Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.
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설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use the gh CLI to interact with GitHub. Always specify --repo owner/repo when not in a git directory, or use URLs directly.
Check CI status on a PR:
gh pr checks 55 --repo owner/repo
List recent workflow runs:
gh run list --repo owner/repo --limit 10
View a run and see which steps failed:
gh run view <run-id> --repo owner/repo
View logs for failed steps only:
gh run view <run-id> --repo owner/repo --log-failed
The gh api command is useful for accessing data not available through other subcommands.
Get PR with specific fields:
gh api repos/owner/repo/pulls/55 --jq '.title, .state, .user.login'
Most commands support --json for structured output. You can use --jq to filter:
gh issue list --repo owner/repo --json number,title --jq '.[] | "\(.number): \(.title)"'
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Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction. Use when the user needs to navigate websites, interact with web pages, fill forms, take screenshots, or extract information from web pages.
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Search and install agent skills from ClawHub, the public skill registry.
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Documentation reference for using Browser Use Cloud — the hosted API and SDK for browser automation. Use this skill whenever the user needs help with the Cloud REST API (v2 or v3), browser-use-sdk (Python or TypeScript), X-Browser-Use-API-Key authentication, cloud sessions, browser profiles, profile sync, CDP WebSocket connections, stealth browsers, residential proxies, CAPTCHA handling, webhooks, workspaces, skills marketplace, liveUrl streaming, pricing, or integration patterns (chat UI, subagent, adding browser tools to existing agents). Also trigger for questions about n8n/Make/Zapier integration, Playwright/ Puppeteer/Selenium on cloud infrastructure, or 1Password vault integration. Do NOT use this for the open-source Python library (Agent, Browser, Tools config) — use the open-source skill instead.
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Systematically add a new memory-system reference to Auto_Memory's reference hub. Use when analyzing a new agent memory system, adding reference/<system>/details.md, saving prompts, or updating reference/hub/technique_map.json.
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Schedule reminders and recurring tasks.
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Work with Effect v4 / effect-smol TypeScript code in this repo
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