Daily FlipBook Generator

今日のClaude Codeセッションログを読み取り、1日の振り返りをページめくりできる「本」として生成するスキル。

トリガー

• /daily-flipbook で起動
• 「今日の振り返り本作って」「日記本生成して」等

処理フロー

Step 1: セッションログの収集

今日のClaude Codeセッションログを両方のパスから収集する:

# パス1: デフォルト
~/.claude/projects/

# パス2: CLAUDE_CONFIG_DIR指定
~/claude-data/projects/

必ず両方のパスを検索すること。片方だけで「見つからない」は禁止。

ログファイルはJSONL形式。以下のコマンドで今日のセッションを見つける:

# 今日更新されたJSONLファイルを検索
find ~/.claude/projects/ -name "*.jsonl" -newer /tmp/today_marker -not -path "*/subagents/*" 2>/dev/null
find ~/claude-data/projects/ -name "*.jsonl" -newer /tmp/today_marker -not -path "*/subagents/*" 2>/dev/null

日付マーカーの作成:

touch -t $(date +%Y%m%d)0000 /tmp/today_marker

Step 2: ログの解析

各JSONLファイルから以下を抽出:

1. ユーザーのメッセージ (type: "user") → 何を依頼したか
2. アシスタントの応答 (type: "assistant") → 何を実行したか
3. ツール使用 (tool_use) → Write, Edit, Bash等の実行内容

これらを時系列で整理し、以下の構造にまとめる:

- セッション1: [プロジェクト名]
  - やったこと: [概要]
  - 成果物: [ファイル、コミット等]
  - 学び: [気づき、発見]

- セッション2: ...

Step 3: 本の構成を決定

収集した情報から本の構成を自動生成:

ページ	内容
表紙	日付 + タイトル（「YYYY年MM月DD日の記録」）
はじめに	今日のサマリー（セッション数、主な成果）
各章	セッションごとの詳細（やったこと、コード、学び）
最終ページ	今日の振り返り + 明日へのアクション

構成ルール:

• 1セッションにつき1見開き（2ページ）
• 最大6章（12ページ）まで。それ以上は重要度で選別
• コードブロック、引用、ティップスボックスを適宜使用

Step 4: FlipBook HTMLを生成

テンプレート（index.html）をベースに、pages 配列を差し替えたHTMLを生成する。

出力先: /tmp/claude/daily-flipbook/YYYY-MM-DD.html

使用可能なCSSクラス:

• .page-title — 大見出し
• .chapter-label — 章番号
• .page-body — 本文
• .code-block — コード（.comment, .keyword, .string, .property でハイライト）
• .quote — 引用ブロック
• .tip-box — ティップス（.tip-title + <ul>）
• .comparison — 2カラム比較（.col.good / .col.bad）
• .divider — 装飾区切り線
• .dropcap — ドロップキャップ（<p class="dropcap">）

Step 5: ブラウザで開く

open /tmp/claude/daily-flipbook/YYYY-MM-DD.html

出力例

表紙:

2026年4月5日の記録
── Today I Learned ──

章の例:

第一章: FlipBook UIを作った

「本のページめくるUI作れる？」から始まって、
CSS 3D transformsとWeb Audio APIで
ドラッグでめくれる本のUIを作った。

途中で「マウスで本当にめくれるように」と
要件が追加されて、ドラッグ操作の実装に。
mousedown → mousemove → mouseup で
角度を計算して、50度超えたら完了、
それ以下ならバネで戻す。

注意事項

• セッションログが見つからない場合は「今日はまだセッションがありません」と伝える
• 個人情報（APIキー、パスワード等）がログに含まれている場合は除外する
• 生成したHTMLにも個人情報を含めない
• ログの解析にはBashツール（jq）を使用する