Guides reconnaissance across servers, websites, and domains, combining public-source research with technical checks. Produces a structured Markdown report and adds author or personnel research when explicitly requested or when the site identifies an author.
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OSINT 开源情报收集知识库 — 四维信息收集模型（服务器→网站→域名→人员），维度四（人员信息）条件触发
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
针对信息收集/侦察/社会工程场景的实战知识库，提供四维信息收集模型（服务器信息 → 网站信息 → 域名信息 → 人员信息），以及具体的工具使用方法和数据提取技巧。
与 recon Skill 的区别：
recon → 技术层面侦察（端口扫描、DNS、目录枚举）— 基础版osint-recon → 全维度侦察（服务器 + 网站 + 域名 + 人员/社会工程）— 深度版| 检查项 | 工具/方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 开放端口 & 服务版本 | MCP nmap / python_execute + socket | 全端口扫描或常见端口（21/22/80/443/3306/6379/8080/8443） |
| 真实 IP 探测 | DNS 历史记录 / 全局 Ping / 邮件头提取 | CDN 后的源站 IP — SecurityTrails/DNSHistory/全局Ping |
| 操作系统指纹 | TTL 推断 + nmap OS 检测 | Linux TTL≈64, Windows TTL≈128, Unix TTL≈255 |
| 中间件版本 | 响应头 Server + 错误页 + 特征文件 | Apache/Nginx/IIS/Tomcat 版本识别 |
| 数据库识别 | 端口探测 + 错误信息 + 特征行为 | MySQL(3306)/Redis(6379)/MongoDB(27017)/MSSQL(1433) |
| 检查项 | 工具/方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 网站架构 | 响应头 + 页面特征 + JS 库 | OS + 中间件 + 数据库 + 语言 + 框架 → 完整技术栈 |
| Web 指纹 | fetch + 响应特征匹配 | CMS 类型、前端框架、JS 库、模板引擎 |
| WAF 检测 | wafw00f 逻辑 + 响应特征 | 拦截页面/特殊响应头/异常状态码 |
| 敏感目录 & 敏感文件 | python_execute + 常见路径字典 | /admin /backup /config /api /robots.txt /sitemap.xml |
| 源码泄露 | 检查常见泄露路径 | .git/.svn/.DS_Store/.env/web.config/备份文件(.bak/.swp/.old) |
| 旁站查询 | 同 IP 反查域名 | 站长工具/微步在线/crt.sh 同 IP 查询 |
| C 段查询 | 同网段存活主机扫描 | nmap -sn 扫描 /24 网段 |
| 检查项 | 工具/方法 | 说明 |
|---|---|---|
| WHOIS 注册信息 | python_execute + whois API/命令 | 注册人/注册商/NS 服务器/注册日期/到期日期 |
| ICP 备案信息 | 工信部备案查询 API | 仅中国大陆域名需查，境外域名无备案 |
| 子域名发现 | crt.sh + 爆破 + 搜索引擎 + DNS 区域传送 | 多方法交叉验证，确保覆盖全面 |
| DNS 记录全量 | python_execute + dnspython/socket | A/CNAME/MX/TXT/NS/SPF/SOA 全量查询 |
| 证书透明度日志 | crt.sh / Censys / certspotter | 发现历史证书、子域名、关联域名 |
⚠️ 此维度仅在以下条件之一满足时才执行：
不应该做社工的情况：普通企业官网无个人作者 / 用户只要求"扫描目标" / 目标是 IP/内网地址
| 追踪方向 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 作者标识提取 | 页面 meta author、about 页面 | 用户名、昵称、邮箱 |
| GitHub 追踪 | fetch + GitHub API | 仓库、语言偏好、贡献记录、邮箱 |
| 社交媒体 | 从页面提取链接 → 访问 | B站、微博、知乎、Twitter、LinkedIn |
| 跨平台关联 | 用用户名/邮箱搜索其他平台 | 相同 ID 跨平台搜索 |
| 历史提交 | GitHub commits → 提交邮箱 | 关联其他项目和身份 |
| 泄露检测 | GitHub 历史代码搜索 | .env、config、密钥泄露 |
fetch 获取首页，提取 HTTP 头 + HTML 内容| 场景 | 参考文档 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 服务器信息收集 | server-recon.md | 端口扫描、真实 IP、OS 指纹、中间件/数据库识别 |
| 网站信息收集 | website-recon.md | 架构/指纹/WAF/敏感目录/源码泄露/旁站/C段 |
| Web 指纹识别 | web-fingerprinting.md | 框架检测、版本识别、技术栈推断 |
| 作者追踪方法 | author-tracking.md | 从页面提取作者 → 跨平台追踪 → 信息汇总 |
| OSINT 工具使用 | osint-toolkit.md | crt.sh、GitHub API、搜索引擎 dork、旁站/C段/ICP |
| 社会工程信息汇总 | social-engineering-intel.md | 人物画像、关系网络、信息交叉验证 |
| 侦察报告模板 | recon-report-template.md | 标准 Markdown 报告格式（四维度） |
import re
html = "..." # fetch 获取的 HTML
links = re.findall(r'href=["\'](https?://[^"\']+)["\']', html)
for link in set(links):
print(link)
import re
