闭环示范

# 1. 入会,捕获 meeting.id
JOIN=$(lark-cli vc +meeting-join --meeting-number 123456789 --format json)
MID=$(echo "$JOIN" | jq -r '.data.meeting.id')

# 2. 会中轮询事件
#    默认用 --page-all 拉全当前可见事件;下次增量优先复用 page_token
#    典型间隔 10-30 秒
lark-cli vc +meeting-events --meeting-id "$MID" --page-all --format pretty

# 3. 任务完成或用户要求结束时离会
lark-cli vc +meeting-leave --meeting-id "$MID"

# 4. 会后可选:取纪要 / 逐字稿(跨到 lark-vc)
lark-cli vc +notes --meeting-ids "$MID"

Shortcuts

Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli vc +<verb> [flags])。

Shortcut类型说明
+meeting-join写Join an in-progress meeting by 9-digit meeting number
+meeting-events读List bot meeting events (participant joined/left, transcript, chat, share)
+meeting-leave写Leave a meeting by meeting_id

权限表

Shortcut所需 scope
+meeting-joinvc:meeting.bot.join:write
+meeting-eventsvc:meeting.meetingevent:read
+meeting-leavevc:meeting.bot.join:write

延伸

  • 查已结束会议、参会人快照、搜索历史会议 → lark-vc
  • 会议纪要、逐字稿 → lark-vc 的 +notes
  • 妙记产物(AI 总结 / 转写 / 章节)→ lark-minutes
  • 会后把产物发到群 / 私聊 → lark-im
  • 认证、身份切换、scope 管理 → lark-shared

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据仓库进行批量、历史、聚合性临床试验数据挖掘。Use this skill when the user requests bulk SQL analysis over the full clinical trials data warehouse — historical trial trends, disease landscapes, similar-design matching, or multi-year aggregations across hundreds of thousands of NCT records. 触发场景包括:AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、历史试验分析、clinical trials data warehouse、SQL trials、bulk trial analysis、disease landscape、试验设计相似性匹配、跨年度聚合、sponsor/phase/country 多维统计。**与 clinical-trials-v2 差异**:本 skill 走批量 SQL · 离线大数据(PostgreSQL);v2 走实时 API · 单查询。两者互补:单条 NCT 实时状态用 v2,百万级历史挖掘用本 skill。支持云端公共 PostgreSQL(aact-db.ctti-clinicaltrials.org · 零部署)和每日 dump 本地还原(高性能 · 离线)两种连接方式,自动检测优先用本地。跨平台(macOS/Linux/Windows)参数化 SQL 防注入,read-only 强制保护。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据库进行大批量临床试验历史分析与数据挖掘。触发场景包括:AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、clinical trials data warehouse、疾病领域全景分析、设计相似试验匹配、跨年度试验趋势聚合。本 skill 通过 SQL 接口处理百万级试验记录,支持云端公共 PostgreSQL 服务(aact-db.ctti-clinicaltrials.org)和每日 dump 本地还原两种连接方式,自动检测并优先使用本地高性能模式。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

Use when work produces a deliverable, factual claim, dataset, code change, decision, publication, deployment, automation, or irreversible action whose failure would matter; when the user asks for a quality gate, acceptance criteria, QA, completeness, validation, audit, evidence, preflight, release readiness, or a definition of done; or before claiming completion on medium- or high-risk work. Automatically decide whether a formal gate is warranted, derive task-specific pass/fail criteria, gather evidence, and block unsupported completion. Make sure to use this skill even when the user does not say "quality gate" if consequential work needs acceptance criteria or completion evidence. Skip formal gating for trivial, reversible, low-impact requests.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

Create a changeset file in .changeset/ that describes a user-facing change for the release notes

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

Add a new competitor to the AI Visibility Tool Directory — researches the tool, generates data, takes a screenshot, and inserts into the codebase

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

add-lang

무료

Add tree-sitter language support to codegraph end-to-end — wire the grammar + extractor, write tests, then benchmark extraction quality and retrieval value on 3 popular real-world repos. Use when the user runs /add-lang <language> or asks to add/support a new language (e.g. Lua, Elixir, Zig, OCaml) in codegraph.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

EthanYoQ/Skill-hub112026년 10월 19일 업데이트

EthanYoQ의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고