정상 상태의 탄소 13 추적 측정값으로 세포 내 대사 플럭스를 추정합니다. 탄소 원자 매핑과 측정 입력을 점검하고 표지 분포를 모의한 뒤, 데이터가 제약할 수 있는 경로 반응 속도를 평가합니다.
- 탄소 13 측정값으로 대사 플럭스 추정
- 원자 매핑과 측정 입력의 일관성 확인
- 지정한 플럭스로 표지 분포 예측
주제나 DOI로 과학 논문을 검색하고, 전문에서 추출한 주장과 근거 실험, 통계, 한계, 출처 위치를 정리합니다. 문헌 검토와 근거 표 작성, 초록에 없는 세부 내용 조사에 활용할 수 있습니다.
Searches BGPT scientific papers by topic or DOI and retrieves claim-level evidence extracted from full text, including experiments, reported statistics, scope, limitations, and provenance. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details beyond abstracts.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기이 스킬은 주제나 논문 식별자인 DOI로 과학 논문을 검색하고, 전문에서 추출한 주장과 이를 뒷받침하는 실험 및 보고된 통계를 정리합니다. 각 주장의 적용 범위와 한계, 출처 위치도 살펴보고 근거를 추적할 수 있는 비교표를 만드는 데 도움을 줍니다. 논문 유형과 발표 시기로 검색 결과를 필터링할 수 있습니다.
문헌 검토를 준비하거나 초록에는 나오지 않은 실험 세부 사항을 조사할 때 사용할 수 있습니다. 여러 연구를 비교해 결과가 일치하는 부분과 다른 부분을 정리할 때도 유용합니다.
사용 전에 원격 BGPT MCP 연결과 인터넷 연결을 설정해야 합니다. 스킬을 설치해도 연결이 자동으로 등록되지는 않습니다. 로컬 중계 방식을 쓰려면 Node.js와 npm도 필요합니다. 유료 이용에는 BGPT API 키가 필요합니다. 반환 기록은 전문 전체가 아니라 추출된 근거이며, 근거가 비어 있는 기록도 있을 수 있습니다. 중요한 수치는 원 논문에서 확인해야 합니다. 검색을 포괄적인 문헌 검색이나 연구 편향 평가로 간주하지 마세요. 많은 결과를 가져오기 전에는 가격과 무료 이용량을 확인해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use BGPT to find full-text-derived evidence for a research question or a known DOI. It returns extracted claims and their supporting experiments, rather than only bibliographic metadata. Use these records to build a traceable evidence table; they are not a complete systematic-review search or a validated risk-of-bias assessment.
Configure BGPT in the host before use; installing this skill does not register an MCP server. The provider supports both transports:
| Transport | Endpoint |
|---|---|
| Streamable HTTP | https://bgpt.pro/mcp/stream |
| SSE | https://bgpt.pro/mcp/sse |
Use the host's native remote-MCP configuration when supported. For a host that
uses mcpServers JSON and requires a local stdio bridge, this configuration uses
mcp-remote (adapt it to the host's actual settings format):
{
"mcpServers": {
"bgpt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://bgpt.pro/mcp/stream", "--transport", "http-only"]
}
}
}
The published bgpt-mcp 1.1.0 npm package is a thin SSE wrapper around
mcp-remote, not a local paper database. Its bundled README predates the current
tool contract and pricing. Prefer the native connection or configurable bridge
above. The linked BGPT GitHub repository was unavailable at review time; use
the current provider documentation and live tool schema.
Free access needs no key. For paid usage, configure Authorization: Bearer <key>
in the host's remote-server headers, using its credential storage. For the bridge,
mcp-remote supports --header-file
with a local credential file. Do not put api_key in an MCP tool call: neither
current tool declares that argument. Authenticate through the connection.
Discover the connected server's tools before calling them. The live BGPT 2.14.7 schema reviewed on 2026-09-30 exposes:
| Tool / argument | Contract |
|---|---|
search_papers.query | Required string. Use short English search terms. |
num_results | Integer, 1–100; default 16. Set it explicitly to control result use. |
days_back | Optional integer; papers published within the last N days. Omit for all dates. |
min_citations | Optional integer; minimum number of references cited by the paper, not citations received. |
study_type | Optional string: primary study, systematic review, meta-analysis, narrative review, protocol, dataset, commentary, or other. |
output_format | evidence (default), full, or legacy. |
lookup_paper.doi | Required DOI string; also accepts output_format. A found paper counts as one result. |
Use the filter arguments instead of putting years or filters into the query. No Boolean-query grammar, offset, page, or cursor is documented by this schema. A result limit is not pagination: do not invent continuation arguments or claim the search enumerates every matching paper. For broader coverage, run explicit question variants and deduplicate by DOI while retaining the query history.
