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evaluate-edit

Use after changing prompts, skills, the compiler, or editorial policies — or when the user asks to measure edit quality, run regression evals, check agreement with approved edits, or says '評価して', '一致率を測って', 'eval を回して'. Compares agent output against human-approved golden projects.

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설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md6.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

evaluate-edit

いつ使うか

  • select-clips / build-blueprint / compile-timeline / review-roughcut のプロンプトやロジックを変更した直後(回帰チェック)。
  • 「編集の精度を測って」「ゴールデンと比較して」と言われたとき。
  • 人間編集者が編集を承認した直後(新しいゴールデンとして登録する好機)。

前提知識

  • ゴールデン = project_state.yaml に approval_record.approved_by がある承認済みプロジェクト。approved_by: operator が人間ティアで最も信頼できる正解。
  • スコアは 0–100。selects(0.35)/ timeline(0.45)/ blueprint(0.20)の重み付き合成。
  • 詳細は docs/eval-harness.md を読む。

やること(ステップ)

A. コンパイラ/ポリシー変更後の回帰チェック(最頻ユース)

npm run eval -- --all --min-score <approved-min-score>
  • <approved-min-score> は project/eval suite が承認した gate から渡す。固定値を generic skill の universal law にしない。
  • exit 0 なら回帰なし。exit 1 なら下がったプロジェクトの Markdown レポート(reports/eval/)を読み、どのメトリクスが落ちたか特定する。
  • スコア低下が意図した改善なら、人間に再承認を依頼してゴールデンを更新する。意図しない低下なら変更をロールバックまたは修正する。
  • 字幕タイミングを変更した場合は構造スコアだけで終わらせず、次も回帰対象にする:
    • 通常字幕は versioned caption timing policy の許容 lead を超えて音声より先に出ていない
    • protected revealの本文がanchor onsetより前のcueに含まれていない
    • word timingのない発話途中anchorが文字数比例で推測されず、unresolved_reveal_anchor で止まる
    • speech_sync のインタビュー、講義、長尺字幕は過剰先行だけが直り、音声後へ一律遅延されていない
  • BGM/音声ミキサーを変更した場合は、ジャンル別の演出評価と分けて次の制作契約を回帰対象にする:
    • 通常BGMがレビュー済みライブラリ/BGM Pack由来で、手続き生成は明示的な simple_sound に限定される
    • BGM入力を versioned audio policy の基準へ正規化してから editorial gain を適用する
    • ducking detectorはA1 clip占有区間ではなくdialogue waveformを使う
    • audio-mix-report.json が存在し、BGMありでは waveform_sidechain_v1、なしでは dialogue_only_mastering_v1 を記録する
    • 最終実測が versioned delivery/audio profile の loudness と true-peak target に収まる
    • source trimがadelayより前、全体尺trimがamixより後にあり、同一branchに adelay=...,atrim=start=0が生成されない
    • 総尺差が1フレーム未満でもraw_dialogue.wavの信号配置がtimeline window外なら dialogue_timeline_alignment_validがfailする
    • VFR素材の同期補正は選択済み映像フレームを固定し、測定残差を音声側で補正する
  • short-social / content element / handoffを変更した場合は、次の横断契約も対象テストで確認する:
    • hook/titleのコピー上限と日本語の折返しが一致し、座布団やsafe areaからはみ出さない
    • CTA要求時は登録済み full-frame cta-card が retention policy の指定 window/duration にある
    • audio_policy が納品物ごとに明示され、BGM要求時はtimelineにmusic clipがある
    • cold openが「両方」「双方」「どちらも」など未解決のantecedentで始まらない
    • Studioのsource fallbackでtimeline字幕が見え、完成previewでは二重表示されない
    • editor packetへcaption sidecarとcaption approvalが同梱される

B. LLM ステージ(select-clips / build-blueprint)の変更評価

  1. ゴールデンの凍結入力を candidate プロジェクトへコピーする:
mkdir -p projects/eval-rerun-<name>
cp -R projects/<golden>/01_intent projects/<golden>/03_analysis projects/eval-rerun-<name>/
  1. 変更後のスキルで対象ステージだけ再実行する(/triage, /blueprint, /compile)。
  2. 比較する:
npm run eval -- --candidate projects/eval-rerun-<name> --golden projects/<golden>
  1. 判断に迷う差分は LLM ジャッジを足す(GEMINI_API_KEY 必須):
npm run eval -- --candidate projects/eval-rerun-<name> --golden projects/<golden> --judge

C. ゴールデンの追加

人間編集者が編集を確定したら、そのプロジェクトの project_state.yaml に記録する:

approval_record:
  approved_by: operator
  approved_at: "<ISO8601>"
  status: clean

登録ファイルは不要。npm run eval -- --list で検出を確認する。

出力 artifact

  • reports/eval/<mode>-<candidate>-<timestamp>.md(人間向け)
  • reports/eval/<mode>-<candidate>-<timestamp>.json(機械向け)

注意事項

  • self モードはゴールデンのファイルに一切書き込まない(tmp コピーで再コンパイル)。candidate 比較も読み取り専用。
  • メトリクスは「ゴールデンとの一致」を測る。一致しない = 悪い、ではない。明確に改善した逸脱は人間の再承認でゴールデン側を更新するのが正しい運用。
  • ゴールデンが3件未満の間はスコアのブレが大きい。結論を断定しない。
  • eval の agent QA は human approval、platform preview、publication gate の代替ではない。

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MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use when selects_candidates.yaml exists and the user asks to design structure, build an edit blueprint, or create 04_plan/edit_blueprint.yaml.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use when edit_blueprint.yaml and selects_candidates.yaml are ready and the user asks to compile the rough cut, generate timeline.json, or apply a review patch.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

MUST USE when the user asks to crop, reframe, trim, or improve composition of still photos, especially selected event photos, album photos, portraits, speakers, panels, workshops, or group photos. Use after photo selection or correction when the task is composition improvement rather than selecting images.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

MUST USE when starting a new video project, when the user provides footage and asks to edit/create a video, or when 01_intent/creative_brief.yaml does not yet exist. This skill interviews the user to understand their intent before any editing begins. Never skip this step.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use when timeline.json exists and the user asks to export the rough cut or an editable handoff packet to Premiere Pro.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

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