본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

setup-telegram-voice

Check if voice message handling is configured — verify Whisper, ElevenLabs/OpenAI TTS keys, and required tools.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.2 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Setup Telegram Voice

Check if voice message handling is properly configured. Use ONLY the Read tool.

Files to check

  1. Read .env in the project root. Check for:

    • ELEVENLABS_API_KEY — ElevenLabs TTS key (primary)
    • ELEVENLABS_VOICE_ID — optional, defaults to George voice
    • OPENAI_API_KEY — OpenAI TTS fallback (needed if no ElevenLabs key)
    • WHISPER_MODEL — optional, defaults to medium
    • TELEGRAM_BOT_TOKEN — required (same as base telegram setup)
  2. Read .claude/skills/enable-telegram/SKILL.md to confirm the skill exists.

Report format

Telegram Voice Setup:
  [x] Base Telegram: configured (run /setup-telegram for details)
  [x] ElevenLabs API key: configured
  [ ] ElevenLabs voice ID: using default (George - JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb)
  [ ] OpenAI API key: not set (optional fallback)
  [x] Whisper model: medium (default)
  [x] Voice skill: installed

If things are missing

  • No ElevenLabs AND no OpenAI key: "You need at least one TTS provider. Add ELEVENLABS_API_KEY=<key> (from elevenlabs.io) or OPENAI_API_KEY=<key> (from platform.openai.com) to .env"
  • No Whisper: "The transcribe-anything pip package is needed for speech-to-text. Run pip install transcribe-anything to install."
  • Base Telegram not configured: "Run /setup-telegram first to configure the bot."

When everything passes

Tell the user: "Voice pipeline ready! Run /enable-telegram to activate. Voice messages sent to the bot will be transcribed and responded to with audio."

Important

  • Use ONLY the Read tool — no Bash, no pip commands
  • Don't attempt to validate API keys against external services
  • The voice pipeline requires the base Telegram daemon to be running (/enable-telegram)

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Ensure accessibility in UI components including semantic HTML, ARIA attributes, keyboard navigation, and WCAG 2.2 AA compliance.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

Use when you want to improve response quality through meta-cognitive reasoning. Applies 15+ reasoning methods to reconsider and refine initial outputs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

N-round opposing-stance debates for trade-off analysis. Assigns pro/con roles to agents, runs structured debate rounds with quality scoring, and produces a moderator synthesis with confidence-rated recommendation. Generalizable to architecture, technology, security, and design decisions.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

Force adversarial code review stance that eliminates confirmation bias — reviewer must find issues or re-analyze

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

Creates specialized AI agents on-demand when no existing agent matches a request. Use when the Router cannot find a suitable agent for a task. Enables self-evolution by generating persistent agents.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

LLM-as-judge evaluation framework with 5-dimension rubric (accuracy, groundedness, coherence, completeness, helpfulness) for scoring AI-generated content quality with weighted composite scores and evidence citations

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

oimiragieo/agent-studio422026년 7월 14일 업데이트

oimiragieo의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고