Search example verified with one public result (invoke through the connected tool interface):
{"query": "CRISPR human cells", "num_results": 1, "output_format": "full"}
Illustrative filtered search (filters were schema-checked, not executed):
{"query": "CRISPR delivery neurons", "num_results": 5, "days_back": 90, "study_type": "primary study", "output_format": "evidence"}
For a paper already identified, call lookup_paper with its bare DOI rather
than hoping a title search returns that exact paper:
{"doi": "10.1016/j.ymeth.2015.10.014", "output_format": "evidence"}
Do not interpret a connection, quota, or tool error as an empty evidence set. The provider publishes a result allowance, but no numeric request-rate limit on the reviewed page; avoid assuming unlimited request throughput.
Search returns an envelope with a results list and count; record the returned
query too, since the service may rewrite search terms. DOI lookup returns found
and a single result; handle not-found before reading it. Inspect the MCP
result for tool errors before interpreting the envelope.
evidence gives compact evidence records; empty optional fields may be absent.full adds legacy paper metadata to the evidence record.legacy requests the older paper metadata representation. Do not assume every
paper has all previously advertised fields or a quality score.The provider says evidence/full formats omit papers without extracted evidence.
However, the live smoke test returned a record with schema_version: "legacy",
extraction_status: "legacy", and an empty evidence_units list in both formats.
A returned record therefore does not guarantee claim-level provenance. An empty
search or unfound DOI also does not establish that the paper does not exist.
Retain doi, title, publication_date, and publication_name when available,
then inspect central_claim and evidence.evidence_units. Each unit links its
claim to an experiment, reported statistics, demonstrated scope, and provenance.
Keep the schema version: older records can have a different shape. Legacy full
metadata can contain nulls, numeric strings, and serialized text instead of
native lists; preserve the raw values and never execute them as code.
The provider documents V4 limits of five evidence units per record, two provenance
passages per unit, and 320 characters per passage. These are bounded extractions,
not the complete article. Check extraction_status, normalization_warnings,
and evidence.record_provenance, including truncation information, before synthesis.
For each extracted result, retain the DOI and source section, table, or figure. Verify sample sizes, units, experimental arms, reported statistics, and uncertainty against the paper before using them in a synthesis. Distinguish author-reported limitations from extraction-generated interpretations. Preserve contradictory or mixed evidence and demonstrated scope. If legacy quality scores are present, use them only as screening aids, not as a study-specific risk-of-bias assessment.
At the review date the provider advertises 50 free results per network, then $0.02 per returned result. A successful DOI lookup counts as one result; unfound lookups cost none. Recheck the allowance and pricing before a large batch. Do not repeatedly retry a quota-exhausted request.
Sources: provider setup, record formats, and billing, live MCP endpoint, published BGPT wrapper metadata, and bridge documentation. The tool schemas, one-result full search, matching evidence-format DOI lookup, and SSE handshake were checked with unauthenticated requests. The public search/lookup returned a legacy-schema record, not a V4 fixture. Paid authentication, filtered search behavior, and host-specific configuration were not tested.
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정상 상태의 탄소 13 추적 측정값으로 세포 내 대사 플럭스를 추정합니다. 탄소 원자 매핑과 측정 입력을 점검하고 표지 분포를 모의한 뒤, 데이터가 제약할 수 있는 경로 반응 속도를 평가합니다.
Adaptyv 클라우드 실험실에서 단백질 특성 분석을 계획하고 비용을 추산하며, 서열 제출부터 진행 상황 확인과 결과 수집까지 지원합니다. 결합, 열 안정성, 발현, 형광, 효소 활성을 측정합니다.
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분석법이 의도한 용도에 적합한지 평가하는 시험의 계획, 통계 계산과 문서화를 지원합니다. 적용 기준을 선택하고 교정, 정확도, 정밀도, 검출 한계를 평가하며 사전 기준으로 분석법을 비교합니다.
단일 세포 측정값과 세포·유전자 정보를 함께 정리하고 h5ad 또는 Zarr 파일을 읽고 씁니다. 데이터를 추출·결합하고, 대규모 데이터에서 필요한 부분만 메모리에 올리는 작업도 지원합니다.