본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

best-of-n

Implement a task N ways in parallel and pick the best. Spawns multiple subagents in isolated worktrees, evaluates all candidates, and applies the winner. Use when asked to "best of n", "try multiple approaches", "parallel implementations", "/best-of-n", or "/bon".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md3.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

/best-of-n -- Parallel Implementation Tournament

Implement a task multiple different ways in parallel, evaluate all candidates, and apply the best one.

Usage

/best-of-n [N] <task>

  • If the first token is a number 2-10, it sets the candidate count; the rest is the task.
  • If omitted, N defaults to 3.

Examples:

  • /best-of-n implement the login page (3 candidates)
  • /best-of-n 5 refactor the auth module (5 candidates)

Steps

  1. Parse the user's message to extract N (candidate count, default 3) and the task description.

  2. Spawn N subagents in a single message (parallel tool calls). Use the task tool for each with:

    • subagent_type: "general-purpose"
    • isolation: "worktree"
    • run_in_background: true
    • description: "Candidate <number>"
    • prompt: the task description, plus "You are candidate <number> of <N> independent implementations. Implement the task fully. When done, summarize your approach and the changes you made."
  3. Wait for all candidates to complete using get_task_output with block: true or wait_tasks with mode: "wait_all".

  4. Evaluate and pick the winner using the criteria below.

  5. Apply the winner's changes from its worktree to the main workspace. Review the changes in context and fix any remaining issues.

  6. End your response with WINNER: <number> (1-N).

Evaluation Criteria

Evaluate each candidate on these axes, in order of importance:

  1. Correctness -- Does the candidate actually solve the task? Does it handle the requirements completely, or does it miss important aspects? Are there logic errors, type errors, or broken imports?

  2. Code Quality -- Is the code clean, readable, and well-structured? Does it follow the patterns and conventions of the surrounding codebase? Does it avoid unnecessary complexity?

  3. Safety -- Does the candidate avoid introducing bugs, security issues, or breaking changes to existing functionality?

How to Decide

  • Focus on correctness first. A candidate that fully solves the task with minor style issues beats one that is beautifully written but incomplete or wrong.
  • If multiple candidates are equally correct, prefer the one with cleaner code and better codebase integration.
  • If a candidate introduces unnecessary changes beyond the task scope, count that against it.
  • If all candidates are poor, still pick the least bad one.

Presenting Your Evaluation

Before announcing your choice, present a structured comparison:

DimensionCandidate 1Candidate 2...
CorrectnessShort verdictShort verdict...
Code QualityShort verdictShort verdict...
SafetyShort verdictShort verdict...

Then list key findings:

FindingSeverityCandidate 1Candidate 2...
Specific issueHigh/Medium/LowHow handledHow handled...

State which candidate you chose and why.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

ai-sdk

무료

Vercel AI SDK expert guidance. Use when building AI-powered features — chat interfaces, text generation, structured output, tool calling, agents, MCP integration, streaming, embeddings, reranking, image generation, or working with any LLM provider.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

Algorithm design and analysis skill for DSH; use when working on optimization, data structures, or computational procedures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

Design and implement scalable API gateways, RESTful APIs, GraphQL endpoints, WebSocket handlers, and microservice communication patterns. Use when creating API routes, designing endpoints, implementing middleware, or setting up service mesh architectures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

check

무료

Check your work with a verification subagent. Spawns a verifier that reviews diffs, runs builds and tests, and evaluates correctness. Use when asked to "check work", "verify changes", "self-verify", "/check", "/verify", "/check-work", or "/self-verify".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

CI/CD pipeline design, GitHub Actions workflows, deployment automation, infrastructure as code, and release management. Use when setting up CI/CD, automating deployments, configuring build pipelines, or managing releases.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH42026년 10월 19일 업데이트

garochee33의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고