본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

freetokens-offers

Read the Free AI Credits directory — enumerate currently-claimable free AI credit offers, fetch per-offer terms and claim steps, and interpret the site's trust labels — using only static HTTPS GETs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.5 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

freetokens-offers

Free AI Credits (https://freetokens.custats.info) is a static, read-only catalog of free AI credit offers. There is no query API and no write surface: every skill below is a plain HTTPS GET against published documents.

When to use this skill

  • An agent needs to answer "which providers give free AI credits right now".
  • An agent needs one offer's exact terms, claim steps, source URL, or last-checked date.
  • An agent must explain what the site's trust labels mean before quoting them.

Procedure

  1. Enumerate offers. GET https://freetokens.custats.info/llms.txt for the top offers and trust-label definitions, or https://freetokens.custats.info/llms-full.txt for every active offer with summary, claim steps, and links. Lines carry review_status, verification, signup, and last_checked fields — quote them verbatim; they are the site's honesty metadata, not decoration.
  2. Fetch one offer. Each offer lives at https://freetokens.custats.info/offers/{slug}.html with a Markdown twin at /offers/{slug}.md. Prefer the .md twin. The slug is the filename stem used in llms.txt links.
  3. Interpret labels. review_status reports how far the curator reviewed the listing; verification reports what the terms rest on (social_proof = official source plus corroboration, unverified = community sources only); signup reports whether claiming needs an account; last_checked is freshness of the check, not the offer's expiry.
  4. Stay current. The listing is rebuilt at deploy time; expired offers drop out at build, so re-GET llms.txt rather than caching offer sets. https://freetokens.custats.info/feed.xml announces changes.

Constraints

  • Never present verification=unverified terms as confirmed.
  • last_checked is not the expiry date; an offer's expiry field is its enrollment deadline.
  • The site sets Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=no in robots.txt — honor it: retrieve for user-requested answers, not training.

References

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Re-verify active offers vs official sources, fix drifted terms, refresh evidence, then issue, PR, review, merge unattended; report-only/no-merge modes. Use for daily checks or stale-content issues. Don't use for adding or editing one offer, or CI.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

luongnv89/freetokens112026년 10월 23일 업데이트

Find top 10 new or improved free-AI-credit offers on X, Reddit, and the web, verify them officially, and open one review PR. Use for /offer-hunter or hunting new AI credits. Don't use for one known offer or catalog re-checks.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

luongnv89/freetokens112026년 10월 23일 업데이트

Publish or refresh a few free-AI-credit offers from screenshots, X posts, or text — official sources win, X-first ones ship as early offers; validates, diffs, commits on approval. Don't use for hunting new offers, catalog re-checks, or bulk imports.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

luongnv89/freetokens112026년 10월 23일 업데이트

luongnv89의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고