본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

manipulation-tasks

Perform task-specific real YAM manipulation with native CAP tools. Use for solving or turning a physical Rubik's Cube, bottle-cap removal and pouring, pill insertion and bottle closure, or inverted cup nesting.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

NVlabs/ASPIRE스타 887(GitHub 887 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md1.4 KB
  • rubiks-cube.md15.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Manipulation tasks

Follow AGENTS.md and the loaded CAP operational skills. Read the guide for the requested task:

  • Rubik's Cube: reconstruct the cube, execute supported layer turns, reorient, and place the solved cube. Includes the reusable solve cycle.

Read the cube task context for the requested outcome and the recipe for a new scene.

Other task recipes (read only the one matching the operator's task):

  • Unscrew and pour: stabilize the table-supported bottle, turn and regrasp the cap, verify detachment, and pour onto the table.
  • Pill insertion and bottle closure: acquire the pill, verify entry, seat the cap, and distinguish threaded seating from unverified final tightness.
  • Inverted cup nesting: count all cups, orient the opening downward, establish insertion before release, and recover without disturbing the existing stack.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Localize objects and compose low-level CAP MCP actions using observations, Cartesian or synchronized motion, joint targets, and single-arm gripper control.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

NVlabs/ASPIRE8872026년 10월 16일 업데이트

evosearch

무료

Run the CaP Fix Loop + Evolutionary Search experiment on a user-supplied list of low-performing benchmark tasks: iterative K=8 candidate search on development seeds 51–65, validation selection, and final held-out evaluation on seeds 1–50.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

NVlabs/ASPIRE8872026년 10월 16일 업데이트

Run the baseline-free CaP iterative debugging (fix loop) pipeline on a user-supplied list of benchmark tasks: inspect one initial observed scene per task, generate task-level code, debug failures on development seeds using recorded run artifacts, validate on the held-out partition, grade the skill library against what actually worked, and promote only those patterns a verifier could reproduce the fix from.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

NVlabs/ASPIRE8872026년 10월 16일 업데이트

Block-by-block fix loop on BEHAVIOR-1K (R1 Pro, OmniGibson on Isaac Sim). The policy is grown one code block at a time against what the robot actually did, and what carries across seeds is a skill library, not a program. Use for the two R1 Pro pickup tasks; Stage 1 learns on seeds 26-35, Stage 2 evaluates on 1-25 with a frozen library.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

NVlabs/ASPIRE8872026년 10월 16일 업데이트

NVlabs의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고