Use for AST search and codemods. Triggers: ast-grep, sg, function/call/class/import, empty catch, missing await, YAML rules.
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Use for Korean prose polishing. Triggers: Korean polish, proofread Korean, 윤문, 다듬어, 다듬어줘, 자연스럽게, 매끄럽게, 교정, 고쳐줘, AI투, 번역투.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill when the task is to REVISE existing Korean text (or polish Korean text you are about to output): remove the patterns that make it read machine-written, keep everything it says intact. This is a revision discipline, not a generation pipeline — genre, format, and audience stay whatever the source text already is.
Scan against references/ai-tell-taxonomy.md CAT-1 (번역투), CAT-3 (AI 관용구), CAT-5 (톤 파괴). Anything S1 is fixed immediately; the taxonomy carries register-preserving corrections.
All four passes clean -> output. Any FAIL -> fix that span, re-run that pass. Report noteworthy changes briefly when the user asked for 윤문 explicitly; apply silently when polishing your own outgoing Korean prose.
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Use for AST search and codemods. Triggers: ast-grep, sg, function/call/class/import, empty catch, missing await, YAML rules.
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Use for coding, PR delivery, scaffolding and QA. Triggers: develop, fix, refactor, test, review, docs, browse, stacked PR, 개발, 수정, 검토, 스택 PR.
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Use for module boundaries and dependencies. Triggers: circular import, coupling, barrel, re-export, validation placement, 모듈 경계, 순환 참조.
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Use for APIs, servers and app databases. Triggers: REST, GraphQL, migration, query optimization, middleware, caching, queues, 백엔드, API 작업, 마이그레이션, 쿼리 최적화.
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Use for code/PR/diff review and refactor audits. Triggers: review this, before merge, antipattern, 리뷰, 코드 리뷰, 머지 전에 확인.
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Use for analytics and data pipelines. Triggers: ETL, ELT, data quality, SQL optimization, schema drift, backfill, 데이터 파이프라인, 데이터 품질, 백필.
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