1Password에 저장한 비밀번호와 API 키를 명령과 설정 템플릿에 사용합니다. CLI 설치와 인증부터 비밀 값 조회 및 환경 변수 전달까지 안내합니다.
- 1Password CLI 설치와 설정
- 저장된 API 키로 명령 실행
- 설정 템플릿에 비밀 값 삽입
`curl`로 Airtable REST API를 호출해 테이블 구조를 확인하고 레코드를 검색, 생성, 수정, 삭제합니다. 지정한 필드로 기존 레코드를 대조해 업데이트하거나 새로 만드는 upsert를 지원해 데이터 동기화에 활용할 수 있습니다.
Airtable REST API via curl. Records CRUD, filters, upserts.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기curl로 Airtable REST API에 연결해 접근 가능한 베이스와 테이블을 확인하고, 레코드를 가져오거나 조건에 따라 필터링하며, 생성·수정·삭제합니다. 수식 필터, 정렬, 반환 필드 지정도 지원합니다. 한 요청으로 여러 레코드를 만들 수 있으며, upsert에서는 대조할 필드를 지정해 일치하는 레코드는 수정하고 찾지 못한 레코드는 새로 만듭니다.
터미널에서 Airtable 데이터를 확인하거나 변경하고 싶을 때, 기존 데이터와 중복되지 않도록 동기화하고 싶을 때 유용합니다. 쓰기 작업 전에 테이블 스키마를 확인하고 정확한 필드 이름을 사용하는 흐름에 적합합니다.
curl과 AIRTABLE_API_KEY 환경 변수에 저장한 Personal Access Token이 필요합니다. 토큰에는 필요한 권한이 있어야 하며 대상 베이스에 접근할 수 있도록 설정해야 합니다. API에는 베이스별 요청 제한이 있고, 삭제한 레코드는 API로 복구할 수 없습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 30일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Work with Airtable's REST API directly via curl using the terminal tool. No MCP server, no OAuth flow, no Python SDK — just curl and a personal access token.
pat...).data.records:read — read rowsdata.records:write — create / update / delete rowsschema.bases:read — list bases and tables403.${HERMES_HOME:-~/.hermes}/.env (or via hermes setup):
AIRTABLE_API_KEY=pat_your_token_here
Note: legacy
key...API keys were deprecated Feb 2024. Only PATs and OAuth tokens work now.
https://api.airtable.com/v0Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEYContent-Type: application/json for any POST/PATCH/PUT body).app..., tables tbl..., records rec..., fields fld.... IDs never change; names can. Prefer IDs in automations.429 → back off. Burst on a single base will be throttled.Base curl pattern:
curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?maxRecords=5" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
-s suppresses curl's progress bar — keep it set for every call so the tool output stays clean for Hermes. Pipe through python -m json.tool (always present) or jq (if installed) for readable JSON.
| Field type | Write shape |
|---|---|
| Single line text | "Name": "hello" |
| Long text | "Notes": "multi\nline" |
| Number | "Score": 42 |
| Checkbox | "Done": true |
| Single select | "Status": "Todo" (name must already exist unless typecast: true) |
| Multi-select | "Tags": ["urgent", "bug"] |
| Date | "Due": "2026-04-01" |
| DateTime (UTC) | "At": "2026-04-01T14:30:00.000Z" |
| URL / Email / Phone | "Link": "https://…" |
| Attachment | "Files": [{"url": "https://…"}] (Airtable fetches + rehosts) |
| Linked record | "Owner": ["recXXXXXXXXXXXXXX"] (array of record IDs) |
| User | "AssignedTo": {"id": "usrXXXXXXXXXXXXXX"} |
Pass "typecast": true at the top level of a create/update body to let Airtable auto-coerce values (e.g. create a new select option on the fly, convert "42" → 42).
curl -s "https://api.airtable.com/v0/meta/bases" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
curl -s "https://api.airtable.com/v0/meta/bases/$BASE_ID/tables" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
Use this BEFORE mutating — confirms exact field names and IDs, surfaces options.choices for select fields, and shows primary-field names.
curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?maxRecords=10" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE/$RECORD_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
Airtable formulas must be URL-encoded. Let Python stdlib do it — never hand-encode:
FORMULA="{Status}='Todo'"
ENC=$(python -c 'import sys, urllib.parse; print(urllib.parse.quote(sys.argv[1], safe=""))' "$FORMULA")
curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?filterByFormula=$ENC&maxRecords=20" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
Useful formula patterns:
{Email}='user@example.com'FIND('bug', LOWER({Title}))AND({Status}='Todo', {Priority}='High')OR({Owner}='alice', {Owner}='bob')NOT({Assignee}='')IS_AFTER({Due}, TODAY())curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?sort%5B0%5D%5Bfield%5D=Priority&sort%5B0%5D%5Bdirection%5D=asc&fields%5B%5D=Name&fields%5B%5D=Status" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
Square brackets in query params MUST be URL-encoded (%5B / %5D).
