A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
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minicoohei/ai-agent-camp3462026년 10월 7일 업데이트
무료GitHub에 공개
csv-analyzer
CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
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설치 방법 보기포함된 파일(8)
- SKILL.md1.4 KB
- agents/openai.yaml138 B
- examples/sample.csv94 B
- requirements.txt64 B
- scripts/analyzer.py3.2 KB
- SKILL.en.md1.4 KB
- SKILL.es.md1.6 KB
- tests/test_analyzer.py2.4 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
トリガーワード
「CSV分析」「CSVファイル解析」「データ概要」「欠損値チェック」「CSV統計」
CSV Analyzer Skill
概要
CSVファイルを分析し、統計情報とデータ型推定を行うSkillです。
機能
- 行数・列数の取得
- データ型推定（各列のデータ型を自動判定）
- 統計情報（数値列の基本統計量）
- 欠損値検出（NULLやNA値の検出）
- エンコーディング判定
使用方法
コマンドライン実行
python skills/csv-analyzer/scripts/analyzer.py --input data.csv
Python での利用
from scripts.analyzer import CSVAnalyzer
analyzer = CSVAnalyzer("data.csv")
result = analyzer.analyze()
print(result)
出力形式
{
"filename": "data.csv",
"rows": 1000,
"columns": 5,
"encoding": "utf-8",
"file_size_mb": 2.5,
"columns_info": []
}
依存関係
- pandas >= 2.0
- chardet >= 5.0
インストール
uv sync
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