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analysis-retrospective

Post-analysis learning and process improvement. Use when completing major analysis projects, documenting lessons learned, or improving team analytical practices.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(5)

  • SKILL.md1.8 KB
  • assets/learnings_log_template.md1.2 KB
  • assets/retrospective_template.md1.8 KB
  • references/learning_capture.md2.7 KB
  • references/retro_frameworks.md3.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

When to use

Within one week of completing a significant analysis project — while the details are still fresh. Also use after an analysis that went wrong (late delivery, stakeholder rejection, data error discovered post-delivery) to prevent recurrence. Run team retros quarterly even without a specific incident.

Process

  1. Time-box the retro — 30 minutes for solo, 60 minutes for team. Use the structured format in references/retro_frameworks.md to stay focused (Start/Stop/Continue or 4Ls: Liked/Lacked/Learned/Longed for).
  2. Review the project against plan — compare actual timeline, scope, and effort to what was planned; note the gaps.
  3. Identify what went well — capture at least two things that worked and should be repeated; these are as important as problems.
  4. Identify root causes of issues — for each problem, apply 5-whys to find the actual cause rather than the symptom.
  5. Capture reusable learning — use references/learning_capture.md to decide which learnings belong in: templates, reference docs, checklists, or team norms.
  6. Record and track actions — fill in assets/retrospective_template.md with owners and due dates; log durable learnings in assets/learnings_log_template.md.

Inputs the skill needs

  • Completed analysis project (name, scope, timeline)
  • Original plan or brief (for comparison)
  • Participants (solo or team members involved)

Output

  • Completed retrospective (retrospective_template.md) with what-went-well, issues, root causes, and action items
  • Learnings log entry (learnings_log_template.md) for reusable insights

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