# meta author
author = re.findall(r'<meta\s+name=["\']author["\']\s+content=["\']([^"\']+)["\']', html)
# about 页面链接
about_links = re.findall(r'href=["\']([^"\']*(?:about|me|contact)[^"\']*)["\']', html, re.I)
import requests
domain = "example.com"
r = requests.get(f"https://crt.sh/?q=%.{domain}&output=json")
if r.status_code == 200:
for entry in r.json():
print(entry['name_value'])
import requests
username = "target_user"
r = requests.get(f"https://api.github.com/users/{username}")
if r.status_code == 200:
data = r.json()
print(f"Name: {data.get('name')}")
print(f"Bio: {data.get('bio')}")
print(f"Email: {data.get('email')}")
print(f"Blog: {data.get('blog')}")
print(f"Location: {data.get('location')}")
print(f"Company: {data.get('company')}")
import requests
url = "https://target.com"
# 正常请求
r1 = requests.get(url)
# 触发 WAF 的请求（带攻击特征）
r2 = requests.get(url + "/?id=1' OR 1=1--")
# 对比响应
if r1.status_code != r2.status_code or len(r1.text) != len(r2.text):
print("[!] 可能存在 WAF")
print(f"正常状态码: {r1.status_code}, 攻击状态码: {r2.status_code}")
import requests
ip = "1.2.3.4"
# 使用 chinaz API 或其他反查接口
# 也可以通过 crt.sh 查询同 IP 的证书
r = requests.get(f"https://crt.sh/?q={ip}&output=json")
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Assess AI agents and MCP tools for malicious instructions, tool misuse, permission violations, and data leaks. The skill organizes checks across applications, identity, data, deployment, and models, with references for each risk area.
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Test Android app security by operating the app and inspecting network traffic first, then analyzing APK code or observing functions during execution when needed. Verify vulnerabilities and produce a report with screenshots, traffic evidence, and code review findings.
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Analyze traffic from Android apps, browser JavaScript, and desktop clients to prepare requests for replay in Burp. Investigate signatures, encryption, and session dependencies when they block replay, and retain working request samples with supporting observations.
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Handle encoded strings and cryptographic data with tool-based conversions. Decode layered formats, calculate hashes, encrypt or decrypt with AES and RSA, and inspect JWT tokens, which carry encoded headers and data used in authentication.
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Analyze CTF cryptography challenges by identifying the cipher and matching known parameters to possible attacks. It provides formulas, attack parameters, and Python snippets for RSA, AES, elliptic curves, random number generators, classical ciphers, and lattice problems.
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Find relevant references for CTF miscellaneous challenges, including restricted execution environments, layered encodings, hidden data in media, and game or virtual machine analysis. It also covers CTFd platform operations and Linux privilege escalation.
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