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csv-workbench

Analyze CSV files with Python and get concise numerical summaries. The skill checks column structure before calculating requested aggregates, includes units when available, and explains assumptions when data is missing or incorrectly formatted.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

원문원문 설명 보기

Analyze CSV files in /mnt/data and return concise numeric summaries.

openai/openai-agents-python
설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Quick summaries of CSV data
  • Calculating requested aggregates
  • Reporting assumptions about missing or malformed data

포함된 파일(2)

  • SKILL.md587 B
  • playbook.md599 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

CSV Workbench

Use this skill when the user asks for quick analysis of tabular data.

Workflow

  1. Inspect the CSV schema first (head, python csv.DictReader, or both).
  2. Compute requested aggregates with a short Python script.
  3. Return concise results with concrete numbers and units when available.

Constraints

  • Prefer Python stdlib for portability.
  • If data is missing or malformed, state assumptions clearly.
  • Keep the final answer short and actionable.

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