본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

api-endpoint-scaffolder

Generate REST API endpoints with proper structure, validation, error handling, and types. Use when creating new API routes, endpoints, or backend services.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.5 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

API Endpoint Scaffolder

Instructions

When creating a new API endpoint:

  1. Identify the framework (Express, Next.js, FastAPI, etc.)
  2. Determine HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  3. Define request/response types
  4. Implement with best practices

Templates

Next.js App Router (TypeScript)

// app/api/[resource]/route.ts
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';
import { z } from 'zod';

const RequestSchema = z.object({
  // Define your schema
});

export async function GET(request: NextRequest) {
  try {
    const { searchParams } = new URL(request.url);
    // Implementation
    return NextResponse.json({ data }, { status: 200 });
  } catch (error) {
    console.error('[API] Error:', error);
    return NextResponse.json(
      { error: 'Internal server error' },
      { status: 500 }
    );
  }
}

export async function POST(request: NextRequest) {
  try {
    const body = await request.json();
    const validated = RequestSchema.parse(body);
    // Implementation
    return NextResponse.json({ data }, { status: 201 });
  } catch (error) {
    if (error instanceof z.ZodError) {
      return NextResponse.json(
        { error: 'Validation failed', details: error.errors },
        { status: 400 }
      );
    }
    return NextResponse.json(
      { error: 'Internal server error' },
      { status: 500 }
    );
  }
}

Express (TypeScript)

import { Router, Request, Response, NextFunction } from 'express';
import { z } from 'zod';

const router = Router();

const CreateSchema = z.object({
  // Define schema
});

router.post('/', async (req: Request, res: Response, next: NextFunction) => {
  try {
    const data = CreateSchema.parse(req.body);
    // Implementation
    res.status(201).json({ success: true, data });
  } catch (error) {
    next(error);
  }
});

export default router;

Best Practices

  1. Always validate input using Zod, Yup, or similar
  2. Use proper HTTP status codes:
    • 200: Success
    • 201: Created
    • 400: Bad Request
    • 401: Unauthorized
    • 403: Forbidden
    • 404: Not Found
    • 500: Server Error
  3. Log errors but don't expose internals to clients
  4. Use consistent response format
  5. Add rate limiting for public endpoints
  6. Document with OpenAPI/Swagger when possible

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Audit websites for accessibility issues and WCAG compliance. Use when checking accessibility, fixing a11y issues, or ensuring WCAG compliance.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

Deploy a 2-layer parallel agent hierarchy for large, parallelizable work — big refactors, multi-file migrations, codebase-wide audits, bulk generation. A top-tier commander (Fable or Opus) orchestrates the swarms; the user picks a power level (Max Power / Heavy / Balanced / Economy) that sets the Opus/Sonnet/Haiku model mix per layer. Layer 1 is 3-50+ specialist agents, each with its own full context window; Layer 2 is 2+ sub-agents per member. Includes git safety, tiered sizing, a pre-deploy gate, phantom-completion checks, and multi-wave follow-up.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

Use to test whether an AI agent, prompt, or skill actually works before or after it ships — build a small eval set, score runs, and catch regressions when the prompt or model changes. Trigger when the user asks whether a prompt is good, wants to compare models or versions, sees inconsistent agent output, or is about to put an agent in front of customers.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

Deploys swarms of sub-agents for massive parallel data processing tasks. Unlike agent-army (which is for code changes), this is for DATA tasks -- processing 1000 documents, analyzing datasets, bulk content generation. Configurable swarm size, task distribution, result aggregation, progress tracking, and error recovery.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

Designs and deploys custom agent teams for specific business workflows. Interactive discovery of business processes, then generates complete team configurations with specialized agent roles, tool access, communication protocols, and handoff rules.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

Agent-to-Agent (A2A) communication protocol. Connect two or more Claude agents that pass messages, share context, delegate tasks, and collaborate. Implements structured handoffs, shared memory, and multi-agent conversations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OneWave-AI/claude-skills3682026년 10월 20일 업데이트

OneWave-AI의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고