실제 제품을 적절한 조작 환경에서 실행해 변경 사항을 검증하고, 사용자가 확인할 수 있는 증거를 모아 인수 보고서로 게시합니다. 기존 검증 계획을 확인하거나 점검 항목을 만들고, `lh` CLI로 결과를 게시할 수 있습니다.
- 변경된 제품 동작을 실제로 확인하기
- 스크린샷 등 검증 증거 수집하기
- 검증 계획과 보고서 작성하기
실제 데스크톱 채팅 앱에서 봇 채널의 인수 테스트를 진행합니다. Discord, Slack, Telegram, WeChat, Lark, QQ에서 메시지를 보내고 응답을 기다린 뒤 결과 화면을 캡처합니다. iMessage는 BlueBubbles 브리지를 사용합니다.
Use for real bot-channel acceptance in Discord, Slack, Telegram, WeChat/Weixin, Lark/Feishu, QQ or iMessage on macOS. Extends acceptance with native chat apps.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기이 스킬은 실제 채팅 앱에서 봇 채널의 인수 테스트를 지원합니다. Discord, Slack, Telegram, WeChat/微信, Lark/飞书, QQ에서는 앱을 열고 채널이나 연락처로 이동해 메시지를 보낸 다음 응답을 기다리고 결과 창을 캡처합니다. iMessage는 BlueBubbles 브리지를 사용합니다. 절차는 계획, 실행, 종료 단계로 나뉘며, 결과 보고와 가져오기는 일반 acceptance 스킬의 흐름을 따릅니다.
변경 사항이 봇 채널에 영향을 주고, 웹 화면이나 명령줄만으로는 확인할 수 없는 실제 대화 경로를 시험해야 할 때 유용합니다. 네이티브 앱 조작과 화면 캡처를 포함해 확인할 수 있습니다.
macOS 전용입니다. 대상 네이티브 앱이 실행 중이고 로그인되어 있어야 합니다. 화면 캡처에는 macOS 화면 기록 권한이 필요합니다. 헤드리스 환경이나 클라우드에서는 실행할 수 없습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 26일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
This skill extends the generic acceptance skill (installed alongside at
../acceptance/) to the bot-channel surfaces. It does NOT replace the core
process: the same three phases apply —
PLAN (Steps 0–2) → EXECUTE (Steps 3–6) → FINISH (Step 7)
— and the same report + publish pipeline (result.json → report-init.sh →
lh acceptance run ingest … --source agent-testing). Read the acceptance skill's
SKILL.md for target grounding, the living logs, the Phase-1 approval gate, the
report format, and teardown. This file only adds the bot-channel surface.
For LobeHub environment/auth/probe specifics (dev server, seeded account, ports),
the adapter is .agents/acceptance/PROJECT.md.
| Change scope | Surface | Why |
|---|---|---|
| Bot channels (Discord / WeChat / Lark / …) | Native app via osascript / bridge | Only way to exercise the real channel end-to-end |
Route here only when the behavior under test is a bot channel. For CLI / Web / Electron changes, use the generic skill's surfaces.
Each platform folder has an index.md (activation, navigation, send-message,
verification snippets) and a test-<platform>-bot.sh driver.
| Platform | Guide | Quick switcher |
|---|---|---|
| Discord | discord/index.md | Cmd+K |
| Slack | slack/index.md | Cmd+K |
| Telegram | telegram/index.md | Cmd+F |
| WeChat / 微信 | wechat/index.md | Cmd+F |
| Lark / 飞书 | lark/index.md | Cmd+K |
| qq/index.md | Cmd+F | |
| iMessage | imessage/index.md | bridge (no osascript) |
Every osascript platform script shares one interface:
./$PLATFORM/test-$PLATFORM-bot.sh $CHANNEL_OR_CONTACT $MESSAGE [$WAIT_SECONDS] [$SCREENSHOT_PATH]
The script activates the app, navigates to the channel/contact, sends the
message, waits, and screenshots the result window (via the project adapter's
../../acceptance/scripts/capture-app-window.sh, which runs the installed
acceptance skill's screen-recording preflight). iMessage is the exception: it
uses a BlueBubbles bridge, not osascript — see imessage/index.md.
The osascript platforms drive real macOS apps (activate, keystroke, click, read accessibility, screenshot). Read the generic skill's general macOS-automation reference before a first bot run: ../../acceptance/references/osascript.md. The target native app must already be running and logged in.
Bot evidence is captured with OS-level screencapture (through
capture-app-window.sh), NOT CDP — so it comes out entirely black when macOS
Screen Recording (TCC) permission is missing OR the display is asleep / locked /
on a screensaver. Gate BEFORE any bot capture:
bash .agents/skills/acceptance/scripts/check-screen-recording.sh
Only exit 0 confirms both permission and a measured non-black frame. Missing tools or an undetermined check must block capture, not count as a pass.
Keep the display awake for the whole capture session (caffeinate -dimsu &, kill
when done). Because this surface depends on OS capture and native macOS apps,
bot channels are macOS-only — they do not run headless / in cloud.
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실제 제품을 적절한 조작 환경에서 실행해 변경 사항을 검증하고, 사용자가 확인할 수 있는 증거를 모아 인수 보고서로 게시합니다. 기존 검증 계획을 확인하거나 점검 항목을 만들고, `lh` CLI로 결과를 게시할 수 있습니다.
LobeHub에 AI 모델 제공자를 추가하는 과정을 안내합니다. 런타임 연동, 모델 정보와 설정, 브랜드 표시, 문서화 및 인수 확인을 다루며, 기존 제공자에 모델만 추가하는 경우와 새 연동이 필요한 경우를 구분합니다.
서버 환경 변수로 사용자 설정의 기본값을 지정하도록 구현하는 절차를 안내합니다. 변수 검증, 서버 설정 구성, 사용자 저장소 반영부터 예시 환경 파일과 셀프 호스팅 문서 갱신까지 다룹니다.
에이전트 실행 단계, 도구 호출, 사람의 승인, 컨텍스트 압축, 하위 에이전트 호출에 훅을 등록하는 방법을 안내합니다. 이벤트를 관찰하고 로컬 도구 결과를 모의하거나 설정에 따라 웹훅으로 도구 호출을 허용 또는 거부할 수 있습니다.
에이전트의 이벤트 기반 백그라운드 작업을 설계하고 구현하도록 돕습니다. 소스, 시그널, 액션, 정책의 역할을 나누고 비동기 처리, 중복 실행 방지, 완료 기록과 관측 기능을 다룹니다.
작업 ID로 에이전트 실행 기록을 살펴 실패한 도구 호출과 인수·결과, 사용 가능한 도구, 실행 문맥과 대규모 언어 모델 입력을 확인합니다. 문맥 지도와 다른 모델로 기록을 재생해 비교하는 기능도 제공합니다.