본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

kuzco-classification

Classify an image and describe its contents with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_classification() ellmer tool. Use when the task needs image classification, object identification, or a structured description of what an image contains.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

kuzco-classification

Classify an image and describe its contents using a local vision language model, exposed as an ellmer tool by the kuzco R package.

When to use

The user wants to know what an image shows: its category, the primary and secondary objects, a description, dominant colors, or class probabilities. This is the default skill for "what is in this image?" questions.

Setup

library(kuzco)
library(ellmer)

chat <- chat_ollama(model = "qwen2.5vl")
chat$register_tool(tool_llm_image_classification())

Tool arguments (LLM-controlled)

  • image (required): local file path to a jpeg, jpg, or png image.
  • additional_prompt (optional): extra instructions, e.g. "pay special attention to text on signs".
  • language (optional): output language, e.g. "English".

Result

Compact JSON text with image_classification, primary_object, secondary_object, image_description, image_colors, and image_proba_names / image_proba_values. Summarize the key fields for the user; quote the description verbatim when asked for detail.

Example

User: "What animal is in img/puppy.jpg?"

  1. Call kuzco_image_classification with image = "img/puppy.jpg".
  2. Answer from primary_object and image_description, mentioning the classification and confidence.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Generate accessibility alt text for an image with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_alt_text() ellmer tool. Use when the task needs a short textual description of an image, e.g. for accessibility, captions, or image indexing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

frankiethull/kuzco692026년 10월 13일 업데이트

Run a custom computer-vision prompt against an image with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_custom() ellmer tool. Use when none of the specialized kuzco image skills (classification, OCR, recognition, sentiment, alt text) fit the task.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

frankiethull/kuzco692026년 10월 13일 업데이트

Extract text visible in an image (OCR) with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_extract_text() ellmer tool. Use when the task needs reading text from screenshots, documents, signs, labels, or any image containing writing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

frankiethull/kuzco692026년 10월 13일 업데이트

Recognize and locate instances of an object in an image with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_recognition() ellmer tool. Use when the task needs finding, counting, or locating specific objects (faces, cars, animals) in an image.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

frankiethull/kuzco692026년 10월 13일 업데이트

Analyze the sentiment or mood conveyed by an image with a local vision LLM. Wraps kuzco's tool_llm_image_sentiment() ellmer tool. Use when the task needs the emotional tone of an image, e.g. for content moderation, marketing, or curation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

frankiethull/kuzco692026년 10월 13일 업데이트

frankiethull의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고