Use when checking the overall health of a skills library. Run doctor, validate, check for stale skills, and verify generated docs are in sync.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Clarify requirements before implementing. Do not use automatically, only when invoked explicitly.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Ask the minimum set of clarifying questions needed to avoid wrong work; do not start implementing until the must-have questions are answered (or the user explicitly approves proceeding with stated assumptions).
Treat a request as underspecified if after exploring how to perform the work, some or all of the following are not clear:
If multiple plausible interpretations exist, assume it is underspecified.
Ask 1-5 questions in the first pass. Prefer questions that eliminate whole branches of work.
Make questions easy to answer:
defaults to accept all recommended/default choices)1b 2a 3c); restate the chosen options in plain language to confirmUntil must-have answers arrive:
If the user explicitly asks you to proceed without answers:
Once you have answers, restate the requirements in 1-3 sentences (including key constraints and what success looks like), then start work.
1) Scope?
a) Minimal change (default)
b) Refactor while touching the area
c) Not sure - use default
2) Compatibility target?
a) Current project defaults (default)
b) Also support older versions: <specify>
c) Not sure - use default
Reply with: defaults (or 1a 2a)
Originally created by @thsottiaux
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Backend API design, database architecture, microservices patterns, and test-driven development. Use for designing APIs, database schemas, or backend system architecture.
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Transforms vague prompts into optimized Claude Code prompts. Adds verification, specific context, constraints, and proper phasing. Invoke with /best-practices.
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Use when exploring the ai-agent-skills catalog to find, compare, and evaluate skills before installing. Always use --fields to limit output size and --dry-run before committing to an install.
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Use when regenerating README.md and WORK_AREAS.md in a managed library workspace. Always dry-run first to preview changes.
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Automatically creates user-facing changelogs from git commits by analyzing commit history, categorizing changes, and transforming technical commits into clear, customer-friendly release notes. Turns hours of manual changelog writing into minutes of automated generation.
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