한국 채용 공고 검색 의도를 안내하고, 사용자가 제공한 공개 HTTPS 채용 페이지를 자격증명 없이 수집·정규화합니다. 잡코리아·링커리어·SK Careers·LG Careers에는 전용 추출기를 사용하고 기타 페이지는 구조화 데이터와 공개 본문을 보수적으로 처리하며, 자동 검색은 아직 TODO임을 구분합니다.
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실행 점수 미검증
설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
한국 채용 공고를 자동으로 검색하는 job-source 연동은 아직 구현되어 있지 않습니다. 다만 사용자가 직접 제공한 공개 공고 URL은 정규화할 수 있습니다.
이 프로젝트는 API 키나 액세스 토큰 등 별도로 발급받아야 하는 인증 정보를 사용하지 않습니다. 사용자에게 인증키 발급이나 API 신청을 요구하지 않습니다.
사용자가 제공한 공개 HTTPS 채용 페이지를 지원합니다. 잡코리아, 링커리어, SK Careers, LG Careers에는 전용 추출기를 사용합니다. 검색·로그인·지원 제출은 하지 않습니다.
사용자의 자연어에서 아래를 파악합니다.
백엔드 공고 찾아줘, 삼성 채용 알려줘, 취준 중인데 어디 지원할까설치된 fetch-jobs workflow tool을 우선 사용합니다. 저장소에서 직접 작업하는 환경에서는 다음 명령을 사용합니다.
node tools/fetch-jobs.mjs --source url --url "<posting-url>"
실제 stdout/stderr를 그대로 확인합니다. 성공하면 생성된 data/jobs/ JSON의 raw.postingText, raw.positions, raw.questions, raw.attachments, raw.applyUrl, raw.extractionWarnings를 읽습니다.
회사와 직무가 하나로 확인되면 jd-analyzer로 연결합니다. 여러 직무가 있거나 문항이 누락되면 그 정보만 질문하고, 다른 직무의 내용을 추정하지 않습니다.
통합 CLI의 jobs import|list|refresh|rank는 CSV, URL 목록, 사용자 제공
본문과 저장된 관심 공고를 다룹니다. CSV 열 매핑, 인코딩, 원본 행 번호를
보존하고 깨진 한글을 추측해 저장하지 않습니다. 신규·갱신·중복·확인
필요·실패 집계를 확인하고 실패 항목만 재처리합니다.
출처 ID 또는 정규화 URL이 같은 공고만 같은 항목으로 처리합니다. 다른 사이트의 유사 공고는 중복 후보로 보여주고 자동 병합하지 않습니다. 공고 자체와 선택한 지원 직무를 구분합니다. 최신 관측과 원문 출처, 변경 필드를 확인하고 문항·자격·직무 변경 시 연결 패키지를 재검토합니다.
재확인은 등록한 관심 공고에 한정합니다. 접속 실패는 확인 불가이며, 명시적 모집 종료와 다릅니다. 미지원·로그인·차단은 반복 시도하지 않고 본문 보완을 요청합니다. 외부 스케줄러는 같은 CLI를 호출하며 신규 공고 자동 발견이나 외부 알림을 수행하지 않습니다.
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Create a company-specific job application package from a JD, resume.md, cover letter drafts, HR review, and optional company values input. Use when the user wants 지원 패키지, submission checklist, application folder structure, final answer snippets, email draft support, or safe pre-submission preparation without automatic final submission.
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Analyze an optional company talent, values, culture, or recruitment page and turn it into cover letter positioning guidance. Use when the user provides a company values URL/text, asks to match a cover letter to company culture, or wants talent-profile keywords connected to resume.md evidence. 한국어 요청도 포함합니다 - 인재상 분석, 기업 가치관, 회사 문화, 채용 홈페이지 분석, 기업 분석, 인재상에 맞춰서, 회사가 원하는 인재.
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Write Korean job application cover letter drafts from a question, JD, resume.md, and optional company values input. Use when the user asks for 자기소개서, 자소서, 지원동기, 입사 후 포부, 필살기, 3C4P experience decomposition, experience-based application answers, or tailored cover letter text grounded in resume.md evidence.
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Review resumes, cover letters, application packages, and evidence maps from an HR perspective. Use when the user asks for 자기소개서 리뷰, 자소서 검토, HR 검토, 제출 전 점검, unsupported-claim detection, company-name residue checks, or risk-focused revision advice before applying.
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Prepare Korean interview follow-up questions and evidence-backed answer points from resume.md, JD analysis, cover letter text, and an evidence map. Use after HR review or final cover letter drafting when the user wants 면접 준비, 꼬리질문, interview defense, or claim verification before manual submission.
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Analyze a job description, hiring post, or recruitment page for role requirements, evaluation criteria, keywords, risks, and resume or cover letter angles. Use when the user provides a JD URL/text, asks what a company is looking for, wants JD-resume gap analysis, or needs inputs for a tailored cover letter. 한국어 요청도 포함합니다 - 채용공고 분석, 공고 분석, JD 분석, 직무기술서 분석, 자격요건, 우대사항, 이 공고 뭘 원하는지, 공고랑 내 경력 비교.
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