본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

aws-cdk-python-setup

Setup and initialization guide for developing AWS CDK (Cloud Development Kit) applications in Python. This skill enables users to configure environment prerequisites, create new CDK projects, manage dependencies, and deploy to AWS.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

연동 도구AWS
설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

AWS CDK Python Setup Instructions

This skill provides setup guidance for working with AWS CDK (Cloud Development Kit) projects using Python.


Prerequisites

Before starting, ensure the following tools are installed:

  • Node.js ≥ 14.15.0 — Required for the AWS CDK CLI
  • Python ≥ 3.7 — Used for writing CDK code
  • AWS CLI — Manages credentials and resources
  • Git — Version control and project management

Installation Steps

1. Install AWS CDK CLI

npm install -g aws-cdk
cdk --version

2. Configure AWS Credentials

# Install AWS CLI (if not installed)
brew install awscli

# Configure credentials
aws configure

Enter your AWS Access Key, Secret Access Key, default region, and output format when prompted.

3. Create a New CDK Project

mkdir my-cdk-project
cd my-cdk-project
cdk init app --language python

Your project will include:

  • app.py — Main application entry point
  • my_cdk_project/ — CDK stack definitions
  • requirements.txt — Python dependencies
  • cdk.json — Configuration file

4. Set Up Python Virtual Environment

# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

# Windows
.venv\Scripts\activate

5. Install Python Dependencies

pip install -r requirements.txt

Primary dependencies:

  • aws-cdk-lib — Core CDK constructs
  • constructs — Base construct library

Development Workflow

Synthesize CloudFormation Templates

cdk synth

Generates cdk.out/ containing CloudFormation templates.

Deploy Stacks to AWS

cdk deploy

Reviews and confirms deployment to the configured AWS account.

Bootstrap (First Deployment Only)

cdk bootstrap

Prepares environment resources like S3 buckets for asset storage.


Best Practices

  • Always activate the virtual environment before working.
  • Run cdk diff before deployment to preview changes.
  • Use development accounts for testing.
  • Follow Pythonic naming and directory conventions.
  • Keep requirements.txt pinned for consistent builds.

Troubleshooting Tips

If issues occur, check:

  • AWS credentials are correctly configured.
  • Default region is set properly.
  • Node.js and Python versions meet minimum requirements.
  • Run cdk doctor to diagnose environment issues.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Primary accessibility skill for VS Code. REQUIRED for new feature and contribution work, and also applies to updates of existing UI. Covers accessibility help dialogs, accessible views, verbosity settings, signals, ARIA announcements, keyboard navigation, and ARIA labels/roles.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Use this skill when the user explicitly asks to map, document, or onboard into an existing codebase. Trigger for prompts like "map this codebase", "document this architecture", "onboard me to this repo", or "create codebase docs". Do not trigger for routine feature implementation, bug fixes, or narrow code edits unless the user asks for repository-level discovery.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Act on user feedback attached to the current session. Use when the user submits feedback on the session's changes via the Submit Feedback button.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Add educational comments to the file specified, or prompt asking for file to comment if one is not provided.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Use when adding, modifying, or reviewing VS Code configuration policies. Covers the full policy lifecycle from registration to export to platform-specific artifacts. Run on ANY change that adds a `policy:` field to a configuration property.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Patterns and techniques for adding governance, safety, and trust controls to AI agent systems. Use this skill when: - Building AI agents that call external tools (APIs, databases, file systems) - Implementing policy-based access controls for agent tool usage - Adding semantic intent classification to detect dangerous prompts - Creating trust scoring systems for multi-agent workflows - Building audit trails for agent actions and decisions - Enforcing rate limits, content filters, or tool restrictions on agents - Working with any agent framework (PydanticAI, CrewAI, OpenAI Agents, LangChain, AutoGen)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

jcasnellie69의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고