Use when manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트
무료GitHub에 공개
mixer-scene-contract
Design the MixerSceneIntent, approval state, JSON schema, CLI examples, audit entries, and tests for AI-Controlled Party mixer/Soundcraft Ui24R scene arming. Use whenever a task mentions mixer scenes, Ui24R snapshots/cues, operator-approved mixer control, show-director contract updates, schema updates, dry-run CLI shape, or follow-ups that revise this contract.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md1.6 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
mixer-scene-contract
Design the structured contract for approved mixer scene changes. This skill is for design/spec work, not implementation.
Context to read
src/automation/showDirectorSchema.tssrc/automation/showDirectorRuntime.tssrc/cli/agent.tsaroundshow-directortests/unit/showDirector.test.tstests/unit/cliAgent.test.ts
Design rules
- Keep mixer scene changes separate from generic
arm_effect. - The MVP operation is "arm scene/cue for approval", not autonomous execution.
- Require explicit names or IDs:
show_name,snapshot_name,cue_name,scene_id, orsetlist_ref. Do not design fuzzy live lookup as execution. - Preserve blocked/operator-only semantics for
mixer_gain,pa_mute, andaudio_routing. - Every accepted request needs an audit entry with request, intent, decision, approval ID, operator, and adapter target.
Output
Write _workspace/ai-party-mixer/01_contract.md with:
- proposed schema fields and examples;
- approval and audit model;
- CLI dry-run examples;
- mapping to action plans;
- compatibility notes;
- unit-test checklist.
Quality bar
The result should be specific enough that a builder can implement it without asking what fields exist or how approval flows.
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
Use when a hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트
Reference for how BDB structures autonomous software engineering work — the seven-node dispatcher graph (Architect, TechLead, UI/UX, Engineering, Media/EventTech, Reviewer, Shipping) that /startcycle-graph actually runs. Use when you need the high-level lifecycle framing without inventing your own process.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트
Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트
Harness patterns for coding agents — memory, permissions, context engineering, delegation, skills, hooks, bootstrap.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트
agenttrail: live map of a multi-agent build in the browser: which plan component is being worked on, by which agent or harness, what is done and what is stuck. Use when a multi-agent pipeline starts (/startcycle, /startcycle-graph, /teamwork-preview) or after a plan-canvas approve, when the user asks to see what the agents are doing ("live map", "build board", "who is running now"), or by yourself whenever a multi-agent run is under way — no user prompt needed.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트