curl -s "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?view=Grid%20view&maxRecords=50" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
Views apply their saved filter + sort server-side.
curl -s -X POST "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"fields":{"Name":"New task","Status":"Todo","Priority":"High"}}' | python -m json.tool
curl -s -X POST "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"typecast": true,
"records": [
{"fields": {"Name": "Task A", "Status": "Todo"}},
{"fields": {"Name": "Task B", "Status": "In progress"}}
]
}' | python -m json.tool
Batch endpoints are capped at 10 records per request. For larger inserts, loop in batches of 10 with a short sleep to respect 5 req/sec/base.
curl -s -X PATCH "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE/$RECORD_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"fields":{"Status":"Done"}}' | python -m json.tool
curl -s -X PATCH "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"performUpsert": {"fieldsToMergeOn": ["Email"]},
"records": [
{"fields": {"Email": "user@example.com", "Status": "Active"}}
]
}' | python -m json.tool
performUpsert creates records whose merge-field values are new, patches records whose merge-field values already exist. Great for idempotent syncs.
curl -s -X DELETE "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE/$RECORD_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
curl -s -X DELETE "https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?records%5B%5D=rec1&records%5B%5D=rec2" \
-H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" | python -m json.tool
List endpoints return at most 100 records per page. If the response includes "offset": "...", pass it back on the next call. Loop until the field is absent:
OFFSET=""
while :; do
URL="https://api.airtable.com/v0/$BASE_ID/$TABLE?pageSize=100"
[ -n "$OFFSET" ] && URL="$URL&offset=$OFFSET"
RESP=$(curl -s "$URL" -H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY")
echo "$RESP" | python -c 'import json,sys; d=json.load(sys.stdin); [print(r["id"], r["fields"].get("Name","")) for r in d["records"]]'
OFFSET=$(echo "$RESP" | python -c 'import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get("offset",""))')
[ -z "$OFFSET" ] && break
done
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api.airtable.com/v0/meta/bases -H "Authorization: Bearer $AIRTABLE_API_KEY" — expect 200.app... ID directly if the token lacks schema.bases:read.GET /v0/meta/bases/$BASE_ID/tables — cache the exact field names and primary-field name locally in the session before mutating anything.filterByFormula first to resolve the rec... ID, then PATCH /v0/$BASE_ID/$TABLE/$RECORD_ID. Never guess record IDs.filterByFormula MUST be URL-encoded. Field names with spaces or non-ASCII also need encoding ({My Field} → %7BMy%20Field%7D). Use Python stdlib (pattern above) — never hand-escape."Assignee" key doesn't mean the field doesn't exist — it means this record's value is empty. Check the schema (step 3) before concluding a field is missing.PATCH merges supplied fields into the record. PUT replaces the record entirely and clears any field you didn't include. Default to PATCH."Status": "Shipping" when Shipping isn't in the field's option list errors with INVALID_MULTIPLE_CHOICE_OPTIONS unless you pass "typecast": true (which auto-creates the option).403 on one base while another works means the token's Access list doesn't include that base — not a scope or auth issue. Send the user to https://airtable.com/create/tokens to grant it.baseA and 5 req/sec on baseB is fine; 6 req/sec on baseA alone will throttle. Monitor the Retry-After header on 429.terminal tool with curl. Do NOT use web_extract (it can't send auth headers) or browser_exec (needs UI auth and is slow).AIRTABLE_API_KEY flows from ${HERMES_HOME:-~/.hermes}/.env into the subprocess automatically when this skill is loaded — no need to re-export it before each curl call.{Status} is literal. In a shell argument, {Status} is safe outside {...} brace-expansion context — but pass dynamic strings through python urllib.parse.quote before splicing into a URL.python -m json.tool (always present) rather than jq (optional). Only reach for jq when you need filtering/projection.offset until the field is absent.errors array on non-2xx responses — Airtable returns structured error codes like AUTHENTICATION_REQUIRED, INVALID_PERMISSIONS, MODEL_ID_NOT_FOUND, INVALID_MULTIPLE_CHOICE_OPTIONS that tell you exactly what's wrong.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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손익계산서·재무상태표·현금흐름표를 수식으로 연결한 Excel 모델을 만듭니다. 실적과 예측 가정을 입력하고 시나리오를 비교하며 세 재무제표의 일관성을 단계별로 확인합니다.
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두 에이전트가 각각 수정한 브랜치의 Git 충돌을 양쪽 변경 내용과 의도에 따라 중립적으로 해결합니다. 충돌별 판단 이유를 기록하고 빌드나 테스트로 통합 결과를 확인합니다.