对照片库或指定相册进行体检,并把结构、时间、地点、AI 元数据与安全清理问题转成可选择、可确认、尽量可撤销的计划。
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Query photos, albums, locations, tags, and people from a TrailSnap instance through its command-line client. Use when TrailSnap MCP tools are unavailable and the user asks about their own photo library; Agent Tokens are read-only, so do not use this skill to mutate library data.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
当原生 TrailSnap MCP 工具不可用时,使用 trailsnap CLI 查询 TrailSnap;两者同时可用时优先 MCP。
使用以下命令检查是否安装了 trailsnap 工具,如果没有安装则可以参考install.md文档进行安装。
trailsnap -v
首次使用需要配置 API 地址和 ts_ 开头的只读 Agent Token。用以下命令检查配置:
trailsnap photos list --limit 1
如果收到配置错误,询问用户这两个信息,然后执行;不要把 Token 输出到日志或提交到仓库:
trailsnap config set --url <API_BASE_URL> --token <YOUR_API_TOKEN>
使用前可以通过 trailsnap <command> -h 或 trailsnap <command> <subcommand> -h 查看每个命令的详细帮助信息。通常情况下,你需要先根据用户的问题逐步筛选出检索条件(一个简单的示例),然后查询符合条件的照片列表。
locations timeline 命令能够查到时间和空间上的信息,是一个很好的工具,返回一个足迹时间轴(某一段时间去了那个地方)。medias get --format url 获取地址,保留返回值,不要编造路径。使用 Python 运行脚本:
trailsnap <command> <subcommand> [options]
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对照片库或指定相册进行体检,并把结构、时间、地点、AI 元数据与安全清理问题转成可选择、可确认、尽量可撤销的计划。
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安全地把照片整理成正式相册,通过预览、用户确认、执行和撤销完成写操作。
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根据模糊的时间、地点、同行人、画面和文字线索找回可能的照片事件,并在用户确认后生成可追溯的回忆故事。
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为朋友圈九宫格选择质量高、重复少、内容与时空分布丰富的照片。
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按年份和事件整理指定人物出现过的照片,展示共同经历、成长变化、地点与同行人,并可生成可追溯的人物故事。
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发布并验收 TrailSnap 新版本:汇总提交、同步全项目版本号、更新官网日志与客户端更新清单、执行发布前测试、创建 GitHub Release、监控标签 CI、核验 Release 附件,并生成小红书和公众号文案。Use when the user asks to 发布新版本、发版、创建或检查 GitHub Release、总结版本变更、监控发布 CI、检查发布产物,或撰写版本更新帖子。
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