1Password 명령줄 도구의 설치와 인증을 확인하고 저장된 비밀번호와 API 키를 명령이나 설정에 전달합니다. 데스크톱 앱 연동과 서비스 계정도 지원합니다.
- 1Password 명령줄 도구 설치
- API 키를 명령에 전달
- CI에서 서비스 계정 인증 사용
선택한 범위의 지식 주장을 검토해 가장 구체적인 주제 페이지에 연결하고, 중복되거나 대체된 주장과 오래된 상태 기록을 정리합니다. 오래 유지할 결과를 페이지에 반영하고 변경 사항과 보류 항목을 보고합니다.
Review and consolidate Knowledge claims over a chosen scope - the unlinked residue after relinking, the claims on one hub or over-budget page, or the claims about one subject since a date. File claims on their most specific subject page, create pages for substantial subjects, retire duplicates, supersede status snapshots and replaced claims by an existing claim, and fold durable outcomes into page State. Use for claim cleanup, consolidation, or the Knowledge Consolidation scribe.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기지정한 범위의 지식 주장을 살펴보고 각 주장을 가장 잘 맞는 주제 페이지에 연결합니다. 범위는 페이지에 연결되지 않은 주장, 특정 페이지에 모인 주장, 지정한 날짜 이후 특정 주제에 관해 기록된 주장 중에서 정할 수 있습니다. 관련 기록을 주제별로 묶고, 중복을 정리할 때 근거를 보존하며, 나중에 정정된 주장이나 최종 결과가 나온 사안의 중간 상태 기록을 적절히 통합합니다. 주제에 독립된 페이지가 필요하면 새 페이지를 만들고, 오래 유지할 결정과 결과를 본문에 반영할 수 있습니다. 마지막으로 처리 내용을 확인하고 검토 범위, 변경 사항, 판단을 보류한 항목을 보고합니다.
기록이 쌓여 필요한 정보가 어느 페이지에 있는지 찾기 어려울 때 유용합니다. 허브 페이지에 모인 여러 주제를 나누거나 중복된 사실과 오래된 진행 상태를 정리할 때도 사용할 수 있습니다. 주제의 정체나 중복·대체 여부가 확실하지 않은 기록은 변경하지 않고 이유와 함께 보고합니다.
기록을 쓰기 전에 공유 규약과 공개 절차 자료를 읽어야 합니다. 기록의 연결과 갱신에는 문서에 설명된 knowledge_* 작업을 사용합니다. 대상의 정체나 중복·대체 관계가 불확실하면 수정하지 않고 보고에 남깁니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 28일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Read shared conventions and publication before writes.
Claims accumulate faster than pages are curated. knowledge_remember saves a
claim without a subject page when no name in it matches exactly one page, and
scheduled maintenance's knowledge_relink links only claims whose source page
is an entity page or whose text names exactly one page. Linked claims pile up
too: a hub page collects status snapshots, duplicates and claims that belong on
a more specific subject. This review runs one procedure over a chosen scope.
Work in this order: choose the scope, link, then duplicates, replaced claims
and snapshot series, then page prose.
Call knowledge_status for the intended scope and knowledge_ontology for the
current fingerprint. Then enumerate exactly one starting set:
knowledge_relink without dryRun first so every remembered claim it can
link is linked. Then list the residue with knowledge_relink dryRun: true,
include: "all" and limit: 10, following nextCursor: every current
claim with no linked page and no source page, whichever tool saved it. Each
call reports at most 10 examples per outcome, so a limit of 10 returns every
claim it examined.knowledge_connections id, direction: "claims",
view: "full" and includeCards: true, following nextOffset with the
same filters. Restart when snapshot changes. On a hub, group from the cards
first and work one group at a time; do not read every claim in full up front.knowledge_timeline entity, timeField: "recorded_at"
and since, following nextOffset. Also search for claims filed elsewhere
or unlinked with knowledge_grep kind: "claim", the subject's
distinctive names (a PR number, a commit SHA, a feature name) and the same
since/timeField. Keep only claims that are actually about the subject.State the scope in the report. Read each claim you will change with
knowledge_record and metadataView: "full". Its subject_hint, when
present, is the saver's own description of what the claim is about and the
strongest clue to its subject. Group the claims by what they are about (one
feature, PR, commit, decision thread, person or preference) before choosing
pages. Most claims make sense only next to their neighbours: a series of
status snapshots about one PR usually ends in an outcome claim.
