Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
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johnalbertini14-glitch/openclaw-skills22026년 2월 26일 업데이트
무료GitHub에 공개
memory-cache
High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.
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연동 도구Redis
설치 방법 보기포함된 파일(7)
- SKILL.md1.4 KB
- _meta.json633 B
- env.example.txt208 B
- references/key-standards.md1.3 KB
- requirements.txt34 B
- scripts/cache_manager.py7.7 KB
- scripts/cache.sh509 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Memory Cache
Standardized Redis-backed caching system for OpenClaw agents.
Prerequisites
- Binary:
python3must be available on the host. - Credentials:
REDIS_URLenvironment variable (e.g.,redis://localhost:6379/0).
Setup
- Copy
env.example.txtto.env. - Configure your connection in
.env. - Dependencies are listed in
requirements.txt.
Core Workflows
1. Store and Retrieve
- Store:
python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py set mema:cache:<name> <value> [--ttl 3600] - Fetch:
python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py get mema:cache:<name>
2. Search & Maintenance
- Scan:
python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py scan [pattern] - Ping:
python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py ping
Key Naming Convention
Strictly enforce the mema: prefix:
mema:context:*– Session state.mema:cache:*– Volatile data.mema:state:*– Persistent state.
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