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model-usage

CodexBar의 로컬 비용 로그에서 Codex나 Claude의 비용을 모델별로 집계하고, 최근 대표 모델이나 전체 모델의 내역을 텍스트 또는 JSON으로 확인합니다.

원문원문 설명 보기

Summarize CodexBar local cost logs by model for Codex or Claude, including current or full breakdowns.

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 최근 대표 모델의 비용을 확인합니다
  • 전체 모델의 사용 비용을 비교합니다
  • 내보낸 비용 로그를 집계합니다
  • 모델별 비용을 JSON으로 출력합니다

한국어 소개

할 수 있는 일

model-usage는 CodexBar의 로컬 로그에서 Codex나 Claude의 사용 비용을 모델별로 집계합니다. 포함된 model_usage.py로 최근 대표 모델이나 전체 모델의 비용 내역을 확인하고, 텍스트 또는 JSON으로 출력합니다. 모델 이름을 지정한 집계도 지원합니다.

이럴 때 유용합니다

여러 모델을 사용하면서 모델마다 비용이 얼마나 발생했는지 확인할 때 유용합니다. CodexBar에서 내보낸 JSON 파일이나 표준 입력도 받으므로 저장해 둔 로그를 집계할 수 있습니다.

사용 예시

  • “Codex의 전체 모델 사용 비용을 집계해 주세요.”
  • “Claude의 비용 내역을 읽기 쉬운 JSON으로 출력해 주세요.”
  • “내보낸 CodexBar JSON에서 지정한 모델의 비용을 확인해 주세요.”

주의 사항

로컬 로그를 직접 읽으려면 macOS 또는 Linux에서 codexbar를 실행할 수 있어야 합니다. 내보낸 JSON은 Python을 사용할 수 있는 환경에서 집계합니다. ‘최근 모델’은 최신 일별 내역에서 비용이 가장 높은 모델이며, 내역이 없으면 modelsUsed의 마지막 항목을 사용합니다. 모델별 집계는 비용만 제공하며 토큰 수 내역은 제공하지 않습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호로그 출처와 Codex 및 Claude의 비용을 모델별로 집계하는 용도가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호model_usage.py 예시, 입력 방법, 모델 선택 규칙과 출력 형식이 제시되어 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호집계는 로컬 비용 로그를 읽으며 외부 전송이나 삭제 동작은 기재되어 있지 않습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호지원 운영체제, CodexBar 설치 방법과 Python을 통한 JSON 입력 방법이 제시되어 있습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(4)

  • SKILL.md2.5 KB
  • references/codexbar-cli.md1.3 KB
  • scripts/model_usage.py11.2 KB
  • scripts/test_model_usage.py5.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

CodexBar ships CLI builds for macOS and Linux. When codexbar is on PATH, the skill reads local usage directly; the bundled Python summarizer also accepts exported CodexBar JSON through --input anywhere Python is available.

Quick start

  1. Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
  2. Use the bundled script to summarize by model.
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

  • Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
  • Picks the model with the highest cost in that row.
  • Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
  • Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

  • Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
  • macOS and Linux: use the bundled Homebrew formula installer above for live local usage reads. Linux users can also use CodexBar's AUR package or official release tarballs.
  • Other platforms: use --input with exported CodexBar JSON.
  • File or stdin:
codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

  • Text (default) or JSON (--format json --pretty).
  • Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

  • Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

리뷰

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