For each group, find candidate pages with knowledge_grep and
knowledge_lookup, and read their State and Timeline. Ignore withdrawn pages and
fixture pages.
entities. Add a secondary subject only when the claim also states
something about that entity, such as the person who made the decision or the
company whose product was configured. A passing mention is not a subject. Two
or three subjects is usually enough.Link with knowledge_annotate entities, passing the complete list (it replaces
the existing one) and the claim's current revision and hash. Assertion text,
evidence and lifecycle stay unchanged. Link a claim before you supersede it:
superseded claims cannot be relinked.
Linking every claim to the nearest existing page can bury a real subject in a broad page's Timeline. Create a page when:
gh pr view).Do not create a page for a single mention or a one-off fix that a Timeline entry
covers. Use knowledge_save_page with the ontology type, aliases, and the
identity evidence as source. Person pages use identity.status: partial unless
the identity is fully established. Write a short State that cites the claims and
a dated Timeline. Link the new page from its parent page.
Then relink the group's claims, including the snapshots step 4 will supersede. The new page becomes each claim's primary subject. Keep the broad page the claims were filed on (often the hub this review started from) only for claims that say something about it, by the rule in step 2; drop it from the rest. Keep other existing secondary subjects that still qualify. Under the threshold, leave the claims on their current pages.
knowledge_annotate addEvidence, then knowledge_withdraw the
other with a reason that names the survivor's ID.knowledge_supersede, with a reason that says what replaced it. Do not use
knowledge_correct here: it publishes a new copy of the replacement, which
creates another duplicate.knowledge_supersede call (up to 25 claims).
All of these must hold, from the claims' own text and dates:
knowledge_supersede keeps every superseded claim's text, evidence, provenance
and history, records superseded_by and the reason on it, and leaves the
superseding claim unchanged. Default reads stop showing superseded claims;
historical reads (historical: true, lifecycle: "all") and
knowledge_history still do. If a supersession was wrong, call it again with
undo: true, the same by claim and the fences from its receipt's items.
Linking makes the claims reachable from their pages; it does not change what a page says. Edit a page only when the claims change its durable state: a decision, a preference, a landed or released change, a new capability, a resolved open question, or page text that later claims show to be wrong.
gh pr view for merge state) and say when you checked. A merge is not a
deployment, and a deployment is not proof that a given Gateway runs the code.[[claim-id|label]] links to the claims.state: "rejected"
edit saved nothing, but the linked claims already hold the facts. Move a
section to its subject's page with knowledge_extract_section (creating the
page per step 3 when needed), reread, and retry. Never shorten other prose to
make room. Extraction makes the destination the first subject of the claims
the section cites and keeps their existing subjects, including the page you
extracted from. Apply step 2 to each of those claims and drop the source page
with knowledge_annotate entities where the claim says nothing about it.Use knowledge_edit_body for section edits. Compute UTF-16 offsets from a fresh
full read, and reread the revision and hash before every edit: other sessions
edit busy pages concurrently. Prefer inserting text over replacing it. Replace a
whole State section only when all of it is stale, and keep the claim links it
already had.
Run knowledge_verify with expectedEntities for each linked claim and
expectedLinks for each new or edited page. Enumerate the scope again: new
claims may have arrived while you worked. Handle them the same way or report
them.
Report the scope, the number of claims examined, linked and relinked, pages created, claims superseded (with the superseding claim for each series), claims withdrawn (with the surviving claim for each), pages edited, and claims left unchanged that you considered, with the reason for each. When running unattended, never ask for a decision and never guess: leave uncertain identities, uncertain duplicates, snapshot series whose outcome is not certain, and pages you would only create on a guess untouched, and list them in the report for a person.
The Knowledge Consolidation scribe runs this review unattended over the unlinked residue, on the schedule in its prompt. Its prompt checks access and sets up its automation; this section is only the work of one run.
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OpenClaw에 전달한 자연어 요청을 Claude Code 같은 외부 코딩 에이전트로 연결합니다. ACP나 acpx로 작업을 시작하거나 이어가며 대화 맥락을 유지합니다.
OpenClaw에 모델 제공업체를 추가하고 실제 응답을 확인합니다. 인증 정보는 환경 변수나 파일 참조로 다루며 설정 검증과 결과 보고도 진행합니다.
AI 에이전트의 작업 로그를 GitHub PR이나 이슈에 첨부할 기록으로 정리합니다. 관련 내용을 추리고 민감한 정보를 제거해 미리 보며, 별도 승인을 받아 게시합니다.
에이전트에서 macOS의 Apple Notes 메모를 생성, 검색, 편집, 삭제합니다. 폴더 간 이동과 HTML 또는 Markdown 내보내기도 지원합니다.
Mac에서 Apple Reminders의 기한이 있는 할 일을 확인하고 추가·편집합니다. 목록 관리와 완료·삭제를 통해 iPhone이나 iPad에서 보는 작업을 정리